来源:人工智能学习网2020-02-04 15:48:20 热度:

AI病毒预警:武汉肺炎已有先声,抗击传染病多年

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截至今日9点,全国新型冠状病毒肺炎确诊病例数已达17238,疑似病例数21558。

 

而病毒在不断蔓延的过程中,人工智能在遏制其他疾病传播方面的作用也受到了关注。

AI病毒预警:武汉肺炎已有先声,抗击传染病多年

浙江省疾控中心上线自动化的全基因组检测分析平台,借助阿里达摩院研发的AI算法,原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时,加上杰毅生物技术的新型检测设备,大幅缩短疑似患者确诊时间。

 

百度成立了总规模3亿元的疫情及公共卫生安全攻坚专项基金,明确提出将提供人工智能技术支持,配套亿级计算资源,助力疾控机构、科研院所等研究单位进行研发提速。

 

其百度地图、百度搜索的时空大数据资源和大数据分析能力,可对民众迁徙情况、各地关切的问题、普通用户的信息反馈等信息进行挖掘整理。

 

并且在北京清河火车站,落地应用了百度的AI多人体温快速检测解决方案,对遏制疫情在公共场所的传播起到了帮助。

 

再如华为,在火神山医院建设的过程中,积极协作运营商搭建5G网络环境。

 

AI算法不仅能提供更好的干预和预防策略,在对抗传染病蔓延方面,还可以优化资源配置。甚至在病理学家注意到疫情爆发之前,就能够发现初步迹象。

 

比如这次武汉新型冠状病毒肺炎大爆发前,加拿大一个健康监测系统在12月31日,就通过AI驱动的算法,向客户发出了疫情消息。

 

而其实,AI很早便已加入到了抗击传染病这场战斗。

 

算法如何预测传染病?

 

在2014年的一项研究中,研究人员使用一种统计模型,来评估英国的艾滋病毒检测和治疗情况。

 

并且还对那些没有意识到自己疾病状况的艾滋病毒携带者做了定位。

 

这项研究发现,即使艾滋病毒携带者在行为上没有做出改变,他们的方法也可以减少5%的新感染。

AI病毒预警:武汉肺炎已有先声,抗击传染病多年

2016年,来自梅西大学和加利福尼亚大学的团队开发了一种AI,可以用于预测丝状病毒的传播。

 

这种病毒通常会感染蝙蝠,但也可以传染给人类(埃博拉和马堡是最常见的两种病毒株)。

 

模型使用了57种不同的因素,可以预测哪种蝙蝠携带了丝状病毒,准确率高达87%。

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2017年后续研究的模型,根据现有预算,对丙型肝炎病毒(HCV)预防工作进行了评估。

 

研究人员发现,若是有10亿美元的预算,公共卫生资金的最佳用途将是完全集中于治疗 (重点是早期治疗)。

 

但如果预算是50亿美元,最好把60%的预算花在筛查上,剩下的用于治疗。

 

同样是在2017年,来自新加坡Saw Swee Hock公共卫生学院和新加坡国家环境署环境卫生研究所的科学家,开发了一种预测登革热爆发的算法。

 

这个算法考虑了十年的历史气候信息和季节性登革热模式,可以提前四个月预测登革热的爆发。

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