来源:2018-12-08 18:06:00 热度:

用 AI 预测消费者需求,美国 Farmstead 想做“不浪费”的零售商

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原标题:用 AI 预测消费者需求,美国 Farmstead 想做“不浪费”的零售商

一个常见的数据是,在美国,每年 40% 的食物是被浪费掉的。消费者们习惯于周末前往大型商超批量采购食材,吃不掉的、不想吃的就白白丢掉。为了解决这个问题,也为了应对日渐激烈的竞争态势,零售商们开始在订阅制电商、社区化小店等方向上尝试,初创企业 Farmstead 则希望用 AI 预测消费者需求,尽可能地减少库存、周转效率。

近日,Farmstead 宣布获得 220 万美元融资,资方包括 ARTIS Labs、Resolute Ventures、著名孵化器 YC、Red Dog Capital 等,公司融资总额达到 750 万美元。

Farmstead 将自己定位为一个用 AI 预测需求的零售商,传统的杂货店是将商品陈列以供选择, 因而在地租、库存成本很高,Farmstead 则选择使用 200 平米左右的 microhubs(可以理解成小型前置仓),仅放置 1000 件左右的商品。根据历史销售数据、当前趋势数据、消费者建议以及一些外部因素(例如是否是假期和以及产品保质期等)来预测一个小仓在特定时间点应该存储的商品数量。

基于这样的设计,Farmstead 的目标是仅仅放置消费者需要、想要的东西,避免过多的库存浪费。其面向消费者的模式则与大量的生鲜电商平台类似,都是线上下单、线下配送上门。

早先,Farmstead 的目标专注在铺设更多、更小的点位,深入放置到住宅区中。但目前策略逐步转化成为在订单密集的区域建立大型中转仓库,当前的业务主要集中在湾区,因而 Farmstead 已经开始在旧金山使用更大的工厂做集配。

另一个有趣的策略在于强调“社区关系”。在 Farmstead 网页里明确提到,如果消费者购买食材的时候选择与邻居一起配送,就无需支付运费;而如果一个社区里有很多人加入进来了,就可以获得特别的折扣。社区化一方面能提高 Farmstead 的效率,另一方面也能利用邻里关系加速获客。

10 月份,Farmstead 的另一项试点计划是与 Udelv 合作,利用其无人驾驶货车来完成配送。

有数据显示,在美国,食品配送类的初创企业们今年获得的融资总额已经超过35 亿美元。这其中比较受市场关注的是Instacart:2 月份拿到2 亿美元,4 月份新增1.5 亿美元,10 月又获得了 6 亿美元融资;以及DoorDash:3 月拿到5.35 亿美元,然后在 8 月又获得了 2.5 亿美元。

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