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导读：封面图片：Sony AI。封面故事公平的以人类为中心的图像数据集用于伦理AI基准测试从自动驾驶汽车到面部识别，计算机视觉对于涉及人工智能的诸多应用都很关键。但用于训练AI模型的视觉数据总是存在问题许多数据集在未经同意的情况下使用网上抓取的图像，其特征通常为元数据不准确和多样性较差。为解决该问题，索尼AI（Sony AI）的Alice Xiang和同事报道了一个图像数据集，该数据 ......
封面图片：Sony AI。
封面故事
公平的以人类为中心的图像数据集用于伦理AI基准测试
从自动驾驶汽车到面部识别，计算机视觉对于涉及人工智能的诸多应用都很关键。但用于训练AI模型的视觉数据总是存在问题许多数据集在未经同意的情况下使用网上抓取的图像，其特征通常为元数据不准确和多样性较差。为解决该问题，索尼AI（Sony AI）的Alice Xiang和同事报道了一个图像数据集，该数据集的创建在同意、隐私、补偿、安全性、多样性和实用性方面采取了良好实践。这一名为“公平的以人类为中心的图像基准”（FHIBE）的数据集包含来自81个不同国家或地区的1981人的10318张图像。由于FHIBE对大量属性进行了全面标注，从人口统计特征到发色和肤色等，研究团队因此认为它能用于评估AI模型中的公平性和偏见。
《自然》论文：Fair human-centric image dataset for ethical AI benchmarking
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