IBM推出“深度学习即服务”项目：可大幅节省AI训练时间

近日，苹果确认收购机器学习初创公司Inductiv，以优化人工智能助理Siri的性能。 据外媒报道，Inductiv的现有技术可利用AI来自动识别和纠正机器学习时的错误数据，从而有利于改善机器学习。 收购后，Inductiv的工程团队将加入苹果公司，参与Siri、机器学习和

近年来，随着人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术的不断发展，其对各行各业的影响也在不断加深。根据Gartner对2019年的CIO议程调查，仅在2018年至2019年间，部署人工智能的组织就从4%增长到了14%。 然而对于许多企业来说，作为一种新兴技术，人

网络安全领域的独特对抗属性给人工智能应用落地带来了重重困难，但我们并不认为这最终会阻碍人工智能成为网络安全利器。我们尝试分析了人工智能在网络安全应用里的潜在困难，并试着解决它们。 基于机器学习、深度学习的网络安全应用研究是近年来网络安全领域

关于深度学习，中国科学院大学教授 徐俊刚 曾说过这样一段话： 自动机器学习是实现强人工智能的必备技术之一，必将成为 下一个人工智能研究的热点 。 为了验证这句话，U妹儿特地去招聘网站搜了一下，发现深度学习的薪资，基本上都是 30k 甚至 50k 以上，而且

机器之心报道机器之心编辑部GPU 显存一直是训练先进深度学习模型的最大瓶颈大规模训练经常会碰到模型参数太多，显存无法容纳的情况。最近，微软提出的全新方法 DeepSpeed 将每个节点的批处理大……

本文转载自PaddlePaddle 量子位 编辑 | 公众号 QbitAI 机器翻译（machine translation, MT）是用计算机来实现不同语言之间翻译的技术。需要翻译的语言通常称为源语言（source language），翻译成的结果语言称为目标语言（target language）。机器翻译即实现