当全球约 10 亿人正受精神相关疾病困扰，“焦虑”与“内耗”成为时代情绪注脚，精神健康服务的可及性与效率成为迫切的全球性议题。12月6日，在上海人工智能与精神健康生态大会上，科学家指出，人工智能（AI）已不再是冰冷的算法集合，而是正在进化为能感知情绪、提升诊疗效率、弥合资源鸿沟的“温暖伙伴”，开启了心灵疗愈的新篇章。
图注：Katie Aafjes-van Doorn教授（左上）、秦兵教授（右上）、黄民烈教授（右下）和陈剑华教授（左下）在大会上发表演讲。
AI评估效率提升10倍，解决诊疗“难量化”
传统的精神健康评估效率低下，难以精准捕捉患者细微的情绪变化。大会聚焦的多模态AI技术，正在彻底改变这一现状，成为情绪的“温柔观察者”和“精准诊断者”。
上海纽约大学Katie Aafijes教授团队研发的 AI-COA 系统，已获美国FDA认证。该系统能够实时捕捉脸部微表情、头部晃动、眼神轨迹、甚至心率与语气变化等多维度信号，即便在“我还好”的简单回复中，也能洞察潜藏的疲惫。其评估效率是人类的10倍，有效解决了传统诊疗中“凭经验、难量化”的核心痛点，并能实时反馈咨询师的治疗效果。
哈尔滨工业大学秦兵教授团队构建了更广阔的多模态情感感知框架，将群体情感特征、老年人生理指标（心跳、血压）等纳入监测。她强调，“人的情绪从来不是孤立存在的”。更关键的是，该框架能破解模态冲突难题：当“平静”的语音与“悲伤”的表情相悖时，AI能自动消除干扰，捕捉真实情绪，保证感知的可靠性。
清华大学黄民烈教授团队则聚焦音视频中的“情绪密码”。其开发的 Emohaa 心理支持系统在对话干预领域展现出惊人进展：到2025年，该系统的专业版通过“6个疗程对话 + 后作业”的结构化模式，其疗愈效果已能接近人类咨询师，体现了AI在专业心理支持方面的巨大潜力。
四天筛查15万学生，弥合精神健康资源局限
AI技术的最大价值之一，在于其高效率与可复制性，这使其成为弥合精神健康服务资源鸿沟、提升可及性的重要桥梁。
由黄民烈教授团队开发的AI心理评估工具展示了惊人的“中国”效率：用时4天就完成了全国100所院校15万名学生的心理健康筛查，并精准识别出十余例危机案例。基于此衍生出的 “AI 双师课”，更是将标准化心理健康知识输送到医疗资源匮乏的边远地区，让山区孩子也能轻松学习情绪调节技巧，让“公平疗愈”不再是奢望。
此外，据上海市精神卫生中心陈剑华教授介绍，基于真实临床问诊对话数据构建的 “灵溪”模型，融合了症状提取、量表评估、语言声学等多维信息，构建出可解释的统计模型，其诊断准确性显著优于单模态模型。陈剑华教授指出：“这就像还原医生‘望闻问切’的过程，契合临床诊疗逻辑，有效地解决了精神健康需求激增但医疗资源有限且分布不均的痛点。”
警惕过度依赖，AI与人类温情不可替代
AI是否能替代精神科医生？
对此，黄民烈教授确信回应，“未来5-10年，AI完全有能力达到中高级咨询师和中级医生水平。”然而，专家们一致认同，技术的进步必须以人文关怀为底色。
陈剑华教授强调，“AI 是工具，更是数字桥梁，它无法替代人类共情的温度。” AI可以高效完成筛查、陪伴、初步疏导，但面对复杂的精神疾病，人类咨询师的共情能力、临床经验依然是不可替代的核心价值。
秦兵教授也提醒，AI的认知调控仍需加强心理学理论支撑，在伦理上必须警惕用户过度依赖，尤其要保障青少年等群体的使用安全。
数据与关怀共同书写的变革，正在重塑精神健康服务的底层逻辑。AI或许永远不会拥有真正的“情感”，但它正在用算法和数据，把“被看见、被理解、被治愈”的机会，送到更多人身边。技术不是冰冷的替代者，而是人类情感共振的放大器。
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天桥脑科学研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute）是由陈天桥、雒芊芊夫妇出资10亿美元创建的世界最大私人脑科学研究机构之一，围绕全球化、跨学科和青年科学家三大重点，支持脑科学研究，造福人类。
Chen Institute与华山医院、上海市精神卫生中心设立了应用神经技术前沿实验室、人工智能与精神健康前沿实验室；与加州理工学院合作成立了加州理工天桥神经科学研究院。
Chen Institute建成了支持脑科学和人工智能领域研究的生态系统，项目遍布欧美、亚洲和大洋洲，包括学术会议和交流、夏校培训、AI驱动科学大奖、科研型临床医生奖励计划、特殊病例社区、科学媒体「追问」、科普视频媒体「大圆镜」等。
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