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Dedrone，无人机侦察、辨识与对策领域的佼佼者，现正推出其旗舰产品DedroneTracker.AI的全新升级版。此次升级基于用户反馈，对公司在无人机防御技术上的核心应用进行了优化与增强。
弗吉尼亚州的Dedrone公司宣布，DedroneTracker.AI的最新6.0版本在原有的人工智能和机器学习技术上进行了扩展与优化，以更好地评估潜在威胁的优先级、自动进行威胁识别以及对无人机资产探测到的飞行器进行分类。目前，美国联邦政府、北约成员国政府以及私人用户所使用的现有版本，都可以通过一个简单的软件更新来升级至最新版本。
DedroneTracker.ai的每次更新都是公司及其反无人机解决方案产品线的重要里程碑。作为公司监测与缓解产品的核心，DedroneTracker.ai通过传感器融合技术，负责无人机的探测与辨识，利用飞行器的行为模式、图像、已知飞行模型以及其他数据来精确定位和识别无人机型号。
除了提升平台的AI和机器学习能力，新版DedroneTracker.ai还整合了美国政府预设的一系列反无人机场景和功能。Dedrone公司表示，这使得任何政府客户都能够迅速部署DedroneTracker.AI，作为复杂反无人机系统的集成解决方案。
同样值得关注的是，Dedrone产品系列中的这一明星产品的最新迭代，标志着1月份收购的德克萨斯州无人机探测和缓解公司Aerial Armor技术的初步整合和双向操作。此外，此次升级还包括了对日本、欧盟和美国即将实施的远程身份识别(Remote ID)要求的适应性修改。
Dedrone的首席执行官Aaditya Devarakonda表示：“通过我们最新版的AI平台，我们显著提升了反无人机操作的自主性，确保了无人机的安全和高效使用。这一能力的提升得益于我们专有的运动和计算机视觉模型，这些模型能够对三维空间中的任何飞行物体进行分类。我们还利用了数百万次无人机飞行的数据以及不同环境下无人机系统的图像和视频，不断训练和优化我们的神经网络。现在，我们的大规模传感器网络将这些学习模型提升到了一个新的高度，形成了一种竞争优势，使我们的解决方案在市场上独树一帜。”
除了私人客户使用Dedrone的无人机探测、监控和必要时的中和解决方案外，Dedrone的客户群体还包括G7国家的4个政府、9个美国联邦机构、超过75个关键基础设施地点、20多个机场以及全球50所监狱。
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