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人工智能学习网
2017-06-17 00:00:57
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迈凯伦F1科技增加世界的产业
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在麦克拉伦优化的Aquafresh生产线在葛兰素史克的Maidenhead工厂。 2012年3月的一个上午,葛兰素史克工程师Shaun Glover参观了位于萨里沃金的迈凯伦科技集团总部。一年前,麦克拉伦的首席执行官和创始人Ron Dennis和葛兰素史克公司的CEO Andrew Witty签署了一项合作协议。 Glover是欧洲最大的Maidenhead牙膏厂的工程总监,Glover说:“有一个内部呼吁,因此我们向前迈进了一步。它为包括Sensodyne,Aquafresh和Macleans在内的品牌生产产品,每年生产4亿支管。 “我们中的一些人连接了一个F1车队如何能够帮助我们的点。当然,其他人质疑公式1团队对于制作牙膏所能知道的。 那一天,Glover和他的团队会见了McLaren应用技术公司的Geoff McGrath,该公司是丹尼斯在2004年成立的一家公司,为GlaxoSmithKline等企业应用F1的高性能文化和工作方法。迈凯伦总部是5700平方米的福斯特+合作伙伴设计的迈凯伦技术中心,体现了一级方程式赛车史上最古老和最成功的球队之一的精神。其玻璃幕墙的主建筑与人工湖结合形成阴阳形状。屋顶是自洁的,使用排水系统收集雨水和补充湖,反过来,有助于调节内部温度。该建筑与附近的生产中心相连,迈凯伦汽车公司(McLaren Automotive)生产其豪华跑车。实验室外套和手套的技术人员在原始车间精心组装F1赛车。所有书桌都没有杂乱,食物和饮料,根据丹尼斯强加的规定,也禁止暴露的管道和电缆在复杂的任何地方。 为了向客人介绍迈凯轮的高绩效文化,麦克格拉特为他们播放了2008年摩纳哥大奖赛的电视剧。在大雨中,车队司机刘易斯·汉密尔顿在第六圈撞上障碍,打了一个轮胎,迫使他做一个坑停。在整个事件中,电视评论员是动画和响亮。摩纳哥是一个臭名昭着的困难电路。这肯定是汉密尔顿的游戏。 McGrath然后播放完全相同的剪辑,这一次伴随着McLaren内部音频馈送。在撞击墙壁之后,Hamilton立即给他的赛车工程师提供精确的指示:“Lewis,你进入了坑,你改变了转向,发射开关,确保你做到了,要得到新的轮胎,你会得到燃料。“然后,与电视评论相反,有沉默。不久之后,迈凯伦的首席机械师说:“救助车” - 给汽车加油,直到比赛结束,因为没有更多的停车站 - “轮胎组22”,一套预先确定的轮胎。更沉默。汉密尔顿的坑停止持续九秒。当汉密尔顿退出坑道时,他被告知在他身后的司机的身份。没有其他的。 “在比赛开始之前,我们知道如果轮胎比我们想象的更快或更慢,如果我们的竞争对手比我们想象的更快,如果安全车出来,我们会做什么”,前种族工程师Andy Latham说。 McLaren现在是迈凯伦应用技术公司分析的首席工程师。 “我们将为任何可能的情况制定一个预先确定的计划。我们在比赛期间发展这些计划。我想要的最后一件事是在比赛的热火中作出艰难的决定。 当哈密尔顿撞上障碍时,迈凯轮的所有13名成员都知道该怎么办。他继续赢得比赛,并在赛季结束时,冠军。 McGrath和他的团队于2011年11月访问了Maidenhead的牙膏厂。在研究了工厂的工作方法之后,他们发现在所谓的转换期间出现了生产线瓶颈:工厂员工需要转换产品的过渡期从一个牙膏品牌到另一个。这意味着更换和清洁管道,重新排列管道中的工具以及停止生产的许多其他程序。对于McGrath,与F1坑站的相似之处是显而易见的。 “如果我可以在两秒钟内换一辆汽车上的四个轮胎,”他质疑道,“为什么我花了两个小时在牙膏厂换工呢? McGrath开始与工厂经理和车间工人讨论生产。工具是否标准化?他们在工作中表现出自豪感吗?工厂里有信仰体系吗?是特别挑选的转换团队还是当时可用的人?有了答案,迈凯轮团队制作了一个计算机模型的生产线,允许他们模拟和可视化的过程,很多方式,它为F1比赛。 “我们没有告诉车间工人要做什么,”McGrath说。 “我们把他们在迈凯伦工作服,让他们玩的系统。他们自己看到了必须改变的地方。“Maidenhead团队开发了一个七步骤的过程,在转换之前开始,反映了迈凯轮的模拟,预规划,汇报和持续改进的周期。转换时间下降了60%,从平均39分钟下降到15,相当于到年底额外的2000万管。 “我们曾经看到转换作为停机时间,”Glover说。 “迈凯轮把坑站看作是赢得比赛的机会。 自推出以来的11年间,迈凯轮应用技术成为迈凯轮成长最快,利润最高的公司:2013年,迈凯轮集团在收入中创造了2.68亿英镑(约合4.15亿美元)(其中McGrath称,迈凯伦应用技术贡献了“数千万” ,尽管其F1赛车队近期表现不佳。在其他项目中,迈凯伦应用技术公司为中风患者和肌萎缩性侧索硬化症患者设计了基于F1遥测的健康监测系统;为希思罗机场创建了一个减少航班延误的调度系统;并与世界上最大的石油和天然气公司,制药集团,数据中心运营商和运动品牌合作。迈凯轮已经转型成一个技术团队,恰巧有一个成功的F1团队。
模拟未来
迈凯伦应用技术公司在其前五年没有赚到钱。事实上,它没有做任何东西。当McGrath,一个曾在石油,天然气和电信工作的机械工程师,于2009年10月加入该团队成为其副总裁,该公司由自己,软件工程师Steve Rose和工程师Caroline Hargrove组成。 Hargrove自1997年以来一直为麦克拉伦的F1队工作。她在F1的第一个赛车模拟器的设计和建设中发挥了关键作用。 今天,迈凯轮在总部有两个模拟器:一个在地下室,靠近一个145米的风洞;另一个在上面的地区,迈凯伦的赛车在那里建成。它们是类似的:全尺寸汽车底盘安装在动态钻机上,由180度弯曲视频屏幕包围,具有重现在F1比赛中产生的重力的运动系统。单向反射镜将它们与具有五个台式计算机和平板屏幕的控制室分离,所述平板屏幕可以实时显示从模拟器提取的数百个参数,诸如方向盘的角度,车轮转动的速度,加速度和发动机转速。团队和测试驱动程序在模拟器内每年花费大约180天 - 是实际汽车的七倍。他们在每场比赛之前到达一个会议,然后一个总结。工程师通常不会给他们任何数据 - 大多数会话是盲测试。 “模拟器代表我们认为我们对汽车了解的一切,”Hargrove说。 “我们的模型和现实之间可能存在差异 - 驱动因素是我们的过滤器。它们接收大量信息,并可以选择异常。当我们不确定发生了什么时,我们经常使用驱动程序。如果司机说,“是的,这感觉就像轨道,”你知道你的模型是正确的。 在一个典型的F1赛季,迈凯轮可能会改变高达70%的汽车的机械部件。 它用于在赛道上测试这些部件之前制造这些部件,但是赛季测试被该运动管理机构FIA在2007年禁止,以降低成本。 突然,有模拟器的团队有一个重大的技术优势。 到那时,McLaren已经在虚拟地建模和测试组件,然后使用模拟器来测试每个新组件对驱动程序的影响。 今天,每个组件都以虚拟形式在模拟器中进行测试。 “让我们说你想测试一个新的防侧倾杆,”Hargrove说。 “我们可以构建一个原型模型,把它放在你的车里,并在路上测试 - 或者我们可以构建一个虚拟模型,并在模拟器上测试。 我们知道大小,规格,它如何与物理行为。 该程序计算新组件如何与模型中的每个其他组件交互。 该数据被馈送到模拟器,在那里驱动器然后测试它。 在比赛前的几个星期,迈凯轮建立了一个详细的计算机模型的电路和所有其他车的性能在比赛中。这种计算机模型允许工程师模拟任何可能的情况并预测其结果。该团队运行数百万次模拟,运行所有可能的排列和变量,如坑点停止时间,坑点数量,轮胎类型和安全车。麦克拉伦称之为决策支持系统:对于每种情况,计算机帮助团队选择一个将产生积极结果的策略。 在比赛期间,迈凯轮车队继续从总部运行模拟,使用现场定时数据和遥测来更新车型,每圈进行数万次新模拟。 “赛车是完美的智能产品,”McGrath说。 “它在极端的时间压力下不断改进,是为个人消费者,司机定制的。我们在模拟器中设计它,并将遥测留在产品中用于远程状态监测。这种智能告诉我们产品如何使用。“对于McGrath,从物理产品中获得的数据比产品本身更有价值。他称之为元产品。 “当我们开始,我们基本上是三个人坐在一张桌子,想知道如何建立这个业务,”麦格拉特说。他们试图回答这个问题:如果没有做F1赛车,迈凯轮怎么办? McGrath有一个计划,至少在理论上。这是一个与Hargrove的模拟器和计算机模型,赛车遥测和原型数据设计相交叉的愿景。这是他们可以提供给传统上通过学习季度财务报告 - 过去的数据,追溯性地管理的企业。迈凯轮将让他们使用实时数据,实时竞争和模拟未来。
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