来源:人工智能学习网2019-03-20 22:37:06 热度:

「69亿美元非常值得!」从lntel手上抢下Mellanox,黄仁勳GTC坦白NVIDIA罕见并购的原因

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「69亿美元非常值得!」从lntel手上抢下Mellanox,黄仁勳GTC坦白NVIDIA罕见并购的原因

NVIDIA并购活动并不频繁,此次收购Mellanox,除了是史上最高并购金额外,也是NVIDIA第一次买下服务器芯片商。那到底是什么原因让并购活动不频繁的NVIDIA,大手笔买下整个团队?

 

「我们不常并购公司,」NVIDIA创办人黄仁勳在2019 GTC会后记者会上指出。NVIDIA自2000年成立以来的重大并购纪录约有七家,包括绘图芯片商3Dfx Hybird Graphics渲染引擎Mental IMages 硬件加速的物理处理器AGEIA等,上次并购已经是2013年,NVIDIA为了HPC业务,收购意法半导体编译器与工具应用商Porland Group。

「69亿美元非常值得!」从lntel手上抢下Mellanox,黄仁勳GTC坦白NVIDIA罕见并购的原因

这次并购金额高达69亿元,由於NVIDIA的历史并购活动并不频繁,备受瞩目。除了是史上最高并购金额外,这也是NVIDIA第一次买下服务器互联技术商。

 

超级电脑与微软与Google等云端厂都倚赖它

 

Mellanox成立於1999年,员工约有3,000人,但Mellanox是以太网络交换机、服务器芯片和储存设备商。手上的工业标准infiniBand互连技术与高速Ethernet解决方案产品世界顶尖,全球半数以上的超级电脑与微软与Google等云端大厂都倚赖其技术。

 

如果我们把服务器当成一个小盒子,Mellanox的低延迟高数据传输效能的InfiniBand技术就是盒子之间的互连关键。

 

防御但又开放

 

Intel也非常重视工业标准infiniBand,在2012年以1.25亿美元同样为infiniBand技术商的QLogic,并且推出自家标准Intel Omni-Path。如果Mellanox落在Intel手上,除了市场可能被垄断外,对NVIDIA也带来严重的威胁。因此此次并购也还有防御意味。

 

由於Mellanox非常热门,Intel、Xillinx与微软也曾表达并购意图,竞争关系浓厚。

 

不过黄仁勳强调,「NVIDIA是中心取径(Centric approach),是一个开放的平台,希望大家都能近用我们的解决方案(access to everyone)」。

 

未来数据中心:从硬件加速到连网加速(Networking accelerator)

 

这收购案将为NVIDIA带来产品毛利率与自由现金流增加的财务助益,但对黄仁勳来说,意不在财务上,并购Mellanox是为了高速运算时代做好最佳准备。

硬件加速已经是NVIDIA的DNA,但在高速运算的时代,联网也需要加速。

黄仁勳在演讲中指出,「数据驱动时代,数据成长速度快,导致数据中心内服务器与服务器之间的水平式数据传输(East and West network traffic)呈现指数型成长??数据中心将成为有数以万计运算节点的巨型运算引擎(Compute engine),」而数据中心的建置法则将会改变,为了因应变化,「NVIDIA在硬件加速与连网同时精进,这是我们并购Mellanox的主因。」

 

「我们本来就已经是长期合作夥伴,他们价值远超过并购的成本,(69亿美元)非常值得,为什么不买?」黄仁勳在会后记者会中强调。

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不仅是用在超级电脑,而是三大高速运算领域

 

并购Mellanox将能巩固NVIDIA在HPC领域的地位,而且对於超级电脑 大规模数据中心 和众多企业数据科学应用都同样重要。

 

「Mellanox的networking技术,不仅止用在高速电脑(HPC)上,也适用在数据科学等企业领域。」NVIDIA副总裁暨加速运算部门总经理Ian Buck在记者会中指出。

 

黄仁勳用下图讲述NVIDIA的HPC产品设计理念。

「69亿美元非常值得!」从lntel手上抢下Mellanox,黄仁勳GTC坦白NVIDIA罕见并购的原因

在这次的GTC演讲中,黄仁勳揭露了在NVIDIA对於高速运算时代的市场区分架构。这个架构也是NVIDIA的产品设计理念。

 

1. 超级电脑(Supercomputer)

强调Capacity与Scale-up。最快的计算力,举例:来说在最高负载的时候,美国排名第一的Summit能达200 petaflops(每秒进行200千兆次浮点运算),应用上如模拟超新星核变过程。

 

2. 数据科学(Data science)

介於两者之间。百万数据科学需要高效能运算资源来处理数据,并执行复杂的机器学习算法发展预测模型。如电信业者侦测网络诈骗。

 

3. 超大规模数据中心(Hyperscale data center)

强调Scale out与Capability。重点在於规模成本与效率。举例来说,Google Cloud服务数以百万计使用者使用Gmail与Google Photo等日常活动。

 

NVIDIA 不只是个Chipmaker

 

由於还需中美监管单位核准,并购案预计年底完成。由於中美贸易战,企业并购受到挑战,如中国阻止高通(高通)与恩智浦(NXP)并购最后告吹。虽然时机敏感,黄仁勳还是充满信心,他说,「我非常乐观,我们没有相关的技术,我们的客户来自於全球,这个并购会能推整个产业进步。」

 

由此来看,并购顺利完成机率很大。而一旦并购成功,外界用的Chipmaker形容词已经不再适用,因为NVIDIA不再仅是Chipmaker,将是高速运算的计算(Compute),联网(Networking) 与储存(Storage)的整体解决方案服务者。

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