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导读：今天见了个朋友，搞 AI 量化交易的，团队六个人，全员用 Claude Code + Codex，一天能发四五个版本。但一开始不是这样。最早七个人一个 leader，一个产品经理，五个工程师。跑了一段时间，效率很低。他一查，瓶颈就卡在 leader 和产品经理身上。他很干脆：leader 撤了，产品经理开掉，自己顶上去。六个工程师，每人管一个模块，每天站会对齐，其他时间各干各的。从几天一个版本 ......
今天见了个朋友，搞 AI 量化交易的，团队六个人，全员用 Claude Code + Codex，一天能发四五个版本。
但一开始不是这样。最早七个人一个 leader，一个产品经理，五个工程师。跑了一段时间，效率很低。他一查，瓶颈就卡在 leader 和产品经理身上。
他很干脆：leader 撤了，产品经理开掉，自己顶上去。六个工程师，每人管一个模块，每天站会对齐，其他时间各干各的。
从几天一个版本，变成一天四五个。
产品经理这个角色，在 AI Native 团队里挺尴尬的。以前产品经理的核心价值是"翻译"把业务需求翻译成技术语言。但现在 AI 就是最好的翻译器，工程师自己就能直接理解业务。
产品经理如果不能自己从头到尾把事干完，那他干的活就只剩下开会和传话了。
不是产品经理没用了，是"只翻译不动手"的产品经理没用了。
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