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作者|蓝血创作组
来源|蓝血研究（lanxueyanjiu）
投稿 | lanxueziben（微信）
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最近一段时间，无论是投资圈还是科技圈，都弥漫着一种令人振奋的情绪。伴随着国内几家大厂在生成式AI大模型上的密集发布，以及各类应用场景的迅速落地，一种声音开始在媒体和业界流传：“中国和美国在人工智能领域已经开始并肩领跑了。”这种乐观情绪并非毫无根据，毕竟我们在应用层的创新速度、市场规模以及商业化落地能力上，确实展现出了强大的爆发力。然而，当我们沉浸在这种“并肩领跑”的喜悦中时，华为创始人任正非的一席话，却像一盆冷水，浇在了这股热潮之上。面对“中美并肩领跑”的论调，任正非的回答直白得有些刺耳。他明确表示，“中美两国在领跑”这种说法不太合适。在他看来，人工智能不能建造在沙滩上，这个“房子”迟早是会坍塌的。要理解这句略带警示意味的断言，我们需要层层剥茧，深入剖析他眼中的科技竞争底层逻辑。
任正非将人工智能的竞争解构为三个基础维度：算法、算力、数据。他坦言，在这三项基础中，中国在前两项（基础算法和算力）上依然是薄弱的，仅仅依靠数据层面的优势是远远不够的。这种清醒的认知，源于他对产业底层规律的深刻洞察。如果我们把人工智能比作一座摩天大楼，那么海量的数据只是这座大楼里丰富的装饰和家具，而真正决定这座大楼能盖多高、能立多久的，是深埋在地下的地基也就是基础算法和算力。当我们的算法框架很大程度上依然依赖于欧美的开源生态，当我们的算力芯片在先进制程上仍受制于人时，所谓“并肩领跑”的底气，其实是相对脆弱的。这也就是他所说的“建造在沙滩上的房子”。
这种对基础研究薄弱的担忧，并非任正非的一时之念，而是贯穿其数十年来企业管理和战略思考的核心命题。他深刻意识到，真正的核心技术是买不来的，也是“炒”不出来的。社会思想的泡沫化，让许多人习惯了赚快钱，大家都想去炒炒股、炒炒房，追求短期内立竿见影的回报。然而，科技创新的地基数学和其他基础科学，恰恰是最不能“炒”的领域。任正非曾举过一个极为生动的例子来阐释基础研究的长期性与艰巨性：5G技术的两个关键技术长码和短码。长码是1964年美国一位教授写出的编码方式，而短码则是2008年土耳其一位教授写出的编码方式。围绕这两个看似枯燥的数学方程，在随后的数十年里，全球几十个公司、上万名科研人员在不断地追随、研究、验证，最终才将其变成了一个全球通用的通信标准。从1964年到5G商用，这中间跨越了半个多世纪的时间。做过的人才知道，这背后需要经历多少次失败，熬过多少个寂寞的日夜。
这正是基础研究的残酷与伟大之处。它不是文学作品里那种拉着小提琴、喝着咖啡就能灵光一闪发明出改变世界技术的完美科学家形象。真实的科研，是需要数十年如一日的冷板凳，是无数次试错后的微小进步。欧、美、日等发达国家在数学等基础学科上的扎实功底，正是建立在这样漫长而枯燥的积累之上。任正非坦言，即便我们做出了机器人，关键零件往往还是得买日本的，最终赚钱最多的依然是掌握核心材料和部件的日本企业。这种产业链上的利润分配格局，本质上就是基础研究实力的变现。回溯华为的发展历程，我们更能深刻理解任正非为何对基础研究抱有如此敬畏之心。在《实事求是的科研方向与二十年的艰苦努力》这篇内部讲话中，任正非曾坦诚地剖析过华为的创新底色 。他承认，华为在过去的三十多年里，虽然每年坚持将销售收入的10%以上投入研发，甚至有数万名员工从事研发工作，但华为并没有一项真正意义上的原创性产品发明。华为所取得的成就，更多是在西方公司已有成果的基础上进行的工程设计改进和集成能力的提升。与国外竞争对手几十年甚至上百年的深厚积累相比，华为依然存在巨大差距。
为了弥补这种差距，获得国际市场的准入，华为每年需要支付高达数亿美元的专利许可费。这种看似“吃亏”的做法，实则是华为在技术上“韬光养晦”的生存智慧。任正非清醒地认识到，盲目自傲的所谓“纯自主创新”，对于没有深厚根基的企业无异于自杀。承认差距，尊重别人的知识产权，通过合法的商业途径获取技术，同时在内部坚持长期的研发投入，这才是实事求是的科技追赶之路。这种长期的投入与积累，最终需要落实到人才的培养上。早年在《赴美考察散记》中，任正非就曾发出过“不振兴教育，是不可能振兴中华的”的感慨 。他深知，科技的竞争归根结底是人才的竞争，而人才的竞争则源于教育的厚度。在这个高速发达的信息社会，低文化素质就像一条锁链，会拖住整个经济的发展步伐。只有通过持续的教育投入，提高全社会的人才浓度，才能为基础研究提供源源不断的活水。
今天，当我们在谈论AI时代的弯道超车时，任正非的冷思考无疑是一剂对症的良药。它提醒我们，科技发展没有捷径可走。我们不能被应用层面的繁荣遮蔽了双眼，更不能被社会上的浮躁风气带偏了节奏。真正的科技强国，必须有能力在最底层的基础算法、最核心的算力芯片上建立起自己的“钢筋混凝土”地基。这是一个需要极强定力和耐心的过程。它要求我们的企业不再仅仅盯着下个季度的财报，而是敢于为十年、二十年后的技术布局；它要求我们的社会能够给予科研人员更多的包容和尊重，让他们能够安心坐在冷板凳上，去推演那些看似无用的数学方程。正如任正非所言，数学是需要数十年的努力的。在这个充满变数和焦虑的时代，坚持长期主义，踏踏实实地做好基础工作，或许才是我们应对一切挑战的最强底气。这种对基础规律的敬畏和坚守，本身就是一种最强大的力量。
从更宏观的视角来看，任正非对中美科技差距的冷静判断，其实是在呼唤一种更为成熟的科技发展观。在相当长的一段时间里，我们的科技产业习惯了“短平快”的商业模式，习惯了利用庞大的人口红利和市场规模来迅速变现。这种模式在互联网时代确实取得了巨大的成功，催生了一批世界级的科技巨头。然而，当竞争的焦点从应用层向底层技术转移，从模式创新向硬核科技创新转移时，原有的路径依赖就显得力不从心了。人工智能的竞争，不再是谁能更快地开发出一款爆款App，而是谁能在算力架构、底层模型、芯片设计等“硬骨头”上取得突破。这些领域的突破，无法依靠砸钱和堆人来短期实现，它需要的是一代甚至几代人的接力奋斗。
这种奋斗，不仅需要科学家的智慧，更需要企业家的远见。华为之所以能够在遭受严厉制裁的情况下依然保持韧性，正是因为他们在多年前就开始了对底层技术的默默耕耘。任正非曾反复强调，华为的研发投入不仅是为了解决当前的问题，更是为了储备未来的能力。这种“备胎”思维，实际上就是对基础研究长期性的一种战略回应。当外部环境发生剧变时，那些平时看似不赚钱、见效慢的基础研究，就成了企业生死存亡最后一道防线。对于中国的人工智能产业而言，同样需要建立起这种战略纵深。我们不能仅仅满足于在别人的地基上盖房子，更不能因为眼前的商业利益而忽视了对底层技术的投入。
此外，任正非的思考也给我们的人才培养机制敲响了警钟。在泡沫化的社会思想下，许多优秀的年轻人更倾向于选择金融、互联网等高薪行业，而对数学、物理等基础学科敬而远之。这种人才流失，对基础研究的打击是致命的。要改变这种现状，不仅需要提高基础科研人员的待遇，更需要在全社会营造一种尊重科学、崇尚探索的文化氛围。我们要让年轻人看到，那些在实验室里默默推导公式的科学家，同样是时代的英雄；那些致力于攻克核心技术难题的企业，同样值得尊敬和追随。只有当我们的社会能够容纳并鼓励那些“不切实际”的科学幻想，能够为长期的基础研究提供足够的试错空间时，我们才能真正孕育出引领时代的技术创新。
在人工智能这场马拉松式的竞赛中，我们既要看到自己的优势，也要正视自己的不足。中国在数据规模、应用场景和工程师红利方面的优势是客观存在的，这是我们追赶乃至超越的重要资本。但同时，我们也必须清醒地认识到，没有坚实的基础算法和算力支撑，这些优势就如同无源之水、无本之木。任正非的“沙滩房子”之喻，是对整个产业界的棒喝，也是对未来发展路径的指引。它告诉我们，在通往科技强国的道路上，没有弯道超车，只有久久为功。我们需要摒弃浮躁，静下心来，把基础打牢，把短板补齐。这不仅是一场技术的较量，更是一场耐心和定力的比拼。只要我们能够坚守长期主义的信念，踏踏实实地走好每一步，那座属于中国的人工智能大厦，终将建立在坚不可摧的磐石之上。而这，或许正是任正非在冷峻的分析背后，对中国科技未来的最深沉的期许。
在这个充满不确定性的时代，任正非的冷静显得尤为珍贵。他没有迎合大众的情绪，也没有为了提振士气而夸大其词，而是以一个企业家的责任感和对历史的敬畏心，说出了科技竞争的残酷真相。这种实事求是的精神，本身就是一种巨大的力量。它让我们在狂热中保持清醒，在困境中看到希望。对于每一个致力于科技创新的中国企业和科研人员来说，任正非的思考都是一面镜子，照出了我们的不足，也指明了我们前行的方向。让我们放下“并肩领跑”的虚荣，以更加谦卑的姿态，投入到基础研究的漫漫征途中去。因为，真正的领跑，从来都不是靠嘴上说出来的，而是靠几十年如一日的艰苦奋斗，一步一个脚印走出来的。这，才是我们在新一轮科技革命中立于不败之地的根本所在。
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