想打下坚实数学基础，清华学生是这样学的 所以，既然线性代数这样学效率有点低，我们应该用什么姿势学习呢？ 其实人们一直都在思考这个问题。去年，清华大学将「线性代数」科目的课本改成英文教材就引发了人们的热议。据介绍，该校改用了麻省理工学院（MIT）数学系教授 Gilbert Strang 的《Introduction to Linear Algebra》，效果怎样或许一时无法量化，但看起来蛮受欢迎的。
在 B 站上，Strang 老爷子总共 27 个多小时的「线性代数 MIT 18.06」课程也已达到了 73 万的播放量（其中一个资源的数据），可以说是 B 站最火的英文《线性代数》课程了。当然这门课程在国外也是 MIT 最热门的课程之一。根据 OCW 官网统计的数据，自 2002 年第一次发布以来，该课程的总访问量已经超过 1000 万。 为什么他的教材、课程那么受欢迎？从人们的评论中，我们可以总结出几个关键词： 1. 实用、难度适中。知乎上有个帖子专门讨论 Gilbert Strang 的线性代数教材《Introduction to Linear Algebra》。有人表示，「Strang 的教材更加面向实际应用，难度适中，比较注重从实际问题中培养数学直觉，比较适合工程学科学生使用。」 这点相对于国内一些教材区别很大。我们通常接触到的课本一般是先给出定义，然后是定理和证明方法，很容易让非数学专业的学生失去兴趣。而 Strang 教授的教材则是「先告诉你一些有意思的数学事实，之后告诉你我们怎么解决那些问题之中较为简单的（有一部分方法甚至是依靠尝试和数学直觉），再和你一起探究这么解决为什么对，是否存在理论基础，留一些习题让你自己去试试它真的是对的，最后再做其他的深入探究，并提炼为定理。」（引自知乎用户 @李佳繁） 2. 化抽象为具体。对于数学基础不好的人来说，「线性代数」真的是一门非常抽象的课程。但从大家对 Strang 教授《线性代数》教材的评价来看，比较一致的观感是「不是很抽象」，甚至可以 「和高中对接」。Strang 教授对线性代数的讲解过程中会插入很多例子，能让学生结合例子理解一些抽象的概念，对非数学专业的学生非常友好。有同学表示，「感觉很多概念不再是死记硬背了」。 此外，整个课程的逻辑也是循循善诱式的，它「不是上来告诉你这样做是对的，而是一步步引导你让你理解就应该是这样子。」
Strang 教授 1934 年生于芝加哥，在加州大学洛杉矶分校取得博士学位，从 1962 年起就开始担任麻省理工学院的数学系教授，一辈子都在教书育人、笔耕不辍。去年初，他还出版了一本新书《Linear Algebra and Learning from Data》。 今年在新冠疫情期间，全球大多数地区的学生都无法前去教室上课，已年满 85 岁的 Strang 教授又把自己的线性代数课程视频更新了一版。 如果对于英文教学不太感冒，有人表示蓝以中的《高等代数简明教程》、丘维声的《简明线性代数》也是不错的选择。 如果你在自己学习线性代数时有些迷惑，根据课程视频整理自己的思路可能是效率最高的选择。 参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/199665495?utm_sourcehttps://www.zhihu.com/question/265908739?utm_source
