来源:2019-11-20 16:03:09 热度:

使用百度大脑iOCR,快速自定义机票行程单模板识别

  【天极网IT新闻频道】1. 功能介绍百度已经推出了iOCR财会票据识别,针对财会报销场景提出的专项解决方案,可对各类财务票据、报销单、银行回单、对账单进行自动分类及结构化识别,并支持用户为固定版式的新票据/单据自定义结构化识别模板及分类器。百度iOCR财会票据识别功能非常的强大,我在:https://ai.baidu.com/forum/topic/show/955803

  这篇文章里面已经进行了比较详细的介绍,大家有兴趣可以看一下。

  iOCR财会票据识别内置了7种票据格式,如果我们要对其他的票据识别,比如机票行程单,要怎么办呢? 这就是我们今天要介绍的自定义模板功能:百度iOCR自定义模板文字识别,针对未预置且版式固定的票据单据,用户只需上传一张模板图片,即可自助制作模板,建立图片中文字的Key-Value对应关系,实现对相同版式图片的结构化识别。

  我们在今天的这篇文章里会带大家自定义一个机票行程单模板,包括相关的调用步骤、代码及使用方案。

  2.模板定义及平台接入自定义模板的功能地址为: https://ai.baidu.com/iocr#/templatelist

  进入界面后,如果以前没有定义过模板会提示大家建立模板,界面如图:

image.png

  大家按照提示进行操作,首先上传模板图片,这里选择一张机票行程单上传。

image.png

image.png

  然后是定义参考字段,注意参考字段不是识别的内容,而是程序用来定位及判断是否为模板,还是别的内容的依据。

image.png

  然后是选择识别的内容,这个是要识别的数据。本例子中选择了姓名,总金额和机票号码,3个字段。

image.png

  选择后可以点击“试一试”看一下模板的效果

image.png

  如果满意,可以点击发布,将模板发布出去。要记录提示信息里面的模板ID,这个在下一步调用的时候要使用。

image.png

  3.自定义模板调用攻略(Python3)及评测

  3.1首先认证授权:

  在开始调用任何API之前需要先进行认证授权,具体的说明请参考:

  具体Python3代码如下:

image.png

  3.2财会票据识别分析接口调用:

image.png

  请求参数:

image.png

  大家注意templateSign就是我们在提交定义模板的时候返回的ID。

  返回参数:

image.png

  Python3调用代码如下:

image.png

image.png

  4.功能评测:选一张机票对效果进行测试,具体效果如下(以下例子均来自网上):

image.png

  处理时长:5.03秒返回JSON为{'data': {'ret': [{'probability': {'average': 0.952863, 'min': 0.495304, 'variance': 0.01743}, 'location': {'height': 13, 'left': 88, 'top': 332, 'width': 127}, 'word_name': 'Number', 'word': '8472412222853'}, {'probability': {'average': 0.903623, 'min': 0.725142, 'variance': 0.012429}, 'location': {'height': 13, 'left': 821, 'top': 303, 'width': 87}, 'word_name': 'Total', 'word': 'cNY320.0'}, {'probability': {'average': 0.991988, 'min': 0.976156, 'variance': 0.000125}, 'location': {'height': 16, 'left': 26, 'top': 112, 'width': 45}, 'word_name': 'Name', 'word': '刘凯敏'}], 'templateSign': '6def20f811df8072292e39aa2ea382cb', 'templateName': 'airticket', 'scores': 1.0, 'isStructured': True, 'logId': '156862155738090', 'clockwiseAngle': 0.0}, 'error_code': 0, 'error_msg': ''}

  提取内容为:Name:刘凯敏Total: cNY320.0Number: 8472412222853

  测试下来,整体识别效果不错。

  5.测试结论和建议经过测试发现,整体识别效果很好。对于自定义票据有很强的识别能力。该功能大大的扩展了iOCR的识别范围,对业务中的各种票据都可以进行识别。对各类发票、收据、银行对账单、承兑汇票等常用财务票据进行模板制作,实现自动分类和结构化识别及财税场景的自动化,可以有效降低企业人力成本,控制业务风险。

  还有一个建议就是希望能在录入模板的时候,提供智能选择功能,一键把所有识别出来的内容都选出来,然后让用户在这个基础上进行调整,加快模板的开发速度。

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