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【天极网IT新闻频道】作者: 才能我浪费99
1.功能描述:
对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图片中的所有人手,输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。
2.平台接入
具体接入方式比较简单,可以参考我的另一个帖子,这里就不重复了:http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327
3.调用攻略(Python3)及评测
3.1首先认证授权:
在开始调用任何API之前需要先进行认证授权,具体的说明请参考:
3.2手部关键点识别分析接口调用:
大家需要注意的是:API访问URL:https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/hand_analysis
图像数据,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过4M。图片的base64编码是不包含图片头的,如(data:image/jpg;base64,),支持图片格式:jpg、bmp、png,最短边至少50px,最长边最大4096px
Python3调用代码如下:
4.功能评测:选用不同的数据对效果进行测试,具体效果如下(以下例子均来自网上):
处理时长:0.44秒hand_num: 1
处理时长:0.67秒hand_num: 1
处理时长:0.56秒hand_num: 1
处理时长:0.86秒hand_num: 1
可以发现对于单手的情况,速度很快,效果很准确。
处理时长:0.61秒hand_num: 3
5.测试结论和建议
测试下来,整体识别效果不错。对于手部关键点有较强的识别能力,效果很好,速度也很快。
不过对于比较复杂的图片,如多个手或者背景比较复杂的情况,识别率还有提高的空间,希望后续进一步提高。
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