来源:经济日报2020-02-13 17:40:00 热度:

“硬核”抗疫,联影科技力量显身手

AI 中国网 https://www.cnaiplus.com

原标题:“硬核”抗疫,联影科技力量显身手

“远程医疗、人工智能技术这些新技术,正不断应用到抗疫中。”联影集团联席总裁张强13日在上海市政府发布上表示,疫情发生以来,联影已经和股东一起捐赠了价值1.1亿元的医学影像设备及防护物资;十几天内,向全国各地紧急发出200多台抗疫急需的CT和DR设备;春节期间,有近300位工程师、服务人员、培训人员在全国各地的医院奔忙;在湖北一线,联影有近100位同事,其中半数在武汉,24小时响应医院需求。

张强表示,随着疫情的不断变化,医院对医疗技术也在不断提出新的、更高的要求。比如,针对病毒传染性强的问题,为避免医患感染,联影为医院提供了两类设备。一是具备人工智能技术的天眼CT,医生无需进入扫描间,设备通过智能识别患者身体部位,就可以自动完成患者摆位和扫描等流程。二是搭载“可视化曝光”技术的X光设备,医生在安全范围内可实现隔室遥控曝光,在减轻医生承受辐射剂量的同时,减少医患接触。

随着疫情发展,武汉开始紧急建立多个方舱医院。方舱医院大多是临时性场地,对CT设备环境的适应性、扫描效率和稳定性、安全性有着极高的要求。针对这一需求,联影第一时间启动并迅速完成了“方舱CT”的研发与生产发货。“方舱CT”具有独立于医院的“箱体式”设计,占地面积小,快速拆装,插上电就能用。目前,联影已经向武汉捐赠了价值5000万元的方舱CT。

互联网医疗技术帮助定点医院患者分流分级,发挥了重要作用。比如,联影搭建的“武汉大学中南医院-武汉第七医院影像云平台”运行十来天,已经完成3200多例远程诊断,为快速检查提供了有力支持。值得注意的是,人工智能技术目前正逐步应用于一线医院,比如联影的“uAI新冠肺炎智能辅助分析系统”, 是业界首款综合肺炎整体与局部影像特征、根据肺炎影像精确分诊的AI全流程解决方案,能帮助医生定量分析,分流患者,辅助医生决策。

“人工智能在影像的精准诊断上具有天然优势,我们希望充分发挥这一技术优势,帮助临床医生解决当下正在遇到的分诊难题。”联影智能研发副总裁高耀宗说。

上海市公共卫生临床中心放射科医生使用uAI新冠肺炎智能辅助分析系统

记者了解到,上海市公共卫生临床中心、武汉火神山医院和上海交通大学医学院附属瑞金医院日前均引入了uAI新冠肺炎智能辅助分析系统。据介绍,该平台利用高敏感性的检测算法,能检测到微小的、不明显的疑似病灶,助力医生对疑似病例进行有效筛查、甄别。不仅如此,针对确诊病患,系统能够进行分级评估,获得“新冠肺炎严重指数”,进而结合临床指征,按危重程度对病人进行分诊,区分轻症患者和重症患者,从而给出更明确的分流指引,制定科学有效的治疗方案。

高耀宗介绍说:“医生使用过程中,每点开一张影像图,系统界面上便会清晰显示自动标记的肺炎病灶,被感染肺段、病变累计范围等关键量化信息,为医生鉴别、分析新冠肺炎病例提供了重要参考。”

上海市公共卫生临床中心是全国首家使用该系统的医院,是上海地区主要负责集中收治新冠肺炎确诊患者的医院,设有24小时发热门诊,放射科更是处在抗疫的前哨阵地。自新冠肺炎在上海出现第一例确诊病例后,放射科便成立了应急班,承担起严峻的抗疫任务——每天近一百人次的新冠肺炎确诊患者和复查患者的扫描工作。

“我们从实际临床需求出发,和联影智能进行了紧密合作。联影这一系统上线后,不仅符合我们预期,更是超出预期!”放射科主任单飞说,“这一系统能够在新型冠状病毒筛查、诊断、预后等各个环节发挥作用,并在大面积的磨玻璃病变识辩、分割方面,满足临床对精准的需求,为放射科提供了比较大的帮助。”

单飞表示:“联影接到应急任务第一时间就主动与我们联系,不仅迅速把急需的CT、DR设备安装到位,又合作上线了uAI新冠肺炎智能辅助分析系统这一有利武器,在疫情防控的重要关头展现出责任与担当。”

目前,uAI新冠肺炎智能辅助分析系统已经在武汉火神山医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院等多家医院上线并投入运营。在火神山医院,系统将针对确诊病例,重点为患者进行病情危重程度分级,并在随访时辅助评估病情发展程度,为治疗提供参考。在瑞金医院,系统则侧重于帮助医院发热门急诊做疑似病例筛查,辅助医生诊断并对肺炎进行精准量化分析。系统预计在武汉的方舱医院、雷神山医院等多家医院也将逐步上线。

高耀宗介绍说:“下一步,联影新冠肺炎智能辅助分析系统还将在云端搭载,通过联影集团在多家医院部署的影像云平台,连接上下级医院,为基层疫情防控人员分忧解难。从长远来看,系统上长期积累的大数据,可为之后新冠肺炎影像学指南的制定提供基础。”

联影智能工程师在武汉火神山医院完成系统上线

AI 中国网 https://www.cnaiplus.com

本文网址:

欢迎关注微信公众号:人工智能报;合作及投稿请联系:editor@cnaiplus.com