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来源：一只梨2020-05-19 18:06:00 热度：

「人工智能时代对设计师的挑战」公益讲座回顾

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0516讲座回顾 | 人工智能时代对设计师的挑战

导读

5月16日，资深设计师肖又歌导师在一只梨的线上公益讲座分享了他关于人工智能时代的认知与行业从业的一些经验。包括了AI的当代应用与未来发展，人工智能近代发展历史，如何提升交互设计师的核心竞争力，和交互作品集的准备方法与思路。

肖又歌

一只梨资深交互设计导师

现任依图科技设计主管

曾在微软总部，荷兰Fairphone和Frog任交互设计是

优秀毕业生毕业于荷兰代尔夫特理工

导师自我介绍环节

感谢一只梨Tony老师的介绍。上次分享好像是我还在Frog的时候，现在到依图都快满三年了。先给大家自我介绍一下，可能很多老朋友都比较熟。我是在TU Delft学的战略产品设计，毕业之后在frog做了近三年，最开始是在阿姆斯特丹的studio，后来在上海这边也做了一段时间，做过各种各样的项目，三年前，看了人类简史，觉得人工智能是一个未来前景非常好，我自己也非常感兴趣，能够给社会带来很大的价值的行业。机缘巧合又加入了一个叫依图的创业公司，当时也就是200人，现在已经翻了非常多倍了，然后也变成了计算机视觉AI四小龙的一个独角兽公司。

在这几年快速发展的期间，我在这个行业里面，确实是从门外汉，到慢慢的感知到：AI到底能给我们的生活带来什么样的变化？到底发展到什么程度了？未来它是方向是什么？以及我们作为一个设计师，在这种比较新的行业，我们哪些技能依然是非常宝贵的？哪些东西是需要我们去学习的，其实是有非常多的感受。借着这个今晚比较短的时间，在一只梨把一些比较深的感受给大家分享一下。

人工智能的应用

新基建，疫情诊断与新零售

语音机器人

AI辅助肺炎诊断

那么我们到底是怎么样去赋能各个行业？这个可能是我们设计师需要想的一个课题。从去年和今年开始，大家很多行业里面AI的学者一直在提的一个概念就是说，AI已经是需要有一个新的趋势了，之前是我们叫感知智能，但AI其实是没有认知的，没有办法有一个逻辑的思考或者有一个逻辑的推理。所以很多学者都觉得我们现在已经到了一个感知的发展的瓶颈，那么下一步就是要从感知到认知。

人工智能的历史

从感知到认知，从深度学习到知识图谱

人工智能的发展

那未来是怎么发展呢？Recognize text， image voices，这全都是感知智能,它并不能做organized knowledge，并不能做reasoning。所以未来是有发展方向的,从感知智能到认知智能，就是人工智能真正的能够去学会学习一件事情，能够做推理,能够做预测。我们整个行业最终就是在做一件事情，在研究人是怎么去学习的，人怎么去理解这个世界的，把人怎么去理解的想清楚之后，就模仿运用到机器上，让机器去模仿人类的思考方式去学习，这就是人工智能的下一个发展的原理。

人脑的两个系统

那么人是怎么去认识世界的呢？给大家介绍一个很有趣的人脑里面的两个系统，这两个系统又正好可以跟感知智能和认知智能对应起来。有本书叫《思考——快与慢》，是很多同学都听过一个心理学和经济学的有名的著作。它介绍了人脑的两个系统，一个叫system one,一个叫system two。System one 是 fast thinking。它是直觉系统，就是我们说的第6感，你觉得不费劲，不需要effort。System two是什么呢？它叫slow thinking，慢思考，你得去学习才会有慢思考。它是非常缓慢的，但是它又是一个有意识的有逻辑性的可解释的系统。比如说从小到大，我们最痛苦的上学过程就是在用我们的system two，我们在读书的时候都是在用system two，因为这是一个有意识的可解释的学习的技术方面。深度学习它是什么呢？它其实就是我们可以类比于它是在模拟人脑的 system one，就是fast thinking，它是对人类智能的引擎模拟，是不可解释的。我们没有人能解释出来机器是怎么学会的，但是它最后的结果是对的，就跟我们的直觉一样。

深度学习与知识图谱

那么还有一个就是接下来我要给大家着重讲的认知，那么这个东西对应我们 system two的 slow thinking，人类的可解释有逻辑性的系统的模拟。比如说Google在做搜索的时候，其实在用知识图谱背后的原理，那么之后我会给大家做详细介绍。

现在的进展，现在我们AI行业对知识图谱的进展，它在知识量上已经超过人类了，但是还不能像人类那样做推理，所以很多学者都在讲我们未来其实是要让深度学习和这种可解释的知识图谱深度的融合的。深度融合其实就是像人一样，我们人不能光有直觉，也不能只有逻辑思考，人类大脑的工作就是这两个系统结合的，所以人工智能未来可能也是这两种类型的技术要做一个结合。

运用知识图谱做产品设计

那么我接下来会着重介绍一下知识图谱，因为首先它是可解释的，然后它是真正的能够对于我们在做设计，做产品的时候是一个非常有帮助的理论。知识图谱它到底是什么呢？它其实就是一个人类组织信息的方法。从1970年开始，我们有了数据库，我们所有的软件产品背后都有数据库，最开始是用关系型数据库去储存的，而数据的储存方式在不断的演化的。到了2012年，Google提出了一个知识图谱的一个理论，其实就是让不同的数据之间建立连接的一个方法。

知识图谱

详细介绍一下知识图谱的组成。它的最小单元，我们叫三元组(Triple)的一个结构，其实分为两种类型，一种类型就是左边的关系实体这种类型的三元组。右边就是实体属性值的三元组，这是知识图谱的两种组织的单元。那么实体关系，这里举了一个例子，比如说王思聪和王健林他们的关系就是父子关系。所以我可以给他们这两个实体之间连一条线，而王健林还可能跟其他人是朋友。

右边另外一种表达方法就是实体属性值。比如说我们怎么去理解王思聪这个人？我们可以给他很多属性，他的性别，年龄，国籍，这样一系列属性让我们去了解王思聪。性别、年龄、国籍(key)后面都要有一个值(value)，比如说性别是男，年龄32，国籍中国。实体关系及实体属性值，这两者都是可以描述王思聪的，统称为知识库的实体关系。

了解知识图谱的形式，对于后面的我们学习是很有帮助的。比如说章子怡的知识图谱怎么画？她有丈夫和女儿，有一条边连到丈夫，又有一条连到了他的女儿。还有一条叫出生日期，它可能是章子怡的一个属性，我们也可以把这个日期当成另外一个实体，所以你看这个图里面，就把这两种形式融合在一起了。比如说行程出生日期，我们都可以看成章子怡的属性，所以我们描述章子怡它既可以有实体关系，实体也可以有实体属性值。那么我们支起来的就是知识图谱的一个网络，网络织好之后，计算机就可以去做计算了。我们一搜章子怡就把它跟各种信息全都可以马上抓出来。未来的话我们如果把知识系统搭好，是能够帮助计算机去做认知推理的。这是认知推理的第一步，先把知识结构搭清楚。

一个明星的知识图谱

我们一个同学也是，用了知识图谱理论帮助我们去梳理这个产品到底要做什么事。他做了一个中医的诊断系统，望闻问切4个阶段，每个阶段我们都要做哪些事情？通过知识图谱把他们全部梳理出来，之后，我们就看哪些是人还是得老中医在做，机器替代不了，但是哪些步骤是能够机器去做的，我们把它切分出来之后，就可以去为我们的产品下一步要做什么事情提供一个非常好的依据。

还有一个同学的项目是研究什么是健康的生活方式。我们这里分了三大类，饮食，睡眠和运动。饮食又往下拆，如何去拆它？睡眠又有哪些分支？然后运动又有哪些分支，通过帮助我们去一层一层的解构这个概念，我们要做的产品，解构到最细，然后我们再来去做一个排序，哪些是我们这个产品可以做的，哪些是先不做的，一目了然。

我们当时学交互设计的同学可能读过这本很老的书，叫《用户体验要素》，它分为了5个层面，从最下面的战略层，我们怎么去了解用户需求，怎么去了解产品目标？然后再到了解完了后，我们在范围层怎么样去规定它的功能和内容，然后再往上面有怎么去做信息架构，和页面的flow，最后再到我们怎么去做UI。这是一个我们做设计的时非常经典的5个层级，那么知识图谱在哪里？知识图谱其实是在规定我们的范围层，它是一个比较新的信息组织的方法，去帮助我们定义产品功能和内容，梳理业务，使能够让我们更好的理解背后的应用。知识图谱也帮助定位一个产品，然后最终可以实现业务和数据的打通。我们落实了范围层，但其他的层面也依然还是得做。你肯定还是要做一个产品的知识图谱。建立在了解用户和场景的基础之上，才能够去建立最终的一个知识图谱。而怎么了解用户的场景，可能我们设计师比较擅长的领域了。

五个层面

设计师的核心竞争力

有关用户研究常用方法，作品集和一只梨的workshop

用户研究的阶段

用户研究在设计领域分为三个阶段，最开始我们用基础性的业务去了解用户的需求，在中间我们可以用一些比较有意思的研究的手段去激发创意，引导设计。到最后设计出来，还可以用一些用户研究的手段去测试来证我们设计的正确性。所以我们设计师在AI行业，AI产品也是一模一样的，要用到了解需求，引导设计和验证设计这些用户研究的方法。这里放了些例子，对于不同的研究类型。比如说基础性的研究，我们在这个项目最前期，可以做immersive research,做interview。这个都是比较常见的基础性研究方法。启发性研究的方法比如workshop，talks group，customer journey。验证设计的研究就是我们做的可用性测试，比认知相关的cognitive test, work through usability test，这些都是一些测试的方法。

各种用户研究方法

工作坊也会给大家介绍这些方法。这些方法在做设计的过程中依然是能用到的。比如说我们做设计，把一个产品的知识图画出来，我们可能是要先观察用户的使用生活场景，然后我们做很多的功能的卡片，让他们去排序。去采访专家，做focus group，然后在用户的使用的现场环境做一个用户的访谈。比如说我们快速的去做一个产品的原型，去找用户去做测试，那么在了解用户需求的时候，我们也可以把我们想的一些功能先全都铺出来，然后让用户去帮我们排序。再比如说智慧零售，AI能够去帮助我们去打造一个更加智慧的零售的空间。作为一个客户或者用户来讲，你最需要的是什么？我们就会让他把这些卡片做一个功能的排序，去帮助我们去了解哪些是最紧急最迫切的需求，哪些可能只是nice to have。还有一些比如说调研完成后，怎么样去做到一个从观察到insight（洞察）到 opportunities（设计机遇）。

调研和测试

我们也会有一些方法，我们接下来在一只梨这里开的workshop也可以指导大家怎么去把调研的原始信息变成一个产品的机会点。还以后比如说做团队项目，你要做presentation，或者是在公司里面做事情，你肯定无法避免要跟上下游各种团队去合作。那么这里我们讲的是，我去做了一次调研和用户访谈后，我们怎么去把信息传达给别人，这个也是我们作为设计师的非常重要的工作。具体的概念是这样的，我们积累了比如说20个调研报告之后，就可以去做用户分类了，也就是 persona。我们可以看不同类型的用户他们需求到底是什么样的，然后根据这些去分类。这都是叫结构化信息。这些信息整理完之后，我们还有最后两步，就是要让我们自己设计师时时刻刻能能够记住用户的需求。所以我们还可以做一系列的海报，能够提醒我们设计师，提醒我们公司的上下游的同事，让我们去满足他们的需求。比如我们做airbnb的用户的customer journey，把它用一种很好的漫画的形式画出来，就放在公司的走廊上的相框里。这样员工每天走来，都要想用户是如何去用我们的产品。提醒我们公司的所有的团队去带入用户的同理心。

而这也是我觉得我们作为设计师的一个非常核心的竞争力，因为其他的团队是没有办法用这种可视化的手法去处理这些信息的。我们之前做过一个冰箱消费者的细分，采访了非常多的原始的用户，那么最后总结出来了4类核心的用户画像，那么每一类他们的诉求都不一样，那么我们把他们的诉求全部做了一个结构化的梳理，然后把它们作为海报贴出来。到时候你在做设计的时候，你就知道我这个feature是满足的，他们是这类用户。我们就会更了解我们的target。

学生作业：Journey Map

用一些可视化的好玩的手法可以把调研表达出来。我有个同学的作业，他研究的是一个都市的一个狭小空间里的情侣的生活方式，调研了非常多的有相同类似情况的情侣，然后通过一个journey把它描述出来，这也是一样。还有健康生活方式的一个调研，就是现在的大学生生活非常不规律，那么它到底怎样不规律，我们就把一个大学生的典型的一天描绘出来，那么每一步它到底是出了什么问题？标出来，然后用户的原话也把它放出来。这样的话把这个故事讲出来之后，我们知道现在现在这个大学生都是在这些环节出了问题，当然把 journey做完之后，设计还得继续做。

我的一个学生，用计算机视觉做中医的自动的诊断。用户的体验的flow是不能缺的，包括用语音去做一个语音诊断，那么语音的 flow，包括界面设计，都是还是我们核心的工作之一，我们都还是要把它做掉。再比如说我们研究了一个良好的生活方式之后，我们做了一个好玩的虚拟宠物，那么宠物代表着你的生活方式健康那么他就会很健康，只要你不健康，他就会表现得非常萎靡。因此你要是想把它养好的话，就得好好的有一个良好的生活方式。所以这里就讲了一个小故事，你晚上过了12点还在刷手机，那么它就会弹出来报警，如果你再不撤的话，他就会跟你一起熬夜，那么他的健康状况就变得非常的差。而当我的小狗已经奄奄一息了，我可以 help Challenge，然后然后这个系统可以让我去做一些挑战，健康生活方式的挑战，只要我达到了之后，我这个小狗就会恢复健康。这个就是我们从最开始的知识图谱的拆解，到最后的设计的落地，最后我们还要做一个测试的工作。刚才讲了我们有各种各样的一个测试的方法，那么这也是举同学的例子，比如说电子宠物的APP，我们用各种方法就要找用户做测试，然后慢慢的去迭代。

学生项目中用户体验的Flow

OK那么时间也差不多，最后我给大家放一个video。最后是我自己和一只梨的公众号。今天的分享内容先到这里，再过一两周，我会有一个关于人工智能和AI技术创新的工作坊，如果大家有兴趣的话，可以联系一只梨工作人员。

☟又歌导师指导过的学生所拿到的offer☟

问答环节

作品集，就业和资讯分享

对于提高信息可视化有什么建议？

Youge:信息可视化其实我觉得最重要的是说你得多看，你得多看最好的全世界最顶尖的信息可视化的案例。其实很多时候我们眼界不够广，你根本就没有看到过那些非常好的案例，所以自己想其实是很难去想出来的。如果要做创新的话，也是在大量的去吸收了一些好的可视化案例之后。它跟信息图表不太一样，信息图表是静态的。而信息可视化可能是一个系统。你需要知道你的受众，你想要传达什么，你的受众想听什么，然后再去做一个设计上的尝试。

关于人工智能就业方向有哪些？

Youge:人工智能就业大的方向，很多大厂就是招产品设计师，基本上都是能够独立的从用户研究到这个概念，到交互设计，到视觉设计，到跟工程沟通，能够一个人独立承担的这些工作，所以要求是比较高的，我觉得这也是未来的趋势，你得自己独立承担一条线的设计工作。人工智能的技术是很新的，你需要对一些新的理论有自己要有了解和认知，然后你才能结合到我们设计行业。才能有一个很好的碰撞，然后最终落地的其实还是一些产品使人们感知到，无论是硬件还是软件。

人工智能项目的工作怎么找？

Youge:先把作品集做好，只要作品你做的好，工作都是很好找的。你的作品集里有一些对于AI技术的理解，或者把AI技术转化成产品的一些尝试的话，可能会更吸引你。依图现在的设计师基本上都有全链路的能力。

交互设计在AI领域具体是什么样的角色？

Youge:因为整个AI领域也是一个很新的领域，大家都在探索。我只能说，过去学到的很多在其他的地方的经验也是有用的。因为毕竟最后AI公司也是要落地到产品，但是你可能还要自学非常多新东西。

人工智能时代会出很多新的产品

如何让用户们更容易接受上手并使用这些产品？

Youge：这个问题很有意思，但是新的产品得看是什么行业和场景。AI可以赋能非常多的行业。其实这是一个设计师能够发挥非常大价值的地方，你得深刻的理解用户的痛点，AI只是背后的技术。如果AI技术能解决他的痛点，这个倒还好。但最后产品还是要看交互设计好不好用，而这跟技术本身的关系我觉得不是很大。

AI行业是不是技术大于设计？

Youge：技术肯定是最重要的。因为算法是核心竞争力，有时候精度你比别人加高0.0001%，在大的场景之下，可能性能就会高出非常多倍。现状虽然技术是最重要的，但是长远来看，技术最终都要落到一个满足人需求的产品，所以设计是产品开发中非常重要的一环。如果你没有设计的话，你的技术没有办法被用户使用的。但是我们同时也还是要去学习人工智能，这样我们才能够更好的跟工程师进行一个对话。

作品集和工作经验，哪个招聘更看重？

Youge：都看重。工作经验来讲，主要是看你上份工作到底做了哪些工作内容。然后作品集，我们在面试的过程中，其实会问很多非常细节的问题，去看这个作品到底是不是你自己做的，所以还是得自己好好做，而且提醒大家不要去抄袭。

我平时怎么积累作品？

Youge：我自己会在生活中发现问题，然后设计产品。学生时代其实我自己的话，基本上是会去找一些真的客户，我自己首先对某件事情很感兴趣，然后我会去找一个买家，比如说我会跟某个公司一起去做这件事情。包括本科的时候是自己去找，比如说有这一个作业，一个平面设计课，我们要做一个设计一个日历。我就找了一个公司，我就说我给你们免费做一套日历，最后我也接触到真实的商业环境和真实的需求，然后我们课程作业也做完了，我也交了日历，印了几百份，还是很有成就感的。所以最好是找有真实需求的项目，我觉得也挺有意思。包括我们后来在代尔夫特的课程，基本上都会有一个公司的 sponsor，它会是你这个课程的赞助，这个公司会抛一个真实的课题给你，然后你通过这个课程作业去帮助公司解决真实问题。所以公司也是从你这里吸收到一些新的点子，然后你也能够获得一些实战的输入和经验。

交互设计师怎么样职业规划比较好？

我是觉得当你自己想不清楚一件事情的时候，多看看书，然后多跟一些前辈聊聊天。职业规划很难讲，因为每个人的喜好不一样，侧重不一样。

我们有交互设计师去做freelancer接不同项目，在全世界各地旅行。你也可以在创业公司，跟着公司一起发展，你手上做的事情可能已经超出于设计的范畴，同时你又可以在这个时间里感受到行业发展的浪潮。你也可能是甲方，也可能去乙方。就看你自己，还是得多看看这个行业里面一些比较好的书，看一下前辈的经验是什么。在咨询公司的话，短时间内接触的项目很多，你可以很好玩，如果你对各种新鲜事物感兴趣的话，你周围会有一些很牛的设计师，你们可以一起brainstorm。会训练你的沟通表达的一个能力。但是有一个缺点就是说每个项目只能陪伴他几个月，交到客户手上之后，就不知道到底有没有真的发挥价值。

经常熟悉充电AI知识，

会用到的网站知识平台可以分享一下。

Youge：非常多的公众号。比如说像新智元，三十六氪。还有依图的公众号，大家感兴趣可以关注一下。还有AI科技评论。其实大家在微信里面搜一下人工智能，它就会根据火热程度去给你做一个推荐。

AI+家具方向，老师怎么看？

Youge：我觉得很有意思。像我自己家就买了很多小米的东西，觉得很好玩。我还用 Siri的Shortcut设置一些快捷方式，去控制电风扇，然后音响。智慧家居，这是个很大的一个方向。

有了AI辅助设计

AI会替代设计师成为生成创意的工具吗？

Youge：我可以这么告诉你。AI现在辅助的设计只能去替代非常低端的设计行业，就比如说做个banner，做一个非常简单的海报，这种含金量比较低的设计工作，我觉得AI是可以替代的，而且像阿里的banner基本上都是鲁班生成的。所以设计师就更需要首先去了解用户场景，要去懂业务。你要往前伸展，要懂产品懂业务，你还要往后，要懂技术，懂工程、懂代码，要往这种前后去渗透，才能够让自己更有竞争力。如果光做一个平面设计的话，很有可能AI可以取代掉大部分的工作。

比赛的作品如何转化为作品集内容？

Youge：比赛的作品非常很容易转换成作品集内容。因为很多同学投过来的简历都是比赛的作品改的，因为比赛作品它的步骤是比较完整的，所以我觉得这个方面的话其实是可以做一个转化的。

交互学习的网站和内容推荐。

Youge：像交互设计书单，你知乎出来一堆，其实看完了一遍也差不多了。我觉得最重要的还是平时可以去多关注一些比如说像连线杂志，还有 how design，国外的一些大的设计的网站。包括我之前看的 engage.it, Techcrunch 技术型的网站,讲一些很多的新的产品,新的创意的网站，其实可以平时看看。

涉及到人工智能和物联网结合系统，

传感器收集的数据如何展示和AI系统的功能联系

Youge：我觉得这个问题提的很好，我们在做一个产品梳理的时候，确实是要从数据层面去做一个梳理。包括刚才讲的知识图谱，它其实都是最终落到的属性值，其实都是可以直接被工程那边应用。刚才讲物理世界到虚拟世界这个方面的话，我们其实也是可以用知识图谱，这个方法去分析的。你可以把你从物理世界得到了哪些数据拿过来，然后作为整个知识图谱的一个分支。对于这些数据的变化情况，我们平时也可能会用到其他的图，比如说状态转移图，产品逻辑图，我们都会去根据项目的情况去使用，所以得去具体要用哪种图做什么样的分析，我觉得得看具体的项目的需求。

AI造成的无界面设计，设计流程还会相似吗？

荷兰代尔夫特理工大学博士生如何申请

有什么建议吗？

Youge：我建议你在linkedIn上找一下在TUD读博士的同学, 直接发私信去问他一下可能会更有帮助。它好像每年每个月还会出杂志，还蛮有意思的。

有关工作坊

如果大家对过两周的工作坊我也可以给大家介绍一下：

我们的工作坊可能分为6次课，我们会 更详细的去介绍我们刚才讲的知识图谱的应用的方法，包括怎么去画它，然后知识图谱跟界面的一个对应的关系。以及我们刚才讲的各种 用户研究，交互设计，用户测试各种方法，也会做一个更详细的介绍。那么在工作坊，我们如果大家感兴趣的话，也可以通过它，我们一起 做一个AI相关的项目。在这个项目里面去实践学到的这些新知识，然后帮助大家去积累一个作品。最后，没有工作经验的人和学生当然也可以参加。