来源:千锋大数据开发学院2020-06-18 17:35:00 热度:

【2020版】人工智能OpenCV人脸识别开发教程

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原标题:【2020版】人工智能OpenCV人脸识别开发教程

人工智能到底有多火?如果说十年前有人跟你说起人工智能,你也许会一脸茫然。但如今,人工智能基本上无人不知。不仅如此,全球每10.9小时就会诞生一家人工智能企业,谷歌、微软、阿里、百度、腾讯等国内外巨头也纷纷在人工智能领域深度布局。

可以说,人工智能已经成为最具前景的行业之一。人工智能包含机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等,因此对于想进入人工智能行业的人来说,掌握人脸识别开发技术显得尤为重要。

为了帮助更多有志于在人工智能领域发展的朋友,千锋物联网老师精心录制了这套2020版最新《人工智能OpenCV人脸识别开发教程》,手把手教你掌握前沿技术。

课程介绍

该课程主要讲解图像识别及其典型应用人脸识别,通过本课程可以掌握opencv、dlib等图像处理开源软件从环境建立到熟练使用,并熟悉官方案例测试流程,除了能掌握人脸识别和简单的线性代数知识以外,还能重点掌握任意目标的样本训练和精确识别过程,分分钟做出自己的识别模型代码。

适宜人群

有一点点C语言基础就可以,懂点C++更好,然后是了解Linux系统的专业和非专业用户都可以学习。

课程内容

第1章 opencv与dlib介绍

1.01 opencv介绍

1.02 dlib 介绍

第2章 opencv ubuntu环境搭建

2.01 opencv源码获取

2.02 opencv编译前的配置

2.03 编译安装opencv并配置环境变量

2.04 opencv自带程序环境测试

第3章 基础理论知识

3.01 opencv常用类和方法

3.02 锐化滤波操作

3.03 图像混合操作

3.04 n维数据之间数学关系

3.05 协议差矩阵概念

3.06 协方差矩阵代码实现

3.07 特征值与特征向量概念

3.08 特征值与特征向量opencv计算接口

第4章 PCA原理和应用

4.01 PCA原理介绍

4.02 PCA对图像求特征值和特征向量

第5章 opencv实时人脸识别应用开发

5.01 人脸检测流程

5.02 从图片中找出所有人脸

5.03 从视频或摄像头中识别出人脸和人眼代码实现.mp4

5.04 人脸识别算法介绍

5.05 人脸识别不同算法代码实现

5.06 几何图形分类器训练并识别

第6章 dlib ubuntu环境搭建

6.01 源码的获取与配置编译

6.02 dlib环境配置与编译测试自带案例

第7章 dlib实时人脸识别应用开发

7.01 dlib人脸检测及特征点绘制

7.02 dlib进行人脸的精确识别

7.03 dlib非特定目标识别介绍

7.04 手势从训练到识别代码实现

7.05 图像识别问题总结

人脸识别已经逐渐成为新时代验证身份的重要重要方式,而在未来这个“靠脸”的时代,掌握人脸识别技术势必将成为我们职场能力的加分项。想成为一名专业的物联网人才,那么这套教程可千万不要错过。

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