数据库是一种存储重要业务信息的IT 设备，对现代企业高效运营至关重要。然而在现实中，数据库管理员(DBA) 常常需要耗费大量时间和精力来手动管理和维护数据库，非常容易出错，给数据库正常运行时间、性能和安全性带来灾难性影响。例如，未及时、正确地打补丁和安装安全更新可能导致数据库漏洞，削弱甚至造成数据库保护措施完全失效，进而使企业面临严重的数据泄露风险，遭受严重的财务影响和商誉损失。
此外，随着业务应用不断将新记录添加到现有数据库，使用数据库信息创建报告、分析趋势和探测异常，数据库会迅速增长到TB 级规模，变得高度复杂，导致DBA 难以有效进行管理、保护和调优，发挥数据库的最佳性能。而一旦数据库运行缓慢或不可用，员工生产力就将受到影响，客户也会感到沮丧和失望。面对加速增长的数据规模，企业需要高效、安全地管理数据库，增强数据安全性，降低停机时间，提高数据库性能和消除人为错误。
2017年，在Oralce Open World大会上退出了“世界第一款自治型数据库”。该款数据库无需相关人力介入，即可在数据库运行的情况下实现自动升级、微调、修补、更新、维护数据库与自行调整计算和存储资源。由于不会出现人为错误，也无需人工进行性能测试，因此如果采用该产品，也可将代价高昂的计划性与非计划性停机时间缩短至一年30分钟以下。
自治数据库充分利用AI 和机器学习技术，支持全面、端到端的自动化供应、安全性、更新、可用性、性能、变更管理和防错。自治数据库具有以下特征。
· 自治驱动：自治数据库可自动化管理、监视和调优所有数据库和基础设施。但DBA 仍需要执行特定任务，例如管理应用的连接方式，在无应用代码的情况下帮助开发人员使用数据库内部特性和功能。
· 自治安全：自治数据库内置专业功能，可有效防范外部攻击和内部恶意用户访问，避免因未打补丁或执行数据库加密而遭到网络攻击。
· 自治修复：自治数据库可防止包括计划外维护在内的停机。据统计，自治数据库每个月包括修补在内的停机时间不超过2.5 分钟。
智能技术可驱动自治数据库自动化处理各种虽繁琐但又极其重要的任务，例如日常维护、扩展、安全性和数据库调优。例如，利用机器学习和人工智能算法，您可以优化查询，自动管理内存和存储，打造一个完全自调优的数据库。
在自治数据库中，机器学习算法可以分析大量数据记录，标记异常值和异常模式，帮助企业提高安全性，防范入侵者破坏，还可以在系统运行时自动、连续、无人工干预地执行修补、调优、备份和升级操作，尽可能减少人为错误或恶意行为，确保数据库高效运行、安全无失。
此外，自治数据库还具有以下特性：
· 易于扩展。基于云的数据库服务器可以按需即时伸缩计算和内存资源。例如，企业可以在每个季度末将计算核心从8 个扩展到16 个以满足峰值处理需求，然后在处理结束后将计算核心缩减到8 个以降低成本。事实上，您甚至可以在周末关闭所有计算资源，然后在周一早上重新启动，进一步降低成本。
· 无缝修补。在现实中，很多数据泄露都要归咎于未及时安装安全补丁和修补漏洞。对此，自治数据库可以自动按顺序滚动安装云服务器补丁，有效解决这一问题，避免业务停摆。
· 集成式智能。自治数据库集成了基于机器学习和人工智能的监视、管理和分析功能，可以自动化执行调优操作，防止应用中断，增强整个数据库应用的安全性。
《信息世界》是 讯特科技商学院与 加拿大华人信息技术协会联合编著的系列文章，全面介绍全球信息通讯技术 (ICT)产业的历史、现状、趋势、技术、产品、案例等，为信息通讯技术的创新发展提供深入的参考和解决方案。
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