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随着国民经济的持续增长,消费主义盛行,美妆护肤行业蓬勃发展。同时借助移动互联网的高速普及和新一代消费人群的日益崛起,美妆护肤行业市场规模持续壮大,拥有无比广阔的发展前景。不同于线下销售,如何把握机遇、适应网络直播和电商销售新模式,推出消费者喜爱的产品,促使各大美妆品牌纷纷使用人工智能技术来进行生产销售转型。
撰文 | 解双羽、陆少游
一
全球美妆护肤行业现状及市场规模
2018年,全球化妆品市场规模达4655.0亿美元。目前,亚太地区是全球最大的化妆品消费市场,占全球同期总量的36.2%,北美、西欧、拉美地区分别以24.0%、20.2%和11.0%位居其后。近几年随着中国经济的快速增长,中国化妆品消费也迅速崛起。早在2013年中国便超越日本成为世界第二大化妆品消费国,而到了2017年中国化妆品的市场规模已经占到全球市场的11.5%,仅次于美国的18.5%。根据欧睿咨询预测,2019年-2023年,我国化妆品行业将维持8.3%的复合增速。面对持续壮大的化妆品消费市场和科学护肤、功能护肤等概念的普及,各大美妆护肤商家也在积极使用人工智能等前沿技术,推出更符合消费者个人需求的定制化产品,带来更周全的产品体验。

二
美妆护肤行业常见智能技术
大数据技术:从各种各样类型的数据中快速获得有价值的信息,涉及数据采集、数据存取、数据处理、数据挖掘等多个方面。大数据技术的应用涉及生产研发、检测备案、个性定制等领域。
机器学习:通过使用监督学习,半监督学习,无监督学习,深度神经网络等算法构建分析模型,最大限度地从数据中挖掘有价值的信息,解决当前问题,适用于生产研发、检测备案、个性定制、护肤工具等领域。
增强现实(AR)技术:实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像,实现现实世界与虚拟世界的交互,主要应用于个性定制和虚拟试用领域。
三
人工智能技术在美妆护肤行业的应用分布

四
人工智能技术在美妆护肤行业的应用案例
1. 资生堂Optune个性化定制护肤系统:Optune 护肤系统由智能手机应用程序 Optune App和专用机器 Optune zero组成。Optune App通过使用机器学习技术分析用户拍摄的照片来展示用户的肌肤状况(肤质、毛孔、含水量等),并过云将数据发送到 Optune Zero,后者根据算法从现有产品中选出最适合的精华和保湿产品组合, 并直接从机器中生产。
2. 质量家智能备案检测系统:利用图像处理和机器学习技术,只需将护肤品的配方表照片倒入系统,即可自动审查产品配方是否合格。此外,通过分析系统不断丰富的资料库数据,可以预测护肤市场的发展趋势,帮助企业掌握市场前瞻性。
3. 旁氏Skin Advisor Live诊断工具:将谷歌的神经语言编程和皮肤研究科技公司BTBP的DeepTag皮肤诊断技术相结合,消费者只需与人工智能进行简短对话就能了解自己的皮肤状况,找到最适合自己使用的品牌商品,解决斑点、痘痘、皱纹和肤色四大问题。
4. Foreo人工智能洁面仪Luna fofo:利用机器学习和个性化定制技术,fofo能够基于测试出的皮肤含水量,对皮肤进行分区,针对性地为使用者定制洁面护肤程序。通过将 fofo 与手机应用程序 FOREO For You连接,使用者可以查看皮肤测试的分数,并根据提示进行面部清洁工作。
5. Proven定制护肤解决方案:建立包含消费者评论、原料、皮肤科研文章及专业期刊的美妆产品数据库,使用深度学习技术挖掘产品、成分和评价之间的关系,让化学工程师根据结论针对性研发定制护肤产品。
6. 科丝美诗皮肤系统研究:通过使用机器学习技术分析智能数据库,发现细胞脂质会影响皮肤吸收方式,随之研发特殊乳化物,适配细胞脂质六方结构、正方结构相混合的特殊结构,从而强化皮肤吸收率。
五
人工智能在美妆护肤行业的局限性
数据库局限:除了皮肤、年龄等基础数据外,高标准的样本数据还需要补充基因信息、代谢物信息等多方面数据,数据获取存在一定难度。
模型精度局限:由于每个人的肤质受年龄、气候等因素影响不是一成不变的,人工智能难以精准预测肤质变化。
六
人工智能在美妆护肤行业的发展趋势
个性化推荐护肤产品:更科学智能地为用户提供护肤产品选购方案。
个性化定制护肤产品:针对每个人定制适合个人肤质的护肤产品。
更良好的产品体验:利用智能科技影响产品使用习惯,提供给消费者更周全的产品体验感。
* 本文为 「智周 」系列报告 「核心版 」,相应 「深度版 」的推出计划将在后续公布, 敬请大家关注。针对「人工智能技术在美妆护肤行业的应用」这一主题,有哪些方向或主题,你希望在报告深度版中读到详细的阐述与分析,欢迎留言,这将成为我们制作报告深度版的重要参考。
关于「智周」系列报告
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