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新标题：AI音乐制作潮流：全民创作人时代的来临？
在音乐创作的领域，AI技术正掀起一股新的热潮。最近，一首由AI平台Suno创作的《We Go!》在网络上走红，播放量突破十万大关，并一度登上热门榜单首位，激发了广泛的公众讨论。
网民们对这首AI创作的歌曲评价各异，有人认为《We Go!》接近专业水准，而有人则觉得它缺乏情感。这种分歧引发了一个讨论：如果AI能够创作出广受欢迎的专业级作品，音乐产业的专业分工和整体格局是否会因此发生变革？
随着视频大模型的兴起，音乐大模型Suno的V3版本也向个人用户开放，迅速在网络世界中引起轰动。Suno虽然已经发布一段时间，但此次更新将免费用户的创作时长扩展到2分钟，并提供了更多样的定制选项，如纯器乐创作，这极大地激发了用户的参与热情。
Suno V3的一个显著特点是其对用户提供的歌词进行高效处理的能力。用户只需提供歌词，V3便能创作出符合多种音乐风格和流派的歌曲，并能定制AI歌手的音色。这种高度的定制化和个性化不仅满足了用户的基本需求，还激发了他们的创作灵感，推动了音乐创作的新边界。
《We Go!》这首中文歌曲自3月24日发布以来，迅速攀升至热度榜首位。这首歌曲具有典型的重金属风格和高度的完整性，受到了众多国际网友的关注和讨论。同时，国内用户也利用熟悉的歌词，让Suno重新创作了《让我们荡起双桨》《声声慢》《以父之名》《夜曲》《七里香》等经典曲目，其生成效果令人印象深刻。
在过去一年里，生成式AI在文本、图像甚至视频方面取得了显著进展，特别是OpenAI的Sora工具，引领了全民视频创作的潮流。然而，在音频和音乐方面，进展相对缓慢。
除了Suno，自2023年以来，市场上出现了越来越多的AI音乐创作产品。Meta以AudioCraft名义发布了三款AI音乐生成研究工具；DeepMind与Youtube合作推出了人工智能音乐生成模型Lyria，以及11月推出的Dream Track，它可以根据著名歌手的风格创作原创歌曲。12月14日，谷歌又推出了AI音乐创作工具"MusicFX"，用户仅需几句话即可创作出原创音乐作品。
尽管这些产品来自更大的厂商，但它们在市场上的表现并不热烈。业内分析人士认为，与图文和视频相比，音乐的机器学习要复杂得多。AI需要理解和模拟复杂的音乐结构、和声、旋律和节奏等元素，这在技术上是非常具有挑战性的。
音乐不仅仅是技术的堆砌，它还包含了深厚的文化背景和个人情感的表达。人声和音乐的结合也是一个技术难点。
值得注意的是，Suno V3在其官网上对著作权归属问题进行了详尽的描述和规定。为了防止模型作品被滥用，Suno还开发了专有的无声水印技术，用以检测歌曲是否是通过Suno创作。
Suno官方表示，V4版本正在开发中，未来将推出一些全新的功能。
那么，这个创造爆款软件的团队是什么样的呢？Suno AI成立于2022年，其创始团队位于麻省剑桥市。在创立Suno之前，团队成员曾在剑桥的Kensho Technologies公司工作。据了解，Suno的创业团队目前只有12人。
创始人Mikey Shulman博士毕业于哈佛大学物理学专业。他曾是Kensho的机器学习团队主管，并在创立Suno之前担任MIT斯隆管理学院的兼职讲师。
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