来源:雷克世界2019-04-14 19:52:00 热度:

特斯联人工智能城市与落地实践

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原标题:特斯联人工智能城市与落地实践

特斯联科技副总裁谢超

3月21日,己亥年人工智能春季创新大会在北京国宾酒店隆重召开,大会由人工智能产业创新联盟和赛迪传媒主办。会上,政府领导、企业领袖以及人工智能领域的资深专家悉数到场,围绕人工智能与实体经济深度融合展开了全面、细致的交流与研讨,各种创新观点融合交汇,为人工智能的创新应用提供了新思路、新路径。

特斯联科技副总裁谢超指出,特斯联致力于建设以人工智能为核心特征的人工智能城市体系。为此,特斯联聚焦AIoT,希望将技术应用于实际场景,加速物联网的行业落地。如今,特斯联已经推出了多种AIoT解决方案, 并在实际场景中投入应用,有效解决了生产、生活中面临的实际问题。未来,特斯联希望与更多联盟企业展开合作,共同推进人工智能在智慧城市领域的创新应用。

以下内容,来自特斯联科技副总裁谢超在己亥年人工智能春季创新大会上的演讲,经整理编辑。

智慧城市是老生常谈的话题了。从10年前IBM最早提出“智慧地球”概念起,“智慧城市”也就开始萦绕在人们耳边。但智慧城市的真正实践走过了很多探索的路径。

构建一个完整智慧城市就像是通过一个森林。在森林里面开辟一条通道穿过,将遇到的所有树叶摘下来,通过通道形成工作流和业务流,构建一套系统——这是最早的采用方式。后来发现这样不行,因为这样只能看到通道却不知道整个森林的样子。于是,便有了“智慧城市”概念。一开始,特斯联的想法是去做一个完整的森林,将森林中所有的树木、树叶都做的非常完整。这样以来,就形成10年前最早一批做智慧城市思路,即做非常完整的底层设计,在智慧城市中囊括三五十个不同的智慧板块,例如智慧旅游、智慧交通、智慧教育等。然而,最后特斯联发现这种想法无法落地,很难执行,因为森林过于庞大。

做智慧城市的落地思路中,会存在一些需要省略的部分,也需要构建一个完整的平台。当面对智慧城市这样一个大的话题时,特斯联将整个城市切割成更多的子模块,形成一个个垂直领域,自下而上找到一些非常清晰的场景,比如社区、校园,商业建筑、写字楼等。然后,基于每个场景考虑到底哪些需求是客户真正的刚需,即客户一定非常愿意拿出真金白银购买产品和服务,而不是通过其他方式解决的问题。特斯联希望客户能够非常迫切需要该产品,而且该产品确实能够帮助客户解决他们在日常工作中和日常运营中的一些痛点。

特斯联的人工智能城市体系以透彻感知、深度互联和智能应用为基本特征,构建一个融合的自感知、自调节系统,包含感知、传输与互联、智慧处理与反馈以及信息流、控制流、知识流、价值流的协同优化城市群体系。

政府一直提倡推进大数据政务化管理。关于大数据,特斯联现阶段所有的大数据还有一条漫长的道路去走。在整个城市的建设过程中会发现非常多的数据,比如智能办公、智能政务、智能零售、智能安防的数据。这些数据看似零散,但其内在真正关联是“人”。所有这些数据是围绕一个城市产生,都是人在不同场景里进行切换发生的一些行为和行动带来的。所以在整个数据关联、融合的过程中,要以“人”作为核心抓手,将所有人的行为活动串联在一起,发现这些数据体现出的人的蛛丝马迹。这个基础之上进行的是后面数据运营和安全的有的放矢,然后才有真正的数据价值。

特斯联在过去几年中所做的人工智能城市重点覆盖,基本还是围绕政府大数据服务,特别是在人口管理上面。有一个概念叫做“数字孪生”。特斯联希望未来有一天能够在虚拟数字空间中存在一个与现实空间中的城市一模一样的城市,并实现对这个城市过去所有数据的梳理,以及对未来进行初步的预测。

特斯联在2017年11月聚焦AIoT的概念。在此之前,人们是将人工智能和物联网这两个概念完全分离开的。但特斯联认为,其实AI有点像人类的大脑,而智能硬件和物联网有点像人类的手和脚。有一段时间,总是过度强调人工智能的作用,忽略了如果人只有大脑而没有手和脚的话是无法真正运动起来的;有一段时间,又非常强调物联网,强调穿戴式设备,忽略了如果人只有手和脚而没有大脑会变成什么样子。最终,将人工智能和互联网结合,也就是AIoT,双引擎驱动,得到了现在行业里的普遍认可。

特斯联在构建人工智能时是基于场景的,通过与很多合作伙伴在机器视觉、语音等方面全面合作,共同围绕具体的场景搭建生态系统并落地。特斯联在成立之初不是单纯技术公司,而通过实践将技术应用到具体场景中的。

特斯联从2016年到2019年所做的产品迭代,其产品增长速度和扩张速度都非常快。此外,特斯联已获近300项授权专利和近50项授权软著。特斯联的产品线主要有安防、能源和消防三条。

特斯联认为,物联网和人工智能一定要与传统行业结合起来。安防领域做产品升级,通过对这些硬件端(例如传统门禁)的升级,进一步捕捉到更多以传统方式无法收集的数据或者原本以非结构化形式存在数据。然后运营平台对这些数据进行分析。

特斯联认为,人脸识别是捕捉末端数据的一种方式,但不是唯一的方式。通过多种方式组合在一起形成对末端人口数据的一个捕捉完整的链条。基于这种方式将末端人口数据进行进一步的结构化。现在其实很多场景里不缺数据,但存在很多非结构化的数据。过去这么多年里,所有摄像头所收集的数据都是非结构化数据,需要某些摄像头数据的时候需要通过肉眼去查看。因为某些特殊情况,需要组织很多工人、干警在一个区域里观看视频回放,这就是非常典型的将非结构化数据通过人工方式完成结构化过程,效率非常低。特斯联希望通过一系列技术手段,可能是生活中非常常见的技术手段,来实现数据的结构化。只有结构化的数据才是有价值的数据。

特斯联还有能源产品产品线。能源产品也不是特别新的产品,也是在做一定的升级改造。对于大厦、园区内所有的能耗设备,通过30多个不同的子系统进行一定程度升级,添加传感器,在传感器的基础上捕捉所有设备在过去7×24小时的状态,从而判断这些设备的整体运行情况,是否有潜在的故障和隐患,是否是在不太正常的功率运行情况下工作。这些结合在一起之后得到了的最初结果就是能源管理,也是在建筑类的数据化运营中的一个初步成果。特斯联也相信,当拥有更多的建筑数据时,其发挥作用更大。有一天会先城市一步,在虚拟空间中构建出来“数字孪生”的建筑。到那个时候,整个建筑管理会跨越到全新的阶段。

消防也是最近政府和企业非常关注的一个话题。以往的消防手段里面有几个弱点:一是所有消防设备的在线率以及是否在正常工作,大部分由人工巡查来实现。二是没有将“人”这个因素考虑进去。比如,当发现一个厂房或者一栋大厦发生火灾时,现场有多少人,其中多少是老人,多少是小孩,这个数据是孤立的。通过构建新的智慧消防平台可以解决这两个问题。

以上海田林十二村和重庆渝中区作为具体的实际案例来看特斯联人工智能城市的落地实践。

上海田林十二村案例是非常成功的一个典型。在这个过程中,特斯联对上海徐汇区这个区域,做了区域性的管控,非常精确地知道田林十二村有多少人员,其中多少群租的,多少流动人口,多少常住人口等等。基于这些数据对人员进行相应标签管理。对于基层的党建工作来说,很核心的一点就是要清楚知道这个区里到底有多少群众,进而了解他们需要什么样帮助和协助等。项目以信息化为引领,通过社区智能安防,实现了辖区田林十二村的治安、刑事案件零发案,得到了政府的高度认可。

重庆渝中区也是非常特殊的案例。这个案例很特别的地方在于需要将大量的设备安装到现场。重庆跟上海完全不一样,是一个地理环境非常立体的城市。构建重庆人工智能管理体系时,特别在设备铺设和网络架设的过程中,遇到了很多挑战。不过,其基本逻辑与上海田林十二村案例一样。在这个过程中可以感受到,做物联网和做互联网的差别很大,不是做一个应用能够瞬间有几千万用户,而是要扎扎实实地铺设所有硬件和设备,并保证其正常运作。

拥有11种感知的智慧社区平台能够实现全面的小区联网智能化。在区域里,对人、消防、车辆、垃圾分类等关键要素,都进行数据收集,并有效地将这些数据联动。这可能是目前整个人工智能城市建设上的一个最大突破。特斯联做的人脸识别能与人的住宅信息以及其他个人信息关联在一起。

老旧社区中存在很多安全疏散通道拥堵的问题。升级打造的智能消防系统能够显示消防发生地点,到达该地点所有通道的畅通情况,所有消防排查人员相关信息,以及消防隐患负责人和报警措施等信息。系统中有所有住户人员详细信息,需要时候可以进行火灾报警,将相关信息定点发送到住户手机上。同时,系统能够非常清晰都知道社区里有多少老人和小孩需要额外协助。这个过程提升了整个消防救援的效率。

总的来说,特斯联围绕安全领域进行了防火、防盗的智能安全管理。而防火、防盗等问题是不同城市、不同场景场景面都会可能遇到的通用问题。特斯联希望未来能有更多机会围绕智慧安全领域进行全面的合作。

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