最新研究发现，尽管人工智能在静态图像上的表现出色，但在处理动态面部表情时存在明显差异。问题源自深度卷积神经网络对静态图像的优越性，而在动态表情处理上相对不足。建议AI开发者构建基于真实生活刺激的算法，以更准确地模拟人脑对动态面部表情的处理。当前AI设计无法涵盖人脑对面部信息的复杂认知过程，如推断思维状态、友好度和信任度。

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