当地时间3月2日凌晨时分，美国田纳西州接连遭遇多场龙卷风袭击，龙卷风已经造成至少25人死亡，30人受伤，此外还有数人失踪。
面对大自然带来的破坏，人工智能可以进行预测么？
早在90年代初起，人工智能技术欧美国家天气预报已经开始了应用。灾害预报系统大多基于专家系统和自然语言处理来研制，预报对象以强对流灾害性天气为主，如雷暴、冰雹、闪电等，另外也有不少系统基于人工神经网络系统来做强降水、龙卷风、闪电等预报。
但绝大多数的预测系统都没有经过测试，并且极少数投入业务使用。
随着信息时代的到来，大数据迎来发展爆发期，在天气系统识别、灾害性天气监测和临近预报等天气预报领域的应用得到不断扩展，呈现出由传统的机器学习向深度学习发展的趋势，国内气象行业对人工智能技术的关注度也快速提高，但目前仍处于弱人工智能阶段。
天气气候系统是一个耗散的、具有多个不稳定源的高阶非线性系统，其复杂的内部相互作用和随机变化导致天气气候的可变性和复杂性，而且其初值、边界值、输入、输出、物理机制等都不是百分之百确定的，人工智能要处理如此多的变量和不确定性显然面临不小的挑战。
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