来源:2017-09-04 00:00:00 热度:

Google 推会学习的人工智能技术:现在是做电脑,以后是做人脑?

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人类有学习的能力,是因为人类的脑神经系统是由神经网络(neural network)所构成的;而神经元是构成神经网络的基本单元,神经元掌握着神经网络中讯息的产生、传递和处理功能。

那如果,为电脑打造一个神经网络的话,电脑会变 聪明 吗?电脑可以像是《神通情人梦》(Electric Dreams)里头的Apple 电脑一样,会学习奏乐、和女主角一起合奏吗?

在今年夏天,Google 推出了能够辨认猫咪、人类和其他东西的人工智能(Artificial Intelligence,AI)。Google 由Youtube 上的影片来训练这个人工智能,并打算用这项技术来改善自家旗下的产品,比方说Google Voice 的语音辨识工具。

Google建造了一个神经网络(neural network)来处理大量的数据,运作的方式跟我们的大脑接收讯息的方式很像,也就是说:Google 建造了一个神经网络来模拟 学习 。

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这个人工智能可以依照过去的经验,来判断或学习你所说的事情。比方说你给它一个辞汇 海豚 ,它会给你一张 海豚 的照片;而当你给它 海豚 的图片时,它就会回答你这是 海豚 。又比方说,你告诉它: 我吃了荔枝 ,它会根据句尾的语气去判断 荔枝(lychee) 是一种水果,因为尾音跟 苹果(apple) 、 橘子(orange) 很相像。

虽然Google 表面上看来像是致力于改善语音辨识的结果,并已将结果准确率提高了20% 至25%,而且Google 的研究人员也说明,他们并不是在制造一个生物大脑。但,谁也说不准哪天

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