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不要问政府能为硅谷做什么？问硅谷能为政府做些什么。这是总统奥巴马的大头钉，反正。他向WIRED介绍了他认为技术行业需要解决的六个挑战 - 只有几个关键问题，该国可以使用一些帮助，这就是所有。我们接触了WIRED世界上最大的六个名字，我们给他们每个人从总统的名单的挑战。然后我们问：要做到这一点，行业最好的发挥什么？
1.TACKLE INEQUALITY。
O'Reilly Media的投资者和创始人Tim O'Reilly
硅谷运行故事。一般的经济也是如此。我们创造我们所相信的。如果我们相信我们可以使用技术来识别和解决大问题，那么这就是我们要做的。不幸的是，现在太多的人认为技术是通过效率消除工作的东西，捕获过去用于工人的钱。
技术行业实际上可以成为一种减少不平等的力量，但硅谷没有足够的人看到这一点。保罗·格雷厄姆，Y Combinator的创始人之一，曾经担心，通过资助创业公司，他不可避免地扩大了贫富之间的差距 - 因为他帮助几个创始人非常富有。那不对。如果一个公司创造更多的价值，它减少不平等，无论创始人成为多么富有。
最令人兴奋的公司认为技术作为一种工具，为人们创造更多的机会，而不是减少他们。关于最有趣的方式来思考自动驾驶汽车只是作为一种手段来减少工资支出。相反，我们应该考虑他们将授权新的经济活动的所有方式：更便宜，更智能的公共交通网络;更好地获得医疗服务。我们应该以同样的方式思考所有新技术。采取Zipline，硅谷的最热门的创业公司之一，正在运行一个试点计划，使用无人机交付药品和血液的输血需求。它开始于卢旺达，一个有时无法通行的道路和健康基础设施差的国家。但是在美国已经有对其产品的需求;毕竟，在美国有很多地方，提供及时的医疗用品几乎是不可能的。
这是进行创新的正确方法：从一个真正的问题开始 - 不是一个发明的问题，然后找到技术来解决它的方法。让我们成为干洗的Uber（Washio，在接近1700万美元的风险投资后关闭），让我们重新考虑我们提供老年护理的方式（荣誉家庭护理，资金6,200万美元，快速增长，并显示按需经济可以是真正的全职工作的来源）。
这一切听起来都很明显，但今天技术行业的这种方式太少了。我们已经到了一个点，公司甚至没有尝试建立一个将产生利润的业务;他们只是想为另一家公司获得足够的资金。他们正在积极追逐浪费，而不是赢。这种错位的重点不仅仅是令人讨厌的，它有助于全球不平等，因为它强调捕捉价值而不是创造它。它让我想起2007年的华尔街。
它回应了经济的大故事。在过去30年中，随着企业利润的飙升，工资大幅上升，这意味着其他部门的公司也在获得更多的财富。这是一个经济停滞的食谱。消费需求是GDP的70％。因此，当公司把人们仅仅视为自动化的费用，或者仅仅是提取财富时，他们正在慢慢削减自己的喉咙。
简而言之，技术行业解决不平等的最佳方式是，它应该做的是应该做的：以创造实际增长和生产力的方式创新 - 这不仅仅是替代人，而是授权他们做以前不可能。
2.强化循环。
克里斯·迪克森，安德森霍洛维茨的普通合伙人
我喜欢说我们在计算机安全的第三个时代。在第一个时代，在20世纪80年代和90年代初，主要威胁是由黑客创建的病毒，他们主要对恶作剧或破坏行为感兴趣。在下一个时代，在20世纪90年代末和21世纪初，主要威胁是经济动机的黑客，他们创造的东西，如僵尸网络，垃圾邮件和黑市的被盗信用卡号码。在这两个时代，攻击者将针对许多目标发起相同的攻击。安全软件会跟踪攻击的模式，并阻止坏的代码进入网络。尽管偶尔发生违规，但它做得相当不错。
现在，在第三个时代，政府和其他资金充足的组织正在赞助针对具体目标的复杂的定制攻击 - 索尼影片，民主党全国委员会，美国人事管理办公室。因为坏的代码是为每个攻击定制的，黑客不会留下攻击模式，这意味着先前时代的安全软件的核心设计原则不再适用。这已经改变了攻击者的权力平衡。几乎每天，有媒体报道重大新的违约。对于我们听到的每一个漏洞，还有更多的漏洞。这是一个可怕的情况。这不仅对黑客的受害者非常不利，它对于科技行业也是不利的。人们不会购买他们不信任的产品。
这些威胁只会变得更加严重。我们很快将在我们的家庭，办公室，汽车和我们的关键公共基础设施中嵌入计算机。随着计算设备的激增，威胁也将增加。梅赛德斯最近跑了一个广告说，它的新车有1亿行代码。这是令人印象深刻的 - 直到你意识到，平均来说，任何一块软件有每千行代码的几个错误，所以汽车可能有数千个漏洞。在最近的一次事件中，黑客在办公楼附近飞过无人机;尝试打印文件的工人实际上向无人机发送敏感信息，这模仿了本地网络身份。
我们如何扭转潮流？企业家正在开发新的方法来使用智能手机验证用户，更好的方式跟踪内部威胁，以及新一代的安全软件，实时检测和响应威胁。新的计算机体系结构（如区块链系统）包括审计线索，并且不易被单个角色破坏，从而使其本质上不那么脆弱。
同时，近年来已经证明如此熟练的图像识别和语言处理的人工智能的种类现在开始被登记为了安全。今天的垃圾邮件过滤器会寻找相对简单的模式，例如是否向数百万人发送了相同的电子邮件。当攻击电子邮件被定向和个性化时，这是无效的。另一方面，机器学习系统可能足够聪明，可以知道它的可疑，例如，你的老板正在通过电子邮件要求你输入密码。完全准确和全面的技术可能只有几年的时间。
所有这些挑战的另一个关键答案是公共政策。华盛顿和硅谷之间的关系近年来在加密和隐私问题上变得紧张。强大的端到端加密是确保我们网络和设备安全的重要工具，但它可能使执法工作更加困难。为了在这个第三个时代茁壮成长，我们需要找到一个建设性的方式来在这样的问题上共同努力，一个保护国家安全和个人安全。
3.确保人工智能帮助我们超过美国。
Facebook的创始人和首席执行官马克·扎克伯格
人们总是使用技术作为杠杆，以改善生活和提高生产力。但是在每个发明周期的开始，都有一种诱惑来关注新技术带来的风险，而不是它带来的好处。
今天我们看到了人工智能的发生。
人工智能听起来像魔法，但你今天阅读的大多数例子真的只是基本的数学和模式匹配。你喂养系统很多数据，如成千上万的狗的图片，然后它可以识别更多的狗。它是一个强大的工具，用于做翻译语言或教学汽车来驱动，但它不在人类能做什么附近。
最终，我希望人工智能将帮助电脑具有常识 - 观察世界，然后概括和学习的能力。但我们离开发这个还有很远。当我们做，这将是因为我们把问题减少到数学，而不是魔术。
当人们想出关于人工智能的末日情景时，重要的是要记住这些是假设的。科幻小说外面没有什么基础，相信他们会成真。人们总是担心新技术，但现实是，人工智能已经拯救了生命。我们开发的人工智能现在可以诊断疾病，并与新的治疗匹配。自驾车将比那些与人的司机更安全。
谁关心拯救生命应该乐观的人工智能可以做的区别。如果我们放慢进展以遵守毫无根据的关注，我们就阻碍了真正的收获。
我们以前有过这种辩论。这架飞机是一个非常有益的技术。当它被发明，人们有很多的关注，它可能是危险的。他们是对的！但是我们没有急于在飞机应该如何工作之前制定规则，我们才想出他们将如何飞行。相反，我们等待，直到科学被实际理解，然后一起工作，塑造其应用。
与高级人工智能一样强大有可能有一天，我们需要先了解它，仔细思考如何应用它。我们能做的最好的事情是确保我们有最好的心理工作的人工智能，并支持研究，帮助我们更快地开发。再次，它只是数学。不是魔术。
在一个非常基本的层面，我认为人工智能是好的，不是我们应该害怕的东西。我们已经看到了人工智能如何解锁价值和改善世界的例子。如果我们能选择恐惧的希望 - 如果我们推进人工智能背后的基础科学，那么这只是开始。
4.保护使用技术的恐怖主义，以绘制和危害。
Jigsaw研发部主管Yasmin Green（以前称为Google Ideas）
如果你想劝阻别人加入一个像ISIS这样的团体，你必须在恰当的时刻与他们联系：在他们致力于他们的事业之前。我在过去一年里与曾加入该组织的人交谈，其中许多人开始提出关于所谓伊斯兰国家的问题 - 关于其政府的有效性或其宗教宣称的合法性。 ISIS希望通过阿拉伯语，英语，法语，俄语，中文，希伯来语，甚至手语的招聘视频截取这些问题并提供自己的答案。这是非常邀请。当你和加入ISIS的人谈话时，他们说这是他们的参与。它从开放的网络开始。
破坏网络激进化的一种方法是，在他们开始研究这些问题时，将弱势受众重定向到可信的反信息。这就是在线广告的来源。我们可以使用它来接触对ISIS信息感兴趣但尚未完全投入的用户。例如，当有人在圣战战争上搜索宗教裁决时，针对这些条款的在线广告可以将他们重定向到来自叛逃者的视频见证，谁可以谈论ISIS真正的样子。当我们在实验中尝试这一点后，目标受众群体点击了我们的反ISIS搜索广告，比使用类似关键字的类似广告多出70％。
这是一个更有效的方法，而不是完全从互联网删除对话。我们都同意，煽动暴力的材料不属于在线。但是当ISIS提出关于世界的问题时，你不能只是从互联网上擦除它。想法需要提出，面对和争议。现在，在线挑战极端主义可能感到很危险。人们会大喊，骚扰或更糟。这给了坏人的权力，因为它关闭了合理的人出来的谈话，只留下暴力的声音。
我们没有看到像ISIS这样的数字精通的恐怖组织，但是当你想到它时，它所做的大部分工作与所有青少年都没有什么不同;你不会感到惊讶，如果你14岁的女儿做了一个视频，并把它在线。这只是令人惊讶的，因为我们有这样的想法，恐怖分子作为老有胡子的人藏在山上。恐怖主义团体正在像我们其他人一样发展。我们需要继续尝试满足这些组与世界其他地方连接的解决方案。 分页代码
5.开发具有气候恢复能力和清洁能源主流的工具。
通用汽车公司董事长兼首席执行官Mary Barra
在我成为首席执行官之前几年，我们开始思考真正的大趋势，我们很快得出结论，气候韧性是我们可以领导的领域。因此，问题变成了：当我们的客户了解并了解驾驶对环境的影响时，我们如何为他们提供车辆和交通选择，使他们成为解决方案的一部分？
我们公司的规模有巨大的责任找到解决方案，并使其尽快提供。这就是为什么我们与Lyft结盟的共享计划，以及为什么我们购买了Cruise Automation，一个自驾车技术公司;我们已经与两家公司合作，与我们的内部团队一起推动开发。以前很难让外人进入汽车世界，但现在我们正在积极寻找可以带来规模的伟大想法。我们与创业公司，供应商和大学合作，特别是在电气化方面 - 我们不断努力弄清楚，例如，我们如何能以更合理的价格制造更小的电池组。并且部分由于这项工作，我们正在建设的雪佛兰Bolt电动汽车，我们希望是真正符合大众市场的第一辆电动车的需求。
当然，汽车本身不能解决问题。如果你卖电动汽车，但没有干净的电力生产，你只是把问题在别的地方。政府有很大的作用。如果你想要自动驾驶车辆减少拥堵，让人们从A点到B点更有效率，那么你需要正确的法律和监管框架，以确保你负责任地发展他们。如果你想要电动汽车成功，你需要一个充电站的基础设施，以支持消费者的采纳。
每个企业都决定如何使用能源。人们注意到。他们形成对公司的信念，基于他们是否是世界上好的公民，这些信念通知他们购买哪些产品，他们购买的股票，以及他们工作的公司。我想要最好的和最聪明的人才来为通用工作。这只是我们发挥领导作用对我们很重要的另一个原因。最终，每个人都有解决这个问题的部分，无论你是一个五人初创公司或一个巨大的制造商，有超过20万的员工。我们都听到了关于大挑战如何带来巨大机遇的修辞。在这种情况下，这是绝对真实的。
6.让公民更容易参与其政府。
微软首席执行官Satya Nadella
在过去的几十年中，企业已经习惯于在一个数据丰富的环境中运行，使用系统来帮助他们充分利用这些数据。 我们知道客户何时来到我们的网站，当他们在我们的移动应用程序上交互时，他们打电话给我们的销售部门。 我们可以360度了解我们的客户是谁，他们做了什么，以及他们未来可能需要什么。
人们通常不期望政府具有相同的能力。 但我花了相当多的时间与公共部门合作 - 不仅仅是在美国，而是在全世界 - 我开始看到一个根本性的转变。 公务员开始走上同样的能力，利用私营公司享有的同样的分析和预测能力，使他们能够更好地工作。
我们看到世界各地的地方政府使用数据来应对他们的社区面临的挑战。在华盛顿州的塔科马，教育部可以预测高中辍学率，并利用这些信息来发放其稀缺资源以减少这些数字。在印度泰米尔纳德邦，微软云计算平台帮助处理来自投票站的实况视频，以帮助确保自由和公平的州选举。包括圣荷西，西雅图，新奥尔良和纽约在内的美国城市正在使用公共数据集来识别道路安全风险和改善这些风险的最佳方式。
这对开发者来说是一个巨大的机会。有一个印象是，科技行业迅速创新，而政府官僚和盲目。这是变化。他们开始像任何需要创新的大公司一样运行。当然，公共部门有不同的安全和隐私标准。但这些机构正在为实验和快速演变创造空间，一旦证明自己，就可以被带入政府的核心职能。
随着开发商越来越倾向于这些可能性，政府保持这种势头，有一天，我们将能够像我们其他消费者服务一样轻松和透明地与我们的地方，州和联邦机构进行互动。因此，我们将摆脱我们在完成工作时所承受的许多交易成本 - 无论是在DMV等待，提交税务还是获得福利。它将变得更加无缝。当你增加信任和减少交易成本，这将导致实际GDP增长。它不只是技术的技术的缘故。当我们投资基础设施时，美国的经济增长 - 这只是一个不同的和前所未有的基础设施。
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