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十一小长假将至，大家伙都想飞去哪里浪呢？
马上就要和好友们开启旅行模式了，心里的激动之情难以言表，是不是都提前打包好了行李？
等到了机场你可能会看到这样令人心塞塞的电子屏幕。
或者听到这样的广播提醒：“各位旅客请注意，很抱歉地通知您，某某某航班。。。。。”
好不容易大清早的匆匆忙忙赶到机场，却是酱紫的结局，不免焦虑暴躁，负能量爆棚，想打人。
原本就觉得假期时间短，一天想要掰成两天花，却在机场里边浪费生命。
虽然有时候确实是因为天气，或者是机械故障这些能被理解的延误理由，但是还是不能控制脾气，好气哦。
有的乘客以豪迈的睡姿度过等待时间，也有的人靠双脚丈量机场里面所有的商店。
星球君还看到这么个笑话：
A：你知道机场时刻表存在的意义是什么？
B：大概是能够精确算出延误了多长时间吧。
我们都知道ai技术能够以惊人的速度处理各种信息，并且可以化繁琐为简洁，提高效率。那可不可以提前预测航班延误提高机场的效率呢？
安保、地勤、安检、跑道维护、飞机检修、空中管制……整个机场系统的工作对于人类来讲还是较繁琐复杂。
对于参与整体调度的人来说负荷较大，其中任意一个环节出现问题都会影响整个机场的运行，最终导致的结果就是持续数小时的等待或者是空难事故的发生。
这绝对不是危言耸听，有差点酿成巨祸的例子呢。
几个月前由于上海虹桥机场的一名塔台管制员的错误指令，迫使两架东航客机来了一次“生死竞速”。
当时两架飞机的垂直距离最小时仅19米，翼尖距13米，只差三秒就造成两机相撞。
若真是酿出大祸的话，该有多少无辜的人丧失性命，细思极恐。根据民航局初步调查后透露的细节，此次事件的根本原因还是塔台管制人员的“记忆误差”。
人类的大脑真真是不靠谱啊！
若是将机场的工作交由不会疲劳的人工智能，又会是怎样的光景？
人工智能可以参与整个机场的流程化管理中，助力机场使其效率大增。
机场最核心的地方是运行控制中心，每一个航班的起飞，降落，停靠，检修；所有旅客的安检等相关事宜和突发事件的指挥调度都是由这里发出。
人类管制：需要好几个人分别负责对接，分配汇总，即使分工合理，工作量还是很大，大一些的机场每天旅客的吞吐量有好几万。
管制员们需要百分百的精力去对待工作，不能出一丝一毫的误差，跟医生的工种一样，操心的都是人命关天的大事。
AI系统参与管制：航延预测依赖于航班历史数据统计，并结合所有历史数据和现况，综合考虑天气、排班等情况，才能得到准确的预测结果。
这些可以通过大数据和机器学习对基础数据进行高度相关的模式分析可以更好的进行航延预测，在乘客未到达机场之前将延误动态通知发送给乘客，给他们一些航延信息参考。
咱就可以合理安排时间去机场，不用将时间浪费在等待中。
除了可以将航延信息反馈给乘客，人工智能算法还可以参与航班延误智能恢复，为航空公司和旅客提供一键式最优解决方案，并根据实时数据自动改变策略，最低程度降低旅客与航空公司的损失。
机位的智能分配：人工智能利用大数据统计与分析技术根据不同航空公司、机场各部门等内外部单位的使用偏好和期望，合理规划机位的分配和使用。还能依据特殊情况及时调整机位分配策略。进一步提升机位的智能分配水平提高了机场运行效率和旅客的乘机体验。
除了对机场停机位的科学分配，人工智能算法还可对机场内补给车辆行驶路线优化，借助机场固定摄像头和摆渡车、加油车上安装的摄像头，可对全部补给车辆进行监控，车载防碰撞装置可减少地面事故损失。
以后应该不会再发生那种飞机降落后，乘客却被困在飞机上长时间等摆渡车的事故。
我们都应该听过或者已经体验过人脸识别安检， 目前深圳宝安机场已经正式投入安检人脸识别系统，弥补机场薄弱的安保措施，辅助机场人工查验工作。
首都机场也与百度签署了战略合作协议——人脸闸机将入驻机器运控中心进行测试。
这样一来，登机排队的速度将会大大加快。
通过地勤人员传统方式验证人证合一的工作也会被取缔。游客需提供个人证件及机票，才能通过安检的时代在不久的将来会逐渐消失。
不过，在安检行李及检验危险物品方面，机器还不够靠谱，还需要人类从旁监督，毕竟图像识别技术只能识别物品的种类，不能辨别物品的成分。
作为旅客到达机场接触的第一批机场工作人员，地勤人员需要为旅客提供机票打印、行李托运、信息咨询、安抚旅客情绪等服务，同时，地勤人员也是最容易受到攻击的群体。
然鹅，这种情形难不倒机场专门配备的服务机器人，借助其语音识别和自然语言理解技术，机器人利用萌萌的外表和专业的服务，可以很好的做到机票打印、信息反馈等工作。
最重要的是，相对于人类，机器人的“思维”冷静、抗打击性强，旅客就算有不满的情绪也不会将气撒在机器人上。机器人可以通过语义理解技术和深度摄像头捕捉到旅客的情绪，还能较好的对旅客的情绪进行安抚。
旅客的小情绪完全能够被照顾，而且能得到个性化服务最终解决掉问题，小编觉得乘客应该不会有那么大的火气到处投诉。
飞机在起飞前必须要进行的重要且常规的检查，维修人员需要对着有着好几百项的安全标准的表格逐项排查飞机上的各项设备，以保证飞机的硬件设备无恙。
机务专工要做的事情杂而细，有些飞机内外部有很多地方不易接近，现在可以利用无人机、爬行机器人大幅降低检修所需时间和人力成本，甚至还给机务专工配备专业的“机械眼”以提高缺陷辨识精度。
说到这里小编突然想起了前段时间有个捣乱的迷信老婆婆大概是不嫌事多吧，竟然在排队乘机的时候往发动机里面扔硬币祈福，令人哭笑不得。若是无人举报，飞机正常启动的话，上千万美元的发动机妥妥的就报废了。
前有机务专工辛苦操劳，后有无知的乘客瞎捣乱，小编想说的是，机场在各种提高效率的时候，作为乘客咱能不拖后腿好吗？
不懂了咱可多个嘴问问，别手长啊喂！毕竟有些东西是咱努力一辈子也赔不起的。
在飞机起飞前还有一项必须要做的事情——赶鸟。小小的鸟儿是飞机起飞后最惧怕的生物了。高速飞行下的飞机与鸟相撞，对飞机会造成非常大的冲击损伤。传统方式是用驱鸟车，驱鸟炮来赶鸟，驾驶员开着驱鸟车巡场。
AI技术可以做到：融合计算机视觉、超声波等各项技术的无人机可以从空中驱赶鸟类，还可以查看地面情况，阻止任何可能造成飞机安全事故发生的危险因素，更为全面的对机场周边环境进行了“看护”。
我们可以看到AI技术从整个机场的运行流程进行优化，提高了机场运维的效率。
不仅可以做到预测航班延误，从乘客到飞机，再到机场管理流程，人工智能技术：人脸识别、语音识别，大数据挖掘及数据处理分析等使机场作为服务主体，为每位乘客带来了个性化服务，让每个人机交互变得更有温度。替乘客节省了时间，也提高了用户满意度，AI让出行更加智慧。
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