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一般消费者难以想像，平常用的硬盘，有多个关键制程是由机器人负责完成，传统机械式硬盘工厂的组装不仅走向自动化，AI决策也正在2个月前展开。
希捷透露，期望AI在工厂内，不仅可以检测瑕疵品，未来设备维修周期及报废品周期都将可以精准预测，节省更多成本。
▲希捷科技执行副总裁暨营运、产品及技术部门主管Jeffrey Nygaard说，新上线的AI机器学习系统关键还是管理操作的人。
希捷执行副总裁暨营运、产品、技术部门主管Jeffrey D Nygaard表示，目前希捷总计有3.3万个智能机器人在线上负责制造硬盘，在无尘室中，负责盘片研磨和抛光工作，精准度高。
不仅如此，最新动态是，2个月前，希捷将研发6个月的机器学习AI系统导入生产线中，而且每一个工厂都将有AI，包括泰国、中国、新加坡、美国及欧洲，今年底前都将导入这套机器学习系统，目前才上线两个月，期望1～2年后会有具体效果，做到真正的即时机器学习（Real-time machine learning）与决策，让成本跟效益显现。
▲希捷目前工厂有3.3万机器人协助组装硬盘，2个月前导入AI机器学习系统，希望能达到即时决策
时间不多了，HAMR硬盘2020年上市
对於希捷而言，2019～2020年无异是一个关键时刻，原因无他，在希捷HAMR（热辅助磁记录）这项重大新品量产前，势必需将产线做最佳化调整，以因应新世代硬盘问世后的快速激烈变化。
HAMR硬盘技术优势在於硬盘体积不变，但利用雷射读取头让储存空间倍数提昇，对企业与数据中心用户而言将是一大吸引力，若HAMR量产良率优於预期，势必将能大幅压低生产成本，加快让这项革命技术导入主流市场。
▲希捷发布跨世代HAMR（热辅助磁记录）储存技术硬盘，2020年将量产。
HAMR硬盘预计2020年量产，零件供应商玻璃基板厂HOYA也已经宣布2020年扩厂完成，要成为HAMR主要零件，市场也看好玻璃基板取代铝基板的潜力，对希捷而言，全新硬盘技术问世前，AI工厂优化时间已经不多了。
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AI决策，感知生产线流程智能化
Jeffrey Nygaard说，每天工厂生产线上无数的传感器会收集数TB的数据，这些包括数字、图片及视频，利用这些数据让机器学习与分析，期望不断改善，让这些数据输入协助AI决策，告知机器人可以做什么事情，抓出生产流程的问题，最终能够达到即时生产决策，即时应变。
然而现在这套AI系统没有现成套装方案可以买，所以希捷跟两个业界合作夥伴一起开发，一家是提供GPU图形运算能力的处理器业者，另一家则是系统软件商，Jeffrey Nygaard也称赞这家软件夥伴具有强大的资源人脉，但不愿意透露GPU合作夥伴为谁。
▲希捷全球研发中心分布，新加坡是唯一亚洲据点
目前传统机械式硬盘仍是最大数据储存装置，尽管包括希捷（Seagate）和威腾（WD）两大硬盘巨头都在2017～2018年先后关闭中国一座硬盘工厂，以加速布局SSD市场，但这两家品牌的传统硬盘厂的规模仍然十分庞大。
希捷目前除中国无锡厂，最大的工厂基地座落泰国Korat，2015年希捷才宣布要扩增泰国厂50%产能，扩建计划持续到2020年，而希捷在新加坡也有零件工厂。
徵公民数据科学家，人仍是核心
为了要发挥工厂即时机器学习能力，Jeffrey Nygaard坦言这个未来计划中更重要的是AI人才，负责维运及设计模型，因此希捷推出「公民数据科学家计划」（Citizen Data Scientist Program），要大力招募全球人才。
「机器学习有很好的潜力，但关键是装置建置的正确，且人们又明白其用途。」Jeffrey Nygaard说。
▲希捷为了让AI工厂成真，广徵全球公民数据科学家
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