虽然工厂内的全自动机器人，已经可以无须人手完成大量工作，不过他们在投入工作前，都需要先由机械设计师预定设定他们的工序，才能正常运作。如今 MIT 麻省理工学院的研究团队成功开发一套新识别系统，可以让机器人自行拿起及处理任何物件，当中包括它从未见过的物品。
研究人员表示，这套识别系统名为 Keypoint Affordance Manipulation（kPAM），效果比其他同类系统更加准确。透过这套系统，机器人会检视物品上的不同特徵，从而判断如何拿起发处理物品。例如当它发现一只有杯耳的杯时，就会将它挂在杯架上。而当它拿起一双鞋，就会将它们放在鞋架上，无须技术人员事先输入指令。
麻省理工学院教授表示，这套系统结合了最先进的机械学习系统及算法，所以能够完成各种任务。而研究人员亦希望进一步开发有关系统，让 kPAM 能够完成更复杂的任务，以提昇全自动工厂的效率。
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