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导读：“现在机器人的落地应用主要有两条路径场景派和技术派。场景派围绕明确任务做深度适配，以交付和运营验证价值；优势在于能快速取得市场成效，缩短从研发到收入的距离。但这个路径很快碰到跨环境迁移与规模化复制的问题。”9月17日，在杭州未来科技城举办的第九届中国机器人峰会上，浙江大学机器人研究院院长、浙江大学党委原副书记朱世强谈及国内机器人产业发展现状时表示：“ ......
“现在机器人的落地应用主要有两条路径场景派和技术派。场景派围绕明确任务做深度适配，以交付和运营验证价值；优势在于能快速取得市场成效，缩短从研发到收入的距离。但这个路径很快碰到跨环境迁移与规模化复制的问题。”
9月17日，在杭州未来科技城举办的第九届中国机器人峰会上，浙江大学机器人研究院院长、浙江大学党委原副书记朱世强谈及国内机器人产业发展现状时表示：“技术派的核心是追求更强的泛化能力，自主决策能力以及通用性，以技术上限换取长期空间。代价是周期长、成本高、商业化慢。”
朱世强指出，技术的领先并不自动转化为可持续发展的动能。波士顿动力和本田阿西莫的机器人产品便是典型例子。前者三次易主，仍未走出“学院派”商业化困境；后者研发周期长达数十年，最终宣布停产。
这意味着，无论是场景派还是技术派，单一路线都难以同时满足“技术进化速度”与“商业落地速度”的双重要求。那么是否存在一条融合之路，以大脑迭代驱动场景应用，以场反馈反哺大脑进化？
为了实现这一目标，浙江大学机器人研究院联合打造了全国首个机器人学校杭州机器人学校。据了解，学校定位产业赋能者，秉承强化大脑赋能、帮助机器人创业企业跨越从本体到产品的鸿沟加速机器人产品的熟化、推进机器人落地应用、推动具身智能行业高质量发展的使命，希望成为全球硅基生命有组织教育的开拓者。
据介绍，学校目前已有导览机器人，面向船舶制造焊接岗位、形成免示教、达船级社标准的焊接作业能力的焊接机器人等落地案例。
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