AI中国网 https://www.cnaiplus.com
导读:“未来的竞争,不再是单个技术点的突破,而是生态系统的竞争、人才体系的竞争、价值观的竞争。”文 / 巴九灵从蒸汽机的轰鸣到互联网的无声革命,技术的浪潮总在不经意间重塑世界的面貌。而今,我们正站在一场更为澎湃的科技变革前夜人工智能学会了“思考”,机器人走出了工厂的围墙,半导体开始成为智能时代的“新石油”,而太空正从遥不可及的梦想变成新的商业疆域。站在当下 ......“未来的竞争,不再是单个技术点的突破,而是生态系统的竞争、人才体系的竞争、价值观的竞争。”
文 / 巴九灵
从蒸汽机的轰鸣到互联网的无声革命,技术的浪潮总在不经意间重塑世界的面貌。
而今,我们正站在一场更为澎湃的科技变革前夜人工智能学会了“思考”,机器人走出了工厂的围墙,半导体开始成为智能时代的“新石油”,而太空正从遥不可及的梦想变成新的商业疆域。
站在当下看,哪些技术将定义下一个五年甚至十年?
麦肯锡最新发布的《2025年技术趋势展望》报告试图解答这个问题,提出了13项具有改变全球商业潜力的前沿技术趋势,并从创新性、关注度、资本投入与应用水平四个维度,绘制出这些技术的发展蓝图。
放眼望去,资本正高度集中于AI、未来能源与可持续技术、未来出行等从技术突破迈向应用深水区的领域,其中AI不管是在关注度和创新上均遥遥领先。
相比之下,特定应用半导体、先进连接技术、未来生物工程、云与边缘计算、数字信任与网络安全这些技术虽热度不及AI,却已悄然成为数字社会运转的“基础设施”,应用程度已接近规模化。
而沉浸式现实技术、未来空间技术、未来机器人技术、量子技术、AI智能体等技术仍处于孵化阶段,但革命性潜力已现端倪。比如AI智能体成为今年增速最快的热点趋势之一,2024年股权投资达11亿美元,同比增长1562%。
参观者通过AR眼镜体验云冈石窟
事实上,不管是哪项技术趋势,都将重塑产业面貌,更已成为国家与企业不可或缺的竞争筹码。
在中国,这些技术已被囊括在面向2035年的未来产业重点赛道目录之中,并列出了明确的发展目标。以未来空间为例,2030年中国市场规模有望突破8000亿元,重点发展方向包括载人低空飞行、深空深地深海探索、极地开发等。
在此,我们梳理了麦肯锡报告中的关键信息和数据,和大家聊聊这些技术的前沿动态、发展趋势与人才需求。
13个赛道与万亿商机
面对这13项前沿技术,麦肯锡从它们的内在“性格”出发,将其分为三大类:AI革命、计算与连接前沿,以及尖端工程。
可以说,这三大类技术,一个负责“思考”,一个负责“连接”,一个负责“动手”,它们互相渗透、彼此激发,不断绘制出未来十年科技浪潮的完整图景。
◎第一类,AI革命,包括AI和AI智能体。伴随AI影响力的持续扩大,值得注意的是,当前AI的成本在急剧下降,比如一些推理任务的价格一年内下降900倍。
针对这两项细分技术,在麦肯锡看来,AI不仅本身是一项具有革命性和战略性的技术创新,更能加速其他技术领域的发展,或在交叉领域创造新“商机”,比如AI是特定应用半导体这项技术的重要催化剂。
而另一项AI智能体技术则是今年的“当红小生”,已经迅速成为企业和消费技术领域的重要发展方向。所谓AI智能体,就像是一位“虚拟同事”,可以自助规划和执行多步骤任务。
目前,各大公司正在现有AI产品中增加智能体功能,或开发全新的、面向特定任务的应用,尤其是在软件编码和数学等拥有强大训练数据集的领域取得了快速进展。
科大讯飞,具身智能采训推一体机
市场也嗅到了风向。MarketsandMarkets预测,AI智能体市场规模将从2024年的51亿美元飙升到2030年的471亿美元,复合年增长率高达 44.8%。
◎第二类,计算与连接前沿,这些技术可以被理解为是AI与数字世界的“骨架”,包括特定应用半导体、先进连接技术、云与边缘计算、沉浸式现实技术、数字信任与网络安全、量子技术。
其中,特定应用半导体是报告特别提到的另一项重要趋势。这些为特定AI任务量身定制的芯片,正在成为科技界的“新石油”专利数量位居所有技术趋势之首,去年吸引了75亿美元的投资。
同时,AI的发展对背后的算力有着永不满足的渴求,这就得依靠云与边缘计算这项技术趋势。麦肯锡的研究表明,到2030年,全球对数据中心容量的需求可能会接近如今的3倍,其中约70%的需求正是来自AI工作负载。
此外,在先进连接技术方面,5G已覆盖全球22.5亿用户,中国在5G独立组网部署上领跑全球,而6G已在路上,还准备带上“传感”等新技能包。至于沉浸式现实技术领域,AR/VR已从游戏走向医疗、工业设计,苹果Vision Pro、Meta Quest等设备也在重新定义人机交互;量子技术领域则虽处前沿,但谷歌、IBM、微软等巨头已在误差校正与稳定性上取得关键突破。
这些技术就像古代丝绸之路上的驿站和道路,虽然不直接产生货物,却决定了商业的规模和边界。
◎第三类,尖端工程,包括未来机器人技术、未来出行、未来生物工程、未来空间技术、未来能源与可持续技术。它们则负责数字能力“实体化”,让技术从屏幕里走出来。
在过去六十年中,机器人已逐渐成为先进制造业的常客,如今有超四百万台工业机器人在汽车厂等环境中工作。与此同时,在AI的加速推动下,物理机器人技术在近年来进入机场、大型商店和餐厅等更广泛的领域。麦肯锡合伙人Ani Kelkar更是判断,到2040年其市场规模将高达约9000亿美元。
在未来出行领域,中国电动车市场逆势增长36%,自动驾驶、无人机配送和空中出租车也都在从概念走向试点,甚至实现商用落地。预计到2034年,商业无人机送货市场规模将达290亿美元,年复合增长率高达40%。
未来生物工程技术则是利用技术(如基因编辑、合成生物学),来改善健康和人体机能、重塑食品价值链并创造创新产品。比如基因编辑技术CRISPR首次获得FDA批准,而AI正在将新药研发成本和时间大大缩短。2024年诺贝尔化学奖更是授予了三位使用AI预测现有蛋白质结构和设计新蛋白质的研究人员。
在未来能源与可持续技术方面,中国不仅在光伏制造上占据全球主导地位,氢能电解槽产能也占到全球60%。此外,核能因其能提供稳定基荷电力的能力而备受关注,31个国家承诺到2050年将全球核能容量增加三倍。
AI中国网 https://www.cnaiplus.com
本文网址:




