文丨苏扬
编辑丨郑可君
9月24日，2025高通骁龙峰会在夏威夷举办。高通公司总裁兼首席执行官克里斯蒂亚诺安蒙发表了近 40 分钟的主题演讲。
今年是骁龙峰会的第十个年头，尤其是近两年，他们在人工智能应用上做了很多探索。“2021年的骁龙峰会上，我们就提出‘边缘计算将是人工智能未来的核心’，当时我们对此已有清晰的认知，并开始为2022年做准备。”安蒙说。
随后的两年，高通先后展示了基于AI能力的实时交互体验，2023年还展示了在手机上运行Stable Diffusion生成图像的技术。
本届骁龙峰会，除了继续强化“人工智能是新一代用户界面”这一概念之外，安蒙还系统性地总结了高通关于人工智能的认知，其中包括“从智能手机为中心转向Agent为中心”、“计算架构变革”、“模型混合化”、“边缘数据强相关”、“未来网络可感知”等。
其中，不管是计算架构，还是边缘数据，都离不开网络连接技术的进化，安蒙表示，“我们一直在积极研发下一代连接技术以支持这一目标，同时也在思考6G的发展方向。”
据安蒙透露，高通将在2028年推出预商用的6G产品，“它的落地时间会比大家预想的更早。”高通目前还在开发强化上下文能力的端侧专用模型，打造基于第一方应用数据的个性化服务以及提升产品的算力。
过去，关于云端和边缘端的争议不断，尤其是有关算力差异性的话题，“你们会听到很多关于算力的讨论，关于云端与边缘端的争论从未停止。”安蒙说，“我们认为，未来必然是云端与边缘端协同发展。”安蒙强调，边缘端具备实时性、个性化、上下文感知能力，还有一点至关重要它能保护数据隐私。
关于设备未来的形态，尤其是是否会取代智能手机，安蒙给了一个否定的预测。
“智能手机已经是非常成熟设备，它与我们的生活密不可分，并不会消失。就像笔记本电脑没有因为手机的普及而消失，只是使用场景发生了变化一样。”安蒙说。
此外，高通在北京同步举办了骁龙峰会的中国专场，9月25日将发布第五代骁龙至尊版处理器，以显示对中国市场的重视程度。
据悉，小米将在随后的小米17发布会上首发这款台积电N3P工艺的处理器。
以下为克里斯蒂亚诺安蒙演讲实录（在不改变原意的情况下有删减调整）：
欢迎来到骁龙峰会。
这次峰会之所以特别，不仅因为我们即将宣布一系列令人惊叹的消息。
大家需要稍作等待，我们的发布内容将持续两天，但现在我会先带大家浅浅领略一下未来的图景。
我们一直在谈论一项重要的技术，为此做了大量准备，它很快就要和大家见面了。所以在正式开始前，我想对所有到场的各位说一声衷心的感谢。
我们在北京也设有分会场，那边正在进行实时直播，这也让我们能和中国的观众同步开启今天的议程。
接下来的三天里，我们将围绕智能手机、个人电脑以及全新品类的设备发布一系列令人振奋的产品。
今年的骁龙峰会尤为特别，因为这是我们的十周年庆典，也是第十届骁龙峰会。
参加第一届骁龙峰会的观众应该知道，当时我们在纽约发布了骁龙835芯片。十年时光飞逝，期间涌现了无数技术创新。我们即将开启骁龙的全新发展阶段，未来还将迎来诸多变革。而我今天演讲的目的，就是为大家描绘移动技术的未来图景。
我知道大家经常会问：移动行业的未来会是什么样子？希望通过今天的分享，我们能为大家揭晓答案。
但在正式开始前，我想先讲讲骁龙的发展历程。
当我们开启移动革命之时，我们打造了人类历史上最庞大的技术平台之一。最初，我们通过精湛的工程技术，为手机赋予了数字核心功能。
随后，我们将各类相关技术整合起来，把互联网和计算机的功能装进了大家的口袋里。
除了赋能最强大的手机之外，骁龙究竟是如何发展壮大的呢？
早期我们就意识到，移动技术拥有改变各类设备生态的潜力。于是，开启了将骁龙技术推向万物的征程。
在高通，“骁龙无处不在”意味着好莱坞可以运用我们的技术，意味着我们的技术能够改变你佩戴的所有设备，拓展当今手机的功能边界。
这关乎我们如何理解移动技术的内涵，如何为移动世代打造专属的个人电脑，甚至如何将技术融入你的汽车、你的生活空间因为汽车如今已成为一个计算终端。我们在车内办公，在车内互动。
除了这些领域，还有更多可能性等待我们探索。
我们将凭借这一愿景改变世界将骁龙技术带到每一个角落，引领下一波创新浪潮。
市面上有很多企业，它们各有使命。但高通的使命始终清晰：我们致力于为技术提供核心动力，让所有人实现连接，让所有人用上计算机，赋能数据中心之外的一切场景。
我认为我们正处在一个关键节点：在短期内，这一愿景就能实现规模化落地。
大量的技术研发和成熟的设备生态让我们能够实现更多可能。长期以来，我们一直在预判技术将如何改变各类设备，只为实现“骁龙无处不在”的目标。
不过，我们必须提前数年规划技术的发展路径。
让我们把时间拉回2021年，当年的骁龙峰会上，我们提出“边缘计算将是人工智能未来的核心”，当时我们对此已有清晰的认知，并开始为2022年做准备。
2022年，我们首次向大家展示了实时交互体验，推出了语义分割技术。那时，传感摄像头已能接收并理解各类输入信息。
2023年，我们在峰会上提出“人工智能是新一代用户界面”，当时这一理念尚未普及。同年，我们展示了在手机上运行Stable Diffusion生成图像的技术，整个过程仅需一秒钟。
2024年，我们展示了多模态助手，还演示了首个在安卓系统上运行的大型多模态语言模型，展现了跨视频、音频的交互体验。
那么今年，我们又带来了什么呢？
今年，我们正在完善这项技术，为规模化落地做准备，确保它能按照我们的设想，在各类场景中部署应用。
我们正在优化模型压缩技术，接下来我会举几个例子。
我们正在开发领域专用模型，所有这些都在端侧实现；我们正在打造上下文学习能力接下来你们会频繁听到“上下文”这个词；我们正在实现基于第一方应用数据的个性化服务，当然，我们也在提升Token处理速率和算力。你们会听到很多关于算力的讨论。
我们认为，技术的发展方向如今已十分清晰。
过去，关于云端与边缘端的争论从未停止：技术应该部署在云端还是边缘端？如今答案已经非常明确。我们认为，未来必然是云端与边缘端协同发展。
云端是模型创建和开发的核心阵地，它拥有强大的算力，能够处理大量复杂且资源密集型的任务。但边缘端是对云端的完美补充。
边缘端具备实时性、个性化、上下文感知能力，还有一点至关重要它能保护数据隐私。
这与智能手机的运行逻辑并无不同，我们坚信这就是技术发展的必然趋势。接下来我会进一步阐述，这一点会变得更加清晰。我们之所以如此笃定，是因为智能手机的发展已经印证了这一逻辑。
我来举个例子。
想想你现在的手机，它是全球连接最广泛的设备之一，拥有强大的处理能力，但同时也是连接云端最紧密的设备。但开启飞行模式后，它的部分功能就无法使用了这说明两者缺一不可。
再想想云端的运作方式：比如你使用Office 365，设备端会运行一个客户端应用。
我们与应用程序的交互也是如此，但人工智能的发展会有所不同它将遵循相同的协同逻辑，充分利用无处不在的计算资源。我们的职责就是确保这些计算资源已准备就绪。而这正是我们设想中“骁龙无处不在”的实现方式。
驱动人工智能未来发展的有六大关键趋势，接下来我会逐一为大家解读。有趣的是，这六大趋势相辅相成。即便你只认可其中之一，也能得出相同的结论：人工智能将向边缘端演进。
但我希望能向大家展示它们如何协同作用，以及这会给未来的设备带来哪些令人惊喜的变化。
首先我们来谈谈“人工智能是新一代用户界面”，这一点至关重要。
在个人计算的发展历程中，过去几十年我们从个人电脑起步，随后转向手机。我们学会了如何使用计算机，但现在，情况发生了改变计算机开始学着理解我们。它能听懂我们说的话、看懂我们看到的东西、感知我们所处的场景、理解我们写下的内容。
一切都可以成为模型的输入指令，而这将成为计算机和各类设备的新一代用户界面。这是计算领域的一次深刻变革。
如今的用户界面以人类为中心，能够适应你的需求，并根据你的所处场景进行调整。
因此，边缘端的重要性不再局限于运行手机上的某些功能它已成为必需，因为用户界面需要与人类所处的位置保持一致。
交互场景与你所处的位置紧密相连，这就是我们对骁龙未来的设想：骁龙始终与你同在，无论你身处何地。这也是用户界面将发生根本性变革的原因。随着用户界面的改变，其他领域也将随之变化，这就引出了我要讲的下一点。
我们正从以智能手机为中心的生态，迈向一个全新的时代。我们佩戴的许多设备都在拓展手机的功能边界：比如智能手表，它能接收通知，收集你的传感器数据并同步到手机；再比如耳机，它能帮你接听电话、播放音乐。
但现在，情况正在改变随着计算设备的用户界面开始理解人类的意图，一切都不同了。
过去，手机是所有应用程序的载体；而现在，整个体验的核心变成了Agent，这彻底改变了我们对各类设备的认知。
无论是智能手表、耳机还是智能眼镜，它们不再仅仅是拓展手机功能的配件，而是能直接与Agent交互的独立终端。这一变化意义深远。
在这里，我想强调两个重要观点。第一个是，很多人会问：下一款移动设备会是什么样子？什么设备将取代智能手机？
我认为，智能手机已经是非常成熟的设备，它与我们的生活密不可分，并不会消失。就像笔记本电脑没有因为手机的普及而消失，只是使用场景发生了变化一样，智能手机也将继续存在。
人类已经做出了选择：我们会佩戴智能眼镜、耳机、智能手环，也会佩戴手表和珠宝。这些设备正在发生变革，它们将成为我们在人工智能时代重新定义移动体验的重要组成部分。这是一次深刻的变革，也是我们研发相关技术的核心方向。
在进入下一个话题之前，我想再补充两点：
第一，这将构建起我们所说的“个人生态系统”，因为Agent会让技术变得极具个性化这将是史上最贴近个人的技术。而这些设备将协同工作，形成一个整体。
第二，一个非常有趣的现象是，在这个领域，横向平台将比纵向平台更具优势。这个观点可能会引发一些讨论，因为用户希望自主选择眼镜、珠宝、手表等设备，而这些选择早已融入人们的生活习惯。因此，这对科技行业来说是一个激动人心的时代，而“人工智能是新一代用户界面”正是我想强调的深刻变革。
在全新的用户界面之外，第二个关键趋势是“边缘端为核心”。即便智能手机仍将发挥重要作用它会继续承载现有的强大功能，同时也将为Agent提供算力支持和连接能力但随着核心的转变，应用程序也将随之进化，成为“智能Agent应用”。
我来解释一下：如今的用户界面能够理解你的意图，而且技术的演进总会给你选择的空间。你仍然可以使用你喜欢的传统应用，但应用程序本身会不断进化它们会预判你的需求，主动为你完成任务，这就是Agent带来的体验。
整个过程会非常自然，你无需刻意中断正在做的事情去操作应用。这就是技术发展的方向。
举个例子，像日历、联系人、银行账户、账单等日常应用，未来你都能通过Agent轻松处理。比如你遇到一个人，上车后，Agent会通过车内传感器感知场景，同步你的日历信息，帮你梳理可做的事情、调整日程安排等等。
这些都将成为触手可及的体验，希望大家能理解这些技术是如何协同工作的。而要实现这一切，计算架构必须进行重构。因为无论是软件还是硬件，都需要为支持这些全新体验而重新设计。
我们对新架构的设想与传统的“处理器-操作系统-应用程序”架构截然不同：核心是Agent，它拥有丰富的上下文感知能力能记住你的偏好、理解你的屏幕内容、感知你的所见所闻，然后由专门的处理器来处理这些信息。
这就是我们的思考方向，也让我们明确了自己的职责，以及我们所研发的技术方向。无论是在设备端还是云端运行，这种架构都至关重要。
我们经常会听到“内存受限”或“计算受限”的说法，而新架构必须解决这些问题，确保能够支持各类人工智能任务。因此，我们需要全新的内存架构，需要专为人工智能优化的低功耗、高性能处理器它能持续运行以理解你的需求，在云端开发，在边缘端运行，并且具备上下文感知能力。这就是我们的使命。
想想如今的云端，它曾是技术的核心，但随着人工智能的发展，架构已经不同了。混合架构的兴起非常有趣。我们需要探讨这一点。过去的情况可能并非如此，但从技术演进的角度来看，这一变化非常值得关注。
当你了解混合专家模型（MoE）、模型蒸馏、思维链（Chain of Thought）等技术这些技术构建了全新的架构以及模型压缩、量化等改变模型架构的技术后就会发现，现在每一款新模型都是为边缘端设计的。
云端仍将发挥重要作用，并且会持续发展它负责数据摄入、模型训练和微调。但边缘端将承担数据采集、实时响应、快速推理、模型微调等任务，同时充分利用各类计算资源。
在思考云端与边缘端的协同图景时，我想补充一个新的维度：在这个混合生态中，工具是如何协同工作的？
得益于边缘端的新设备，它们能理解我们所说的话、所写的内容、所处的场景、所见的事物，由此产生的数据量将远超过去训练模型所用的数据量。
因此，边缘端数据在人工智能领域的重要性无可估量。这可以说是人工智能领域最被忽视的关键点，因为这些数据将持续优化我们构建的模型。
还有一个关键点：要实现这一切，云端与边缘端之间的连接至关重要。连接技术正在不断演进，为了实现这一愿景，连接技术必须具备原生性、更高的效率和更强的韧性。我们一直在积极研发下一代连接技术以支持这一目标，同时也在思考6G的发展方向。
除了大幅提升速度、拓展带宽、增加数据传输量之外，6G还将是一个具备智能感知能力的网络，能够处理传感器数据这一点对于边缘端人工智能的发展至关重要。
我们将看到，这种智能网络连接边缘端与云端，不仅能融合物理世界与数字世界，还能创造全新的体验。
我们在这一领域已经耕耘许久，并且它的落地时间会比大家预想的更早我们预计最早在2028年推出6G预商用设备。
总结一下：我们坚信上述每一个趋势，即使仅从连接技术的角度来看，大家也能看到我们的决心。
说了这么多，我想通过几个例子来展示这些技术是如何协同工作的。
我们打造了一些演示内容，首先从“个人生态系统”开始当Agent成为核心，所有设备协同工作时，这究竟意味着什么？
这个Agent是专属于你的，而所有设备将作为一个互联系统协同运转。它不会像传统应用那样需要你刻意启停操作。我们不能再用过去对待应用的思维来理解它你无需停下手中的事，特意打开或关闭它。
就像你在街上走路时，看到一个熟人却没认出来，身边的人提醒你：“看，那是某某某，你怎么不打招呼？”
Agent的工作方式就是这样它会跨设备协同，在你的手机、眼镜、手表等设备上同步运作。它能看到你所看到的，听到你所听到的，伴随你移动，从你身上学习，正如我之前所说，它将成为史上最贴近个人的技术。
如果你看到了需要见面的人，它会提醒你就像我之前说的，它能感知到对方的存在，你只需通过简单的手势就能与之交互。
无论你是在雨天还是晴天，无论你如何挥动手表、转动头部，它都能响应你，让你更高效、更具生产力。还有很多我们尚未设想的功能等待发掘，但Agent会持续理解你的世界，
专注于帮你预判需求、提供帮助。这与我们现在和应用程序的交互方式截然不同，但体验会好得多，因为它是主动服务的。
回顾上一届骁龙峰会，我们曾谈论过Expanse等新技术，还提到了微功耗WiFi技术它能让耳机以与蓝牙相当的功耗连接WiFi，这意味着未来耳机可以拥有独立的网络地址，你可以直接与Agent对话。这也将是Agent模型未来的发展方向。
接下来的这个场景会向大家展示这一点。
比如你有一些空闲时间，智能助手会说：“我注意到你有几分钟空闲，结合你的日程安排，我为你推荐一些事情。”你可以自然地与它交互，它会实时给出建议，并主动为你处理事务比如我们常说的预订餐厅，它会帮你完成，你无需自己操作。
你可以主动发起操作，但也完全没必要。甚至当你走向某个地方时，传感器会感知你的状态、移动轨迹和喜好，并为你提供个性化服务，这就是“个人生态系统”，也是我们对人工智能时代移动设备未来的设想。
能身处这个技术变革的时代，我感到非常幸运为各类设备打造的技术积累，如今终于要规模化落地了，而这不仅限于“个人生态系统”和个人设备，汽车领域也将迎来同样的变革。这一点非常值得思考。
当你身处车内时，汽车能“看到”你所看到的车内配备的大量辅助驾驶和自动驾驶摄像头，能让汽车理解你的场景。
你不必像使用手机那样纠结于“要不要用Agent”在车内，这是一个全新的计算系统，
我们可以直接采用自然语音交互。汽车领域没有历史束缚，将全新发展。智能眼镜也是如此，它们同样没有历史包袱。
因此，我们将看到Agent在这些领域逐渐成为不可或缺的伙伴。
这就是我想阐述的关于人工智能发展方向的核心观点，以及我们如何实现“骁龙无处不在”的愿景。
未来确实有太多值得期待的东西。
正如我在开头所说，本届峰会也是骁龙峰会因为这是我们的十周年。
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