尽管在计算领域，“存储”与“计算”都不可或缺，但由于技术和成本的限制，用户在购买计算能力时往往会仔细权衡，而对存储空间则倾向于预留更多的余地。这也解释了为什么在计算机领域的一些重大进展中，存储要么扮演了关键角色，要么立即享受到了创新带来的好处。
如果我们将2006年亚马逊云服务的推出视为云计算时代的开始，那么Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）对象存储服务就是拉开这个时代序幕的关键推手。作为亚马逊云服务推出的首个云产品，Amazon S3的问世与那些开始感受到数据增长压力的用户之间形成了一种互利的关系。
如今，已经诞生18年的Amazon S3已经成为亚马逊云服务最受欢迎的服务之一。随着云计算生态的蓬勃发展和计算场景向机器学习和生成式人工智能等高级应用的演进，Amazon S3也在不断发展和成长，成为了云计算中基础而不可或缺的组成部分。
作为云存储的先驱，Amazon S3目前为全球数百万个客户提供了可靠和便捷的云存储解决方案。现在，Amazon S3存储了超过350万亿个对象，每秒处理超过1亿次请求，能够适应几乎所有的工作负载。
Amazon S3之所以能够持续18年保持活力，源于云计算所创造的颠覆性存储模式。云计算通过其功能和服务取代了传统的本地存储，提供了无限的弹性容量和按需付费等优势，使得存储能够与业务同步扩展。
此外，Amazon S3还提供了超越本地存储的可靠性，拥有11个9（99.999999999%）的持久性保证，这意味着在一万年的时间跨度内，每1000万个对象可能只会丢失一个。使用Amazon S3的用户无需在本地建立数据中心，也无需担心数据的存放位置、扩展问题或数据丢失的风险。
为了满足企业数字化转型的需求和云计算技术对IT架构的重塑，企业在云上存储了大量多样的数据，并构建了众多应用。企业一方面需要应对存储成本的持续增长；另一方面，还需要满足不同应用对数据访问模式的多样化需求，如不同的访问频率和检索时效要求。
针对这些挑战，亚马逊云服务不断创新Amazon S3，目前提供了9种不同的存储层级，每个层级都有其独特的访问特性和成本水平。早在2012年，亚马逊云服务就在标准Amazon S3的基础上推出了Amazon S3 Glacier（现在称为Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval），为需要长期存储且访问频率低的数据提供了一种低成本的存储解决方案，这标志着云存储多样化的开始。
此后，为了提供更灵活的数据存取速度和成本效率，满足更多应用的需求，亚马逊云服务陆续推出了成本最低的深度归档存储Amazon S3 Glacier Deep Archive，支持快速检索的归档存储Amazon S3 Glacier Instant Retrieval，以及适用于不常访问但在需要时能快速访问的Amazon S3 Standard-IA和Amazon S3 One Zone-IA等。
金山办公是中国领先的办公软件和服务提供商，其旗舰产品WPS Office是全球主流的办公软件之一。WPS Office对数据存储和管理有着极为严格的要求：WPS Office存储了PB级别的海量数据，带来了巨大的存储成本压力；同时，由于WPS Office需要为用户提供对“冷”文档的及时访问，因此对归档存储的数据提取时间也有更高的要求。为了降低最终用户的延迟和存储成本，WPS Office在亚马逊云服务的支持下，通过Amazon S3建立了自动化的生命周期管理流程。针对很少访问且需要毫秒级检索的长期数据，WPS Office将其归档在成本效益更高的Amazon S3 Glacier Instant Retrieval中。
最终，WPS Office将近一半的存储转移到了Amazon S3 Glacier Instant Retrieval中，实现了数据访问速度的提升和存储成本的显著优化。
针对用户访问模式不明确或数据访问模式不断变化的情况
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