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引言：AMD Zynq UltraScale+ MPSoC 和 Artix-7 FPGA 支持的激光雷达技术，预计将提升下一代自动驾驶车辆的安全性能，通过高效的目标识别和即时数据分析。
在 2024 年 3 月 19 日于加利福尼亚州圣克拉拉举行的发布会上，AMD（纳斯达克股票代码：AMD）披露了其尖端的自适应计算技术已被索尼半导体解决方案（简称 SSS）选中，用于其最新的汽车激光雷达（LiDAR）参考设计。作为全球图像传感器技术的领军企业，SSS 与 AMD 的合作旨在为自动驾驶汽车提供一款强大且高效率的激光雷达解决方案。AMD 的自适应计算技术的应用，显著增强了 SSS 激光雷达系统的性能，为新一代的自动驾驶技术带来了更高的精确度、更迅速的数据运算速度以及更高的系统稳定性。
以下是一张展示 AMD 自适应计算技术如何助力索尼半导体解决方案激光雷达汽车参考设计的动态图：
随着自动驾驶技术的迅猛发展，对于精确且可靠的传感器技术的需求日益增长。激光雷达技术，作为深度感知和环境测绘的关键工具，在多个行业中扮演着重要角色。它能够提供图像分类、分割和目标检测等数据，这些对于 AI 加强的 3D 视觉感知至关重要，尤其是在光照不足或恶劣天气条件下，单纯依靠摄像头是不够的。激光雷达的专用参考设计通过标准化平台简化了自动驾驶汽车开发的复杂性，提高了在多变驾驶环境中的安全性。
AMD 公司负责自适应计算事业部的副总裁 Yousef Khalilollahi 表示：“激光雷达技术及其 AI 增强的感知功能正在快速发展，支持更多应用的部署。我们与 SSS 的合作，将 AMD 自适应计算技术整合到其激光雷达参考设计中，展现了我们推动关键行业技术边界和创新的决心。”
SSS 的汽车开发部总经理 Takayoshi Ozone 也表达了对合作的积极看法：“与 AMD 的技术合作标志着我们在激光雷达应用解决方案上迈出的重要一步。通过整合 AMD 自适应计算技术，我们已经准备好在性能、可靠性和适应性方面设定新的行业标准。”
SSS 的激光雷达参考设计采用了 IMX 459 传感器，并得到了 AMD ZynqTM UltraScale+TM MPSoC 自适应 SoC 和 ArtixTM-7 FPGA 的支持。这为汽车制造商和设备供应商提供了一个全面的感知平台，以应对复杂的驾驶场景，并以卓越的精度识别潜在风险。该参考设计利用了 AMD 在构建可扩展和适应性强的计算解决方案方面的专业知识，优化了 SSS 的 SPAD ToF 距离传感器的处理能力。SSS 和 AMD 的共同努力预计将加速激光雷达技术在各行业的应用，并为自动驾驶系统开辟新的可能性。
AMD 在汽车领域的贡献：随着汽车产业的创新不断加速，对高性能计算能力、加速计算和图形技术的需求也在增长。AMD 凭借其丰富的高性能 CPU、GPU、FPGA 和自适应 SoC 产品线，正处于这一变革的前沿。AMD 提供的芯片和软件解决方案，覆盖从车载信息娱乐系统到高级驾驶辅助系统、自动驾驶和车联网等关键功能安全型应用，为汽车制造商提供了一站式服务。欲了解更多详情，请访问 AMD 汽车专区。
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