2026 深圳物理 AI 峰会 圆桌精华AI 硬件的拐点，从用户忘了它存在开始"新奇感是负债，无感才是资产。用户为『惊艳』只付一次钱，为『离不开』会一直付费。"
深圳这个地方，没有什么硬件是三个月抄不出来的。
说这话的人叫段然，星穹方舟创始人，一个自我介绍说「就是『崩坏：星穹铁道』的星穹，『明日方舟』的方舟」的男人。2026 深圳物理 AI 峰会的第一场圆桌，主题是「新奇不等于刚需」：AI 硬件怎么从第一眼的惊艳，变成每一天都用。台上四个人，赛道完全不重叠：AI 手写笔、可穿戴、脑机接口眼镜、非接触式生命体征监测。每一个单拎出来，都够「黑科技」。
但越黑科技，越要回答一个朴素的问题：用户买回去第二天、第三天、第三十天，还会不会用？
一个把品牌关键词改成「孙割」的男人主持人 Koali 开场让大家用一个关键词概括自己的品牌。
必爱智能 CEO 李晓涛说「增强人类的智慧」，光屿智联 CEO 冯晨说「那根笔」，中科知奇 COO Victor 说「无感」。
轮到段然：「我们品牌的关键词今天上午刚换，叫『孙割』，就是大家今天正在吃瓜的那个孙割。」
孙割把工作和情感问题都交给 Claude，这事儿昨晚刷爆了朋友圈。段然的意思是，他们做的产品也差多：戒指、眼镜、吊坠，一堆可穿戴硬件，干的事情是把生活里的对话信息，变成 AI 能用的结构化上下文。「有点类似 Plaud + Obsidian」，录音硬件加个人知识库，后面接飞书、接各种 Agent。
他甚至现场演示了用法：「我想知道上周 dating 的那个女生到底是什么结果，直接下一个命令，它调取 Claude，根据我上周的记录和个人习惯，给我一个反馈。」
全场笑了。但笑完你会发现，这个讲段子的人，说的话反而是全场最扎心的。
硬件早就不拼参数了段然以前是做 To B 方案的，服务过字节、歌尔、华为。为什么转来做自己的品牌？他的原话是：「做解决方案商实在不赚钱，真的。」
大家都在深圳，开个模几十万，一个 SKU 四五十万就能做出来。这意味着什么？意味着参数没有壁垒。「只要设计出来，很快就有人复刻，单纯拼硬件参数，很难形成壁垒。」
那拼什么？段然的答案是情绪价值+单点功能突破。
Apple Watch 能做的事情一大堆，为什么那些情绪类、疗愈类的可穿戴产品还能冲到几十亿美金估值？「因为这个东西最后变成了 fashion。」KOL 开始戴，大家觉得它可能对健康有帮助，而且看起来不赖，哪怕已经有 Apple Watch，也愿意再戴一个。
"用户买你，买的是不是觉得自己更酷了，是不是获得了某种身份价值。消费电子的逻辑不再是单纯的硬件参数逻辑，而是功能新奇有用，情绪价值给足"
所以段然给自己的定位很清晰：不训练基础模型，不做硬件ID深度打磨，而是瞄准Egocentric的数据清洗和后训练，盯住一个环节打穿。他们盯的环节，是把录音卡和 Obsidian、飞书打通之后，把「人、事、物」的隐式因果链抽离出来。「这件事其他家还没做，技术难度不低，我们就盯住这一个点攻。」
下游直接抱大厂大腿，接字节、华为的 Agent 生态。「不用太担心被吞并，反而可以借他们的宣发能力和品牌背书。」
「无感」，四个人撞出来的同一个词这场圆桌最有意思的地方在于：四个完全不同赛道的人，最后说到了同一个词。
Victor 的产品是雷达生命体征监测，连穿戴都不用。「一个真正好的产品，是你已经在用它了，但你自己并不知道。」用户装完设备，过两三天就忘了家里有这么个东西，这才是他们想要的状态。
这个创业方向背后有个挺沉重的故事。中科知奇的创始人是位老教授，汤晓鸥是他的好朋友。汤晓鸥的事情发生之后，他一直在想：中年人很多心脏风险发生在睡眠期间或者喝酒之后，能不能用一种无感的方式提前发现？手环要充电、要戴着舒服、要改变习惯，很多人坚持不下来，就这样 miss 掉了大部分提前发现问题的机会。
冯晨的「无感」是另一个版本：不改变用户习惯。他那根「LUMIPEN」AI 手写笔，靠点阵编码让写在纸上的内容秒变电子版。「他以前怎么拿笔写，现在还是怎么写。」
段然和冯晨还撞出了第三个版本：去 App 化。手机可能仍然是最后看结果的入口，但用户不应该为了不同的 AI 硬件，每天打开一堆不同的 App 来回切换。
"三个版本，指向同一个判断：新奇感是负债，无感才是资产。用户为『惊艳』只付一次钱，为『离不开』会一直付钱。"
医疗没有大力出奇迹圆桌里我最喜欢的一段，是 Victor 讲信任从哪来。
他说他们「设置了一个九位数的密码，保护自己只有三位数的存款」。什么意思？中科知奇是一家用医疗器械标准要求自己的消费电子公司，产品有二类医疗器械注册证。拿证成本高，持证成本更高：飞检、体系运维、临床合作，一旦出问题，处罚成本极高。「我们做 To C 消费电子，售价不能太贵，但背后的成本又很高。」
为什么要这么干？因为健康这件事，跟普通消费品不一样。
互联网信奉大力出奇迹，数据量够大就什么都能做。但 Victor 说医疗不是这样。「你说我采了一百个人的睡眠数据，是不是就知道他们睡得好不好？主观上也许可以，客观上不行。」医疗有金标准，他们的雷达监测要跟医院的 PSG、ECG 对标，攒了 7 万多例临床数据，模型的准确度才真正有意义。
还有一个洞察特别中国市场：消费者愿意为结果买单，不太愿意为过程买单。只告诉用户「你睡眠不好」，价值不够，得给出路。所以他们做了 CBT-I 数字疗法，还在跟华西医院合作做睡眠呼吸问题的数字疗法，从发现问题到解决问题，把整条链路补齐。
通知方式也值得说。天天打开 App 看睡眠分数，「我觉得这个没有太大意义」，他们只在用户连续一段时间状态不好时才提醒。主持人 Koali 说她就是那种天天看分数的人，Victor 回了一句全场最妙的：
"你如果一定要看，我们是要收钱的。你要焦虑，先花钱。"
笔和眼镜，都只是入口冯晨有一句话把硬件的本质说透了：「硬件参数都写在那里，硬件本身只是负责采集。关键是后端到底在做什么。」
每年中高考结束，都有人去收状元卷子、状元错题本，这本身就证明学习过程产生的数据是宝贵资产。以前手写的内容没法存、没法归类、没法分析，现在点阵码可以铺到任意一张打印出来的试卷上，错题、批改记录全部沉淀下来，Agent 拿去分析学情，老师不用再买昂贵的教育系统，直接让 Agent 备课、批改作业。
李晓涛的眼镜是同样的逻辑，只是入口换成了眼睛。ULOOK 只有 27.5 克，外形跟普通眼镜几乎一样，里面嵌的是无创多模态脑机接口。传统脑机接口总让人想到脑电帽、大仪器，「好像一定要看起来很大，才显得厉害」。他们反着来，把技术隐形化，「有点像隐形战斗机，藏进去之后反而更好用」。
眼睛为什么是好入口？因为不管你干什么，眼睛基本都睁着。专注力、疲劳度、情绪状态，全在里面。李晓涛在麻省理工和香港大学研究了多年大脑，他说人脑有个 bug：对自己状态的感知是滞后的。刷短视频的时候，眼睛其实已经累了，理智也知道该停，手就是停不下来。眼镜要做的，是抢在后知后觉之前，把真实数据递到你眼前。
拐点什么时候来最后一个问题：AI 硬件什么时候变成智能手机那样的日常？
李晓涛押注 AGI 节点：AI 越无孔不入，人越需要保护自己的眼睛、大脑，以及那份「不可替代的智慧」。冯晨押注去 App 化：AI 陪伴不一定存在于某个终端里，也可能藏在笔尖。Victor 的回答最像创业者：「每一天你都会觉得，今天就是它到来的前一天。」
段然则给早期硬件创业者留了三条实在建议，我觉得值得原样记录。
第一，生态要广。各家大厂都在开放 Agent 接口，接入成本无限下降，让你的产品在各种地方都有机会出现。用户今天拿它在飞书上协作，明天拿它点一次肯德基，「哪怕就用了一次，你的产品就在他脑海里又多活了一个月」。
第二，学会蹭情绪。拓竹真正破圈的时候，没几个人记得住它有几个料盒、参数做到多少，真正出圈的是有人打印出一条带榫卯结构、能在桌上自由活动的龙，大家看完第一反应是「哇，太酷了」。「吃瓜和未来科技没有高下之分，核心是让用户对你一直保持新鲜感。」
第三，单点价值明确。硬件跟软件不一样，软件一个模板能灌进来几百万用户，两天也可能全部走光；硬件是 629、899 块真金白银摆在那里，你说「这是孙割同款」，用户照样会问：你到底比上一代好在哪？功能亮点要做到一句话讲清楚，让垂类用户能明确说出：我就是有这个痛点，所以我要下单。
三个建议，一个共同前提：先让几万台的第一代产品活下去，才谈得上后面几十万、几百万的 fancy 数字。
"圆桌结束时，Koali 说她自己也在不断迭代身上佩戴的 AI 硬件。这大概是最好的注脚。这一行真正的拐点，未必发生在某个发布会上。它更可能发生在某个普通用户身上：哪天他突然发现，设备早就戴在身上了，只是自己已经想不起来，它是什么时候开始变成生活一部分的。"
更多对话细节嘉宾
必爱智能 创始人 李晓涛
星穹方舟 创始人 段然
光屿智联 创始人 冯晨
中科知奇 COO Victor Shao
主持人
霞光社 市场负责人 Koali
产品成立：新奇不等于刚需，AI 硬件怎么样从第一眼的惊艳变成每一天都用？Koali：我们第一个圆桌的主题是「产品成立：新奇不等于刚需，AI 硬件怎么样从第一眼的惊艳变成每一天都用？」先请每位嘉宾用一分钟左右的时间介绍一下自己和企业。
李晓涛：我是必爱智能的 CEO 李晓涛。我们现在做的一款眼镜叫脑机接口智能眼镜，它跟现有智能眼镜最大的不同，就是戴上之后可以直接看到我们的脑电波。
我们的定义是做一款「更加智能的眼镜」。它最主要的功能，首先是保护我们的眼睛，其次是增强我们大脑的智能和智慧。所以它跟现在很多 VR、AR、XR 或者 AI 眼镜都有很大不同。我头上戴的就是这一款，非常轻，只有 27.5 克。
所以这是一个全新的智能眼镜，我们也想重新定义智能眼镜里面的「智能」强调脑机接口的智能，与人工智能、AI 大模型形成一种新的结合。
段然：我是星穹方舟的段然，就是「崩坏：星穹铁道」的星穹，「明日方舟」的方舟。
我们之前主要做可穿戴硬件 To B 端的方案，类似 ODM、IDH 这类方案商下面的子方案商，服务过字节、歌尔、麦肯锡、华为等一些大客户。
后来我们发现，做解决方案商实在不赚钱，真的。所以就转过来做自己的品牌。
我们现在主要还是做可穿戴硬件，包括戒指、眼镜、吊坠等等。大家都在深圳，也知道开一个模可能就是小几十万元，整套一个 SKU 四五十万元左右就能做出来。所以在这种情况下，我们有比较多的 SKU。
但核心只服务于一个目的：在线下办公场景里面，怎么样把人与人之间的对话信息，转化成可以跟 Agent 协作的结构化上下文。
如果用一句话理解，有点类似 Plaud + Obsidian：一个录音硬件，加上个人知识管理工具。后面可以自主对接飞书以及各类 Agent，我们主要提供数据库和结构化上下文的能力。
冯晨：我是光屿智联创始人兼 CEO 冯晨。我们主要做一根 AI 手写笔，实现纸屏同步，产品叫「LUMIPEN」，就是我手上这个。
大家可以看到，它跟普通的本和笔其实是一样的。它能够把我们手写的数据秒变成电子版，再通过 OCR 识别形成 Word、PDF，也可以把原文稿转存，用于日常办公、会议纪要，包括生成思维导图。
目前我们主要针对学生场景。因为现在还有大量学生每天使用纸笔做课程学习，后面我们会对这些数据做学情分析，同时把两个端口给到教师和家长，让他们更了解学生的学情。
在企业应用端，我们已经在跟网易智企的企业级 AI Agent 管理平台「帝王蟹 ClawHive」做对接。比如外勤人员在外面手写录入的信息，可以直接转给 AI 员工、AI 助手去做整理和分析。
Victor：我是中科知奇的 COO Victor。中科知奇是中国科学技术大学的赋权企业，我们更加偏向于 AI for Science、AI for Health。
我们的核心技术，是通过非接触式技术前面很多人在讲穿戴式，我们可能反过来，直接不穿戴监测人的生命体征和生理数据。
基于这些生理数据和体征，再去调控周边的一些 IoT 生态。不管是从睡眠的视角，还是从一些疾病治疗和健康管理的视角，希望能够更精准、更有效地帮助大家恢复健康，或者改善睡眠。
用户第一眼看到你的产品时，最打动他的那个瞬间是什么？Koali：其实我们四位嘉宾覆盖了四个完全不同的赛道：AI 手写笔、AI 可穿戴、脑机接口眼镜，以及非接触式的生命体征监测。每一个听起来都非常「黑科技」。
但越黑科技，越要回答一个特别朴素的问题：用户买回去以后，第二天、第三天、第三十天，还会不会用它？
我自己身上也会佩戴很多 AI 硬件，比如今天开会我就戴着录音设备，因为它确实能够提升我的工作效率。这一场圆桌结束以后，可能会议纪要已经发到我的飞书上了，这就是我会不断佩戴它的主要原因。
所以第一个问题，请大家用一个关键词概括一下自己的品牌。用户第一眼看到你的产品时，最打动他的那个瞬间是什么？
冯晨：我觉得关键词首先还是「那根笔」。
因为从中国几千年的文化来看，大家始终都在用笔手写。现在当然有各种录音设备，也可以做会议纪要、办公，但它并不是唯一的选择。我们在办公的时候，很多人桌面上还是会放一本本子、一支笔。
到了教育场景更是这样，学生离不开手写。
所以用户第一次体验我们的产品，会觉得很神奇：这支笔为什么叫 AI 笔，而不只是「智能笔」？
我们通过点阵编码技术，配合点阵笔和本子，可以让写在纸上的内容秒变成电子版，直接出现在幕上。
但用户觉得神奇之后，下一步一定会问：这跟我到底有什么关系？
所以在办公场景，我们给用户的画像很明确：既想保留手写的温度，又想实现电子化，并且希望进一步跟 AI 接上。
学生就更不用说了，他们本来每天就在使用纸笔。所以我们始终把它定义成一个手写数据的硬件采集入口。
未来我们还会根据书写过程，给用户专注力等方面的报告和反馈，包括怎么提升。对小朋友来说，未来包括卷面工整、卷面提分等，也有可能形成帮助。
这其实就回到了今天的主题：怎么从「第一眼很新」，走到「每天都在用」。
李晓涛：我们的关键词是：增强人类的智慧。
眼镜在人类历史上已经存在几百年了，一个戴眼镜的人，通常给人的印象就是比较有文化、比较有智慧。所以首先，它是一种「增强智慧」的外在体现。
另外还有内在的一层。
我们现在面对人工智能的冲击，AI 大模型每天都在进步，每天都在增强自己的智能。大家也会问：AI 是不是要替代人类的智慧？是不是我们现在做的很多工作，未来都会被它替换？
但不管 AI 的智能怎么发展，我认为人脑的智慧和智能依然有不可替代的东西。
我们除了现在神经网络、大模型能够模拟出来的那些「智能」之外，还有很多不同的智能，还有非常难得的智慧、灵感，这些东西是不可替代的。
所以我们做这副眼镜，核心就是增强人类自身的特点和优势。让人的智慧可以不断提升，而不是让人的智能被 AI 所替代。
这是我们的关键词：提升人类的智慧。
段然：我们品牌的关键词今天上午刚换，叫「孙割」。
就是大家今天正在吃瓜的那个孙割。为什么？大家应该都看到孙割和某艺人的小作文了，朋友圈已经刷屏了。
孙割有一点特别有意思，就是把自己的工作，包括情感问题，都交给 Claude。其实我们的品牌价值也有一点类似。
我们可以把你生活当中的各种信息，转化成 AI 可以使用的结构化上下文。
比如说，我现在想知道上周 dating 的那个女生，到底是什么结果？我可以直接下一个命令。它在云端，比如在飞书上，可以调取 Claude、Codex，再根据我上周 dating 的记录和我之前的个人行为习惯，给我一个反馈。
当然，我也可以像孙割一样，完全不听 Claude 的，自己直接写一篇 paper，写一篇新概念作文出来。
所以我们品牌的关键词，从原来讲了一堆、别人听完可能也没什么印象，今天换成了「孙割」。
Victor：中科知奇的产品和技术方向，一开始主要是在 B 端落地，现在慢慢往 C 端延伸。所以「品牌」这个东西，对我们来说可能还有一点早。
但从产品和用户心智的角度，我们最希望传递的一个词是：无感。
其实一个真正好的产品，是你已经在用它了，但你自己并不知道自己在用。它已经融入了你的生活，你无时无刻都在享受这个产品带来的 benefits，但你不会很主观地说：「现在我要去使用这个产品。」
这就是我们想传递给用户的东西。
因为我们的技术本身就是无感的。用户完成安装以后，可能过两三天，已经忘记家里装了这个设备。
但我们通过雷达技术、AI 模型，可以持续根据用户睡眠期间生命体征的变化，包括长期健康趋势的变化，在一些特定情况下给他告警。
其实我们公司为什么会做这个产品，也有一个背景。
我们的创始人是一位年纪比较大的老教授，汤晓鸥老师是他的好朋友。汤晓鸥老师的事情发生以后，他自己的感触很深。
他当时就在想，对于中年人来说，很多心脏疾病相关的风险，可能会发生在晚上睡眠期间，或者喝酒之后。如果有一个设备，可以在这个过程里发现一些潜在风险，能不能用一种「无感」的方式去做？
因为手环或者其他穿戴设备，会涉及充电、佩戴舒适性、个人生活习惯等问题，很多人实际上不会长期持续佩戴。这样就 miss 掉了很大一部分原本可以利用 AI、算法能力去提前发现问题的机会。
所以整个公司创业的方向，还是希望做到「润物细无声」。
把产品真正融合到用户的生活环境里面，在对他的生活没有太大干扰、甚至没有明显感知的情况下，持续守护用户的健康。
不管是被动事件发生后的响应，还是主动健康管理和积极干预，这都是我们希望基于空间智能、无感监测技术实现的方向。
可穿戴硬件大厂都在做，你们凭什么站住？Koali：接下来就进入一个更实际的问题。所有 AI 硬件其实都有一个怪圈：发布的时候很惊艳，买回家以后很容易吃灰。
我自己也尝试过很多 AI 硬件，最后真正留下来的，基本都是跟工作效率，或者身体健康特别紧密相关的东西。
先问段总。可穿戴硬件大厂都在做，你们凭什么在这个赛道里站住？为什么选择「办公场景下的 Agent 协作硬件」作为切入点？
段然：我回答之前先说一点。
我刚才其实一直很努力在讲段子，想活跃一下现场气氛，但是感觉大家都特别严肃。我还是很好奇，到底讲什么东西真正对大家有帮助。
因为如果我光来宣传自己的产品，其实相当于浪费大家时间。大家如果有什么特别想听的，也可以在群里抛出来，这样我们可以更有针对性一点。
回到这个问题，我先讲一个判断：现在硬件其实已经不太是在拼参数了，越来越像软件或者消费品，在拼情绪、拼价值。
这也是为什么我从一个原来看 PCB 板的人，变成了现在上台讲段子的人。
比如现在比较火的一些情绪类、疗愈类、健康监测类的可穿戴产品，很多事情 Apple Watch 也能做。那为什么有些产品依然能够冲到几十亿美金的估值？
因为这个东西最后变成了 fashion。
当它戴在用户手上以后，就不再只是一个「感知健康数据的硬件设备」。除了功能以外，它还有一层情绪价值。
一些潮流的人、KOL 开始戴，大家觉得：「这个东西可能对我的健康有帮助，而且看起来也不赖。」所以哪怕已经有 Apple Watch，还愿意再戴一个这样的产品。
大家都在深圳，我相信所有人都清楚一件事情：在深圳，很少有什么硬件是三个月抄不出来的。
只要设计出来，很快就有人能够复刻。所以我个人认为，单纯在硬件参数上，很难真正形成壁垒。
那怎么在大厂竞争中活下来？
第一，是你的品牌价值，或者说你能给用户提供什么品牌情绪。
用户为什么要买你？买了你之后，他是不是觉得自己更酷了？是不是获得了某种身份价值？
第二，还是要把一个环节做深。
讲得再天花乱坠，最后用户买单以后，怎么样持续留存、持续使用？我认为要专注在其中一个环节。
比如我们现在专注做的，说白了，就是把录音卡和 Obsidian、飞书这样的工具打通以后，把用户「人、事、物」之间的知识图谱关联抽离出来。
我们发现，这件事情其他家可能还没有做，或者确实存在一定技术难点，而且这个难度真的不小。所以我们就盯住这一个环节去攻。
下游我可以去接大厂。包括跟字节、华为合作，去接他们已有的 Agent 和办公生态，借助大厂的资源来往前走。
因为我自己做 AI 可穿戴硬件，所以至少在我的认知范围内，我认为这个行业完全可以借助大厂的力量，自己只攻破某一个关键环节。
坦诚讲，我们也不训练基础模型，最多自己做一个 harness。做得再深一点，可能是数据清洗、后训练，在某一个垂直场景上形成一些优势。
但是你很难自己去做整个 Agent 生态集群，更不用说基础模型的能力。
所以我个人反而认为，不如把一个点做好，其他部分跟大厂合作。也不用太担心被吞并，反而可以借助他们的宣发能力、资源和品牌背书。
戴上 ULOOK，跟不戴的时候到底有什么区别？Koali：李总这边刚才说 AI 眼镜能够放大我们的智慧。它可以做视力训练、专注力训练、用眼监测、情绪分析，本质上都是监测数据，让用户看到自己的状态，然后调整。
但「放大智慧」肯定不止于此。
如果一个人戴上 ULOOK，跟他不戴的时候到底有什么区别？他能够做到以前做不到的什么事情？
李晓涛：这个问题其实直接击中了我们这副眼镜最重要的痛点。
我们当时也对比过市场上各种 AI 产品、机器人等等。后来发现第一件事情还是：首先要保护好我们的眼睛，然后再增益我们的大脑。
因为现在已经进入数字信息爆炸时代。
大家每天不断使用手机、电脑和各种电子屏幕，对眼睛和大脑造成的负荷其实非常大，而且这种消耗还会越来越高，对眼睛、视神经以及大脑中枢的负荷都会越来越高。
尤其进入 AI 大模型时代以后，人类怎么保护好自己的眼睛、视觉、记忆，以及属于人类自身的智能和智慧，我认为会变得非常关键。
所以我们研发 ULOOK 脑机智能眼镜的时候，第一个出发点就是保护眼睛和大脑，然后才是做其他事情。
它的一个好处，是让我们更好地了解自己的心智状态。
我现在脑力怎么样？眼睛是什么状态？然后再根据这些信息，更高效地学习、工作和生活。
有些客户会说：「我也知道自己累了，我也知道自己可能需要一杯咖啡。」
但实际上，人对于自己身体状态的反应往往是后知后觉的。
我个人在麻省理工、香港大学这些年，一直在研究大脑，以及它的优势和不足。人的大脑有一个问题，就是对自己状态的感知有时候是滞后的。
比如刷短视频、看手机，眼睛其实已经累了，自己也知道不应该再看，但是你还是会继续刷。
Koali：晚上还是会继续刷手机，大脑好像还不知道自己已经累了。
李晓涛：对。人类大脑本身的优势和缺点是同时存在的。我们希望结合新的智能硬件和 AI，让人更好地了解自己的状态，再去主动调节自己的状态，最大程度发挥自己的脑力和智慧。
这个是我们非常想解决，而且希望长期去解决的问题。
Koali：也就是说，先了解自己的精神状态和真实数据。毕竟不管你做什么事情，眼睛基本上都是睁着的，所以眼睛其实是非常好的状态采集入口。
李晓涛：对。包括我们的专注力、疲劳度，以及情绪状态。有时候可能家长或者身边的人会提醒你，但你也需要一个智能硬件能够持续给你反馈，让你更好地了解自己、提升自己，最终增强自己的智慧。
这根笔未来有没有更进一步的价值？Koali：再问冯总。LUMIPEN解决的是手写内容数字化的问题，但数字化其实只是起点。
尤其在教育场景里面，学生每天会写大量的内容、做大量练习题。很多东西写完以后就忘了。
所以这根笔未来有没有更进一步的价值？除了「内容被记录下来」，它能不能真正帮助学生把知识点沉淀下来？
冯晨：其实目前在学校里面，我们属于偏 B 端的解决方案，现在也在跟网易组合新的方案。
网易本身有有道、有严选，它们的客户群跟我们是比较吻合的，尤其是在教育板块。
学生写下来的内容，其实只是一个采集入口。
后面我们会通过 Agent 给他分析学情、错题，做总结。教师也不需要再单独买一套特别昂贵的教育设备或者教育系统，可以直接通过 Agent 做备课，以及对学生作业进行批改。
而且我们的产品其实并不局限于这一个本。
我们可以把点阵码技术铺到任意一张试卷上，包括打印出来的试卷。这样学生批改过的卷子、错题等信息，都可以被总结和沉淀下来。
以前为什么大家会觉得手写越来越少？
因为很多东西手写完以后，没办法很好地存储，也没办法归类，更没办法做知识点沉淀和数据分析。
但这些东西其实非常宝贵。
比如每年中考、高考结束以后，还是会有人去买状元卷子、状元错题本，这恰恰证明这些学习过程产生的数据，本身就是非常宝贵的资产。
所以硬件参数都写在那里，硬件本身只是负责采集。
关键是后端到底在做什么，这才是LUMIPEN后面真正宝贵的部分。
还有一点就是刚才大家一直在说的「无感」。
我们没有改变用户原来的习惯。他以前怎么拿笔写，现在还是怎么写。这才是我们想解决痛点的方式。
Koali：这个点特别好。
如果我是老师，我可能在自己的后台就已经知道学生今天晚上到底有没有写作业，学习情况怎么样，做题做到哪一步。老师下一步该针对什么去辅导，就会更清楚。
所以这种过程数据的采集确实非常珍贵。
用户怎么感知到「它正在保护我」？Koali：Victor，我有一个问题。
一个人买了你们的设备以后，它每天就在那儿默默监测。
但用户怎么感知到「它正在保护我」？
会不会一年下来一切正常，它一次警报都没发，用户反而觉得：「好像这个东西也没什么用。」
有点像去体检，发现所有指数都正常，然后觉得这个钱白花了。
Victor：这个问题很好。
我们经常拿「连续监测」和「体检」做一个对比：连续监测跟体检是不一样的。
比如你去医院做一次心电图，很可能什么问题都没有。但你背一个 24 小时 Holter，有时候才可能发现问题。
这就是为什么需要连续监测。
刚才李总说得特别好，他管的是「人眼睛睁开时候的事情」，我们管的是「人眼睛闭上以后的事情」。
睡眠期间的监测有一个特别大的好处：人在没有太多外部干扰的情况下，健康数据会相对更加纯净。
白天人有各种各样的情绪、外部环境影响，所以生理体征变化里面会混杂很多因素。
但睡眠的时候，人的身体相对处于一个比较纯净的环境，你的身体是什么状态，它就比较真实地反映出来。
甚至你去医院体检的时候，很多人自己都很焦虑，生怕查出什么问题，这本身也会影响一些数据。
所以我们认为，睡眠是非常好的生命体征监测时间窗口。
现在国内有相当大比例的人存在睡眠问题。
我们自己总结，睡眠问题大体可以分成两类：睡不着，以及睡不好。
睡不着，很多时候可能跟睡眠习惯、生活习惯有关，是依从性的问题。
睡不好，可能跟皮质醇，包括一些神经相关的问题有关。
原因不同，你最后采取的策略肯定也是不一样的。
所以我们现在用雷达睡眠监测技术做比较精准的睡眠分析和分期。
这里就涉及两个问题。
第一个，你到底为什么需要装这个东西？监测以后，用户对它的预期是什么？
第二个，也是特别重要的：怎么让用户相信你。
健康这件事情跟普通消费品不太一样。
我可以分享两个点。
第一个，我们目前基于雷达场景做生命体征监测，已经积累了大概 7 万多例数据。因为我们长期在跟医院做临床数据采集，跟 PSG、ECG 等金标准进行对标。
为什么要做这个？
互联网里面以前有一个说法叫「大力出奇迹」：只要数据量足够大，好像什么都能做。
但医疗不是这样。
医疗有自己的金标准。
在互联网里面，你做电商，最后用户有没有点击、有没有购买，它天然有一个结果可以反馈回来。
但在医疗、生理数据里面不是这样。
你说我采了一百个人的睡眠数据，我是不是就知道这一百个人到底睡得好不好？
主观上也许可以，但是客观上不行。
所以你一定要在医院场景里面，用金标准的检测方式，去跟你新的 AI 技术手段进行对标。
这样你采集的数据、训练出来的模型，包括最终数据准确度，才真正有意义。
第二个点，也是我们这个公司最「痛苦」的一点。
我经常开玩笑说：我们设置了一个九位数的密码，保护自己只有三位数的存款。
为什么？
因为我们是一家用医疗器械标准要求自己的消费电子公司。
我们的产品有二类医疗器械注册证。
我以前没有做过这个行业，进入健康行业以后才发现，拿证的成本很高，持有这个证的成本也非常高。
你要符合国家要求的医疗器械体系，有各种飞检，基本没有什么空间让你掺水或者造假。一旦出现问题，处罚成本非常高。
所以你会发现，我们做 To C 消费电子，售价不能太贵，但背后的成本又很高：数据成本、体系运维成本、临床成本等等。
但为了让用户相信「我通过这个设备采集到的数据，是一家靠谱的公司，用靠谱的技术和靠谱的流程做出来的」这些投入我们必须做。
这是第二个层面，就是信任从哪里来。
第三个层面，是所有监测产品都会遇到的一个痛点。
我经常碰到用户说：
「我知道我睡眠不好，但是你不要一直告诉我不好。你告诉我，我到底怎么才能睡着？」
这件事情特别重要。
尤其是中国消费者，我觉得大家特别愿意为结果买单，不太愿意为过程买单。
如果只是告诉你：「你睡眠不好」，价值是不够的。
所以我们在中国做这个市场，不光要告诉用户有没有问题，或者有问题的时候让他知道，我们还需要构建自己的闭环。
比如睡眠方面，我们有自己的 CBT-I 数字疗法。
我们的通知方式跟 Apple 有一点像，是「沉默地告诉」。
不是让你每天打开 App 去看：「我今天睡了多少分，明天睡了多少分。」
我觉得这个没有太大意义。
我们更希望在你连续一段时间状态不好的时候，再告诉你。
Koali：但我就是经常会去看每天睡多少分的人。
Victor：你如果一定要看，我们是要收钱的。
我们希望你不要天天焦虑。你要焦虑，先花钱。
除此之外，CBT-I 还可以进一步做干预。比如一些压力、焦虑相关问题，可以通过 AI 对话交流等方式帮助释放压力。
往后我们还会做更多。
比如睡眠里面还有呼吸相关问题，包括阻塞性睡眠呼吸问题。我们也在跟华西医院合作做相关的数字疗法。
所以另外一条路径，就是通过跟医院做临床合作。
我们不只利用数据帮助诊断疾病，也帮助医生把他们的一些疗法做数字化，最终形成一个真正的闭环。
不只是看到问题，还要能够提供解决问题的方法。
这就是我们怎么回答「用户到底用不用这个产品」的问题。
我们的品牌思路其实已经变成：我甚至不希望你感知到我的存在。
你最好不知道我存在。
但是当真正有问题发生的时候，我不光是那个给你发警报的人，我更希望是那个能够递上一杯水的人。
AI 硬件什么时候会真正变成生活中习以为常的一员？Koali：最后一个问题，每位嘉宾都回答。
AI 硬件什么时候会真正变成生活中习以为常的一员，就像今天的智能手机一样，大家每天都离不开？
我觉得这其实不只是一个技术距离，更是用户心智上的距离。
一个「挺有意思的新产品」，什么时候会变成「没了它我反而不习惯」？
这个障碍到底在哪里？真正的拐点会在什么时候到来？
冯晨：回到刚才我介绍产品时讲的逻辑，硬件本身其实只是一个载体，关键还是硬件后面的内容和软件。
刚才大家都讲到「无感」，实际上最后用户关心的，是这些数据能给我带来什么过程和结果。
大家现在为什么每天离不开手机？
因为这个用户习惯已经用很多年养成了。
那 AI 硬件要从好玩、好看、新奇，走到每天都用，一定要做到一个事情：理解用户、懂用户，让用户对它产生真正的粘性。
我今年 4 月份在香港参加展会的时候，也讲过一个自己的看法：
AI 陪伴不一定存在于某一个所谓的终端里面，它也可以存在于笔尖，或者其他载体里面。
产品越来越贴近你，产生的数据再传到你每天都在用的 App 里面。
手机可能仍然是你最后获取结果的助手，但你不需要每天为了不同的 AI 硬件，打开一大堆不同的 App，不断切换、反复查看。
所以我觉得未来一个趋势可能是：AI 硬件越来越无感，然后逐渐去 App 化。
用户最后关心的是，我通过使用你的 AI 硬件，到底得到什么？
我收获了什么？
对于我的健康、办公、学习，到底有没有质的帮助？
我们也希望自己的产品，以及整个智能硬件行业，最后能够真正做到让大家无感地使用，然后从中获得价值，形成一个良性的循环。
Victor：从一个产品刚刚兴起，到最后用户持续使用，我觉得厂商首先需要持续不断地洞察用户需求。
因为你的第一个产品，有可能是你对用户洞察最深刻的一次，也有可能是最浅的一次。
有的时候，是你想了很久以后终于想明白，做出一个产品；也有的时候，是团队根本还没想明白，先跟风干了一个。
但作为创业公司，一个核心能力是：必须有一个持续跟用户互动、沟通的闭环机制。
不断从用户那里收集反馈，再不停迭代自己的产品。
当然前提是，你的产品首先得有一点价值。
不能什么价值都没有。
如果用户跟你完全没有互动，我觉得就早点换方向算了。
但只要有互动，你就要把这些反馈真正变成产品持续迭代的东西。
因为不同用户对产品的需求是不一样的。
我们的产品比较特殊，横跨中年和老年人。
老年人的期望很固定：我有问题，你帮我解决。
但中年、中青年不一样。他们一方面希望你解决问题，另一方面也希望获得一种参与感和陪伴感。
他们希望在使用产品的过程里，自己的意见和需求能够被听见，然后你真的因为他的需求做出了改变。
所以我认为，技术、硬件这些都只是敲门砖。
真正决定用户能不能持续付费，决定用户跟品牌之间有没有粘性的核心，是创业公司自己能不能建立一套以用户为中心、持续进行客户运营的机制和方法论。
这个东西，我觉得才是最重要的。
Koali：那你预测，这一天什么时候会真正到来？
Victor：我觉得每一天你都会觉得今天就是它到来的前一天。
因为每天都会从用户那里收到新的反馈，每天都会觉得：「我做的事情确实有价值。」
但如果站在一个更加普世的标准上，我们现在还没有看到真正全面爆发的那个点。
对创业者来说，内心可能每天都会觉得：我已经看到了，它马上就要来了。
李晓涛：我的答案是：当 AI 全面普及、AI 无处不在的时候，我们的 AI 脑机眼镜也会真正普及。
因为到那个时候，大家会更加充分地意识到，需要保护自己的眼睛和大脑。
当数字信息爆炸，而且 AI 无处不在、无孔不入的时候，不管是小孩还是成年人，我们怎么保护自己的视力、大脑，以及属于自己那份独特的智慧，会变得越来越重要。
产品本身也必须尽量轻便、舒服。
所以我们的外形，尽量做到跟普通眼镜几乎一样，形态一样，重量也接近。
后面还会不断升级迭代，有更多款式，更加好看。
最主要的是，我们把这种无创、多模态、非侵入式脑机接口技术嵌入到普通眼镜里面。
它不像过去大家想到脑机接口，就一定要很大的仪器、多通道脑电帽或者脑电头环。
Koali：好像一定要看起来很大，才显得厉害。
李晓涛：对，好像一定要显露出来，才觉得特别科幻。
但我们反过来，是把它「隐形化」。
有点像隐形战斗机，把技术隐藏进去以后，它反而更好用，也更容易普及。
而且我们的产品现在也不只针对青少年、儿童健康成长。
已经有很多成人、老人用户提出不同需求。
包括眼视光、心理和心智监测，以及智能汽车、智能驾驶，还有对老人、弱势人群行动行为能力的辅助，都找到了一些应用场景。
所以我相信在不久的未来，也许就是 AGI 那个节点来临的时候，这类产品就有可能真正全面普及，像今天的智能手机一样。
段然：我主要还是想针对现场正在做硬件、可穿戴硬件的初创公司、OPC，或者说 B 轮以前的创业者，讲几个比较实际的建议。
B 轮以后可能我讲的就没什么用了，因为我们自己也没做到 C、D 轮。
对于早期创业者来说，我想讲的是：怎么确保你的硬件产品，在早期用户里面持续活跃。
因为早期卖到几万台，其实就已经很不错了。
但是第一代产品怎么持续活跃？第二代怎么继续？最后怎么从几万台走到几十万、几百万台这种非常 fancy 的数字？
我觉得有三个点。
第一个，生态要广。
现在无论 Google、AWS，还是国内的飞书、腾讯，大家都在开放 Agent-to-Agent 的协议、CLI 等各种接口，接入成本已经越来越低。
所以如果你希望用户持续打开你的产品，就应该让你的产品在各种地方都有机会出现。
用户可能今天通过你的产品在飞书上协作，明天甚至拿它点了一次肯德基。
哪怕就用了一次，他突然觉得：「原来这东西还能这么用。」你的产品就在他脑海里面又多活了一个月。
现在整个对外接入体系的成本已经无限下降，所以就尽可能让产品接入足够多的地方。
一方面，用户在更多地方能够用到你。
另外一方面，你也能拿到更多用户数据。
用户画像是什么？他喜欢什么？这些东西直接交给 Agent 去做分析。
用户最后会觉得：「这个硬件怎么这么懂我？」
可穿戴硬件本来就是为了懂用户。
哪怕你本来做的是健康硬件，但你最后甚至知道用户每天早上几点起来喝咖啡。
两件事情好像风马牛不相及，但用户的感觉就是：你很懂我，所以你好用。
这是第一个，生态要广。
第二个，要学会蹭热点、蹭情绪。
硬件已经不是 20 年前的硬件了。
以前摩托罗拉、大哥大、小灵通那个时代，核心还是功能性硬件。
但现在我们发现，一个产品想卖得好，不光功能上要有亮点，在情绪上也要给足。
哪怕是特别硬核的东西，比如深圳大家都很熟的 CNC、3D 打印。
像拓竹，它真正面向 To C 用户破圈的时候，大家记住的往往不是它到底有几个料盒，也不是技术参数做到多少。
而是有人突然打印出一条可以放在桌子上自由活动、带榫卯结构的龙。
大家看到以后第一反应就是：「哇，太酷了。」
你也可以蹭孙割和某艺人的热点。
反正硬件现在越来越像我刚才在台上做的事情不断蹭昨天晚上的热点。
你要想一直活在用户的心目中，就要不断制造一种：
「你怎么也在这个热点里面？」
「原来我们还可以一起吃瓜。」
或者：
「原来我们可以一起去做这种很有未来感、很新奇的事情。」
我觉得吃瓜和未来科技没有什么高下之分。
核心是，你要让用户对你的产品一直保持新鲜感和活跃感。
所以第二个就是情绪价值。
最后第三个，我前面一直没提，因为它属于基本功：
你必须把自己的某一个功能亮点做到足够好。
比如我们一直讲，我们做的东西有点像 Plaud 加 Obsidian。
这句话听起来没有多么惊天动地，但真正经常用录音卡、个人知识库的人，会知道这里面的差异。
功能亮点最好做到一句话就能让用户记住。
因为硬件跟软件不一样。
软件随便做一个模板，可能一下就进来几百万用户，当然两天以后也可能全部走掉。
硬件不是。
一台东西 629 元、899 元摆在这里，我说「这是孙割同款」，你会买吗？
用户会问：「我买你到底干什么？」
哪怕你告诉他：「我可以跟 Claude 协作，可以帮你解决工作、生活、情感问题，甚至让你走上几十亿美金富豪的人生。」
用户面对 629、899 这种前期真金白银的付费，还是会犹豫。
所以你一定要让自己的垂类用户，一句话就知道：
你到底比以前的产品好在哪里。
用户得能非常明确地说：「我就是有这个痛点，所以我要下单买它。」
功能基本功做扎实，再结合前面讲的生态和情绪价值，你才有机会持续在垂类用户里面保持活跃，再慢慢做到破圈。
这是我结合过去五年踩过的一些坑、做成过的一些事情，给早期硬件创业者的一点切身经验。
Koali：今天所有的问题差不多都聊完了。
回到这一场的主题：一个看起来很新奇的产品，到底怎么样才能让用户每天坚持使用？
我觉得四位嘉宾其实给出了不同的答案。
AI 的世界什么时候真正到来？
我的想法可能是每一天。
因为我自己也在不断迭代身上佩戴的各种 AI 硬件。
我相信真正让这些产品从「新鲜玩具」变成生活习惯的那一天，应该不会太远。
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