真言快语

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  • 国际文传

    • Meta现实实验室裁员超1000人,战略重心从元宇宙转向人工智能设备

      导读:IT之家 1 月 13 日消息,Meta 公司正着手在其现实实验室(Reality Labs)部门裁员超 1000 人。此次裁员是公司资源重组计划的一部分,核心目的是将资源从虚拟现实及元宇宙相关产品,转向人工智能可穿戴设备与手机功能研发。据彭博社查阅的 Meta 首席技术官安德鲁·博

      AI观察 2026年01月14日 00:00

    • 元宇宙转 AI:Meta 将裁员数百人,Reality Labs 约10%员工受影响

      导读:IT之家 1 月 13 日消息,据彭博社、纽约时报等多个美媒今日报道,Meta 计划本周对其 Reality Labs 部门实施新一轮裁员,规模预计达数百人,约占该部门员工总数的 10%。据介绍,此次裁员重点集中在元宇宙团队方面。这一调整被解读为 Meta 全面押注 AI 战略,公司资源与

      AI观察 2026年01月13日 00:00

    • 942家中国企业参展CES:机器人霸场,有企业已现场卖完展品

      导读:本文来源:时代周报 作者:朱成呈一台扫地机器人被无人机吊起,缓缓升空,跨越“楼层”后精准落位;另一台扫地机器人抬起轮足,越过台阶与高差,像一只低矮的机械生物在复杂地形中自如行走;不远处,人形机器人被反复围观、下单。这些画面,构成了CES(国际消费电子展)59年历史以

      机器人 2026年01月11日 00:00

    • 因为AI编程,Tailwind CSS差点死了

      导读:编辑|Panda在生成式 AI 狂飙突进的 2026 年,如果你让一个 AI 编程智能体来写网页应用,它很大概率会用到Tailwind CSS。要知道,其如今的周下载量已经超过了惊人的2600 万次。然而,这个备受 AI 智能体欢迎的 CSS 框架背后的团队日子却并不好过。前两天,Tailwi

      AI说 2026年01月10日 00:00

    • Swiggy 内部 AI 助手升级:Text-to-SQL 不够用了,Agent 开始接管数据分析

      导读:作者 | Leela Kumili 译者 | 田橙 Swiggy 近日推出Hermes V3,这是一款基于生成式 AI 的 Text-to-SQL 助手,员工可以直接用自然语言向数据发起查询。Hermes 运行在 Slack 中,通过向量检索、会话记忆、智能体编排以及解释层,将日常语言准确转化

      AI说 2026年01月09日 00:00

    • 中信建投:人形机器人产业加速落地,关注特斯拉引领与国产链机遇

      导读:文|程似骐 陶亦然 许琳 朱 许光坦 黎韬扬任宏道王介超 马博硕特斯拉正引领全球“物理AI”产业变革,人形机器人作为其核心支柱之一,与智能驾驶共享FSD端到端大模型等技术底座,开启“数据-算法-硬件”闭环迭代。本周板块情绪持续回暖,催化一方面来自特斯拉Optimus

      机器人 2026年01月07日 00:00

    • 2026企业AI要真干活,先跨过这道坎|Anthropic CPO

      导读:(Mike Krieger 谈 2026 年企业 AI 落地挑战)最近年底复盘时,很多企业有个共同感受:模型越来越强,预算也花了,可业务还是老样子。你问 AI 三个问题,都能答上; 但真要派个任务让它干活?经常干到一半就卡住了。有时是它找不到需要的数据,有时是没权限打开文件,有时是流程

      AI说 2025年12月29日 00:00

    • 人工智能OPC,新一轮创新创业创富机会?

      导读:最近一段时间,人工智能OPC概念在一些地方爆火。“一个人+AI员工=一家公司”,这就是人工智能时代的OPC(One Person Company)模式,或者叫“超级个体”。2014~2015年,中国曾经兴起过“大众创业、万众创新”的浪潮。这股浪潮伴随着2006年就已开启的海外高层次人才引进

      AI要闻 2025年12月16日 00:00

    • OpenAI:人类打字速度将成通用人工智能发展瓶颈

      导读:IT之家 12 月 15 日消息,据《商业内幕》今天报道,OpenAI Codex 产品负责人 Alexander Embiricos 昨天出席《Lenny's Podcast》播客,与观众对谈 AI 的未来形态。Alexander 表示,人类的打字速度将成为通用人工智能(AGI)的发展瓶颈,

      AI说 2025年12月15日 00:00

    • npj robotics突破性进展!四足机器人可以通过观看视频学习挑战性技能!

      导读:敏捷机器人的“模仿困境”近年来,四足机器人已经掌握在多种地形上的自如行走的能力,但其敏捷性仍与自然界中的动物有差距。传统的机器人训练方法主要依赖强化学习,但这需要研究人员手工设计一套极其复杂的奖励函数,就像给学生的每一项表现打分一样。这个过程不

      机器人 2025年12月09日 00:00